數據素養 (美)彼得.艾肯(Peter Aiken)(美)托德.哈伯 9787115629180 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
適讀人群 ：1 希望了解數據和數據素養的人； 2 希望更好地管理自身數據的普通人； 3 希望幫助所在企業或組織提高數據素養的管理者； 4 希望能夠推動信息與數據專業發展的學者； 5 希望為全體公民和社會發展貢獻力量的人。
1 本書介紹一個數字公民框架，將大眾數據參与者分為 5 個層級，針對性地給出 30 條數據知識，幫助個人提升數據素養
2 本書基於數字公民框架，提供一個「十二步法」，幫助組織提升數據管理能力
3 本書由國際數據管理協會（DAMA）主席 Peter Aiken 和美國紐約州的首席數據官 Todd Harbour 合著，時代雜誌編輯、美國前副國務卿 Richard Stengel 作序推薦

內容簡介
本書旨在幫助讀者進一步理解數據在社會中的角色和作用，並幫助個人和組織提高他們的數據素養。
本書分為三大部分。第一部分首先講解什麼是數據和數據素養，隨後概述大眾數據素養的現狀，表達了對於數據素養缺失的擔憂，並給出提高大眾數據素養的具體需求內容。第二部分介紹一個數字公民框架，針對移動數據傳播者、成人數據傳播者、知識工作者、數據教師和數據專家分別給出具體的數據知識。第三部分介紹如何培養具備數據素養的組織，並給出提升組織數據素養的十二步法。
本書適合所有與數據打交道的讀者閱讀，尤其是那些希望提升個人或組織的數據素養的讀者，包括普通的個人、數據管理者、組織管理者、數據科學家等。

作者簡介
彼得 艾肯（Peter Aiken）
他是弗吉尼亞聯邦大學副教授、國際數據管理協會（DAMA）主席，以及麻省理工學院國際首席數據官協會副主任。他曾在 27 個國家和地區的 150 多個組織擔任過領導職務，這些組織涉及銀行、醫療、保健、電信和製造等行業。
托德 哈伯（Todd Harbour）
他是美國紐約州的首席數據官（Chief Data Officer，CDO），負責協調數據管理制度的設計和實施工作。他曾領導美國聯邦政府的數據戰略、業務框架和數據管理平台的建立工作。他曾擔任 FGM Inc 公司的高級副總裁，管理 500 余名員工。在他的領導下，該企業的市場估值超過了 1 75 億美元。

精彩書評
「素養」遠不只是讀和寫的能力，還包含獲得和掌握知識的能力，它奠定了我們掌握知識和把握機會的基礎。本書可以幫助數據傳播者從「爬行」的初學者轉變為「步行」的知識工作者，再轉變為「奔跑」的數據專家。本書作者非常有遠見卓識，他們通過本書告訴我們：數據是「土壤」，而不是「石油」！
—邁克爾 萊希（Michael Leahy）
美國馬里蘭州技術部長
「數據」這個詞如今在人們腦海中的形象肯定和20年前不一樣。這是可以理解的，因為數據變得不同了。對於數據如何成為一個全人類的熱點話題，以及組織和個人需要為數據做什麼，本書進行了全面的探討。現如今，數據已經進入了社會的各個方面。本書提供對各種形式的數據的處理方法和注意事項。
—約翰 拉德利（John Ladley）
《數據治理：如何設計、開展和保持有效的數據治理計劃》作者
對任何事情做出好的決定都需要好的數據支撐。在不斷發展的技術、商業、政策和日常生活中，數據都起到了關鍵作用。本書可以幫助讀者更好地了解數據的價值。
—蘇澤特 肯特（Suzette Kent）
肯特諮詢服務公司首席執行官、美國聯邦政府前首席信息官
這是一本用通俗易懂的方法來解釋「數據素養」的書。「數據素養」是一個由數據專業人員、企業高管、首席數據官、業務分析師、學者和顧問們定義和探討的概念。本書為「數據素養」這個概念提供現實世界的背景和相關的示例，以幫助人們識別不良的數據行為，並培養良好的數據素養。本書提出了明確和可操作的方法，通過分層級的課程和分階段的組織行動來提高人們對數據的敏銳度。本書是企業管理者和負責數據管理計劃的人們的推薦書目。我也強烈建議所有成年人，尤其是家長，閱讀本書。
—瑪麗亞 沃爾赫（Maria Vorheh）
畢馬威董事、美聯儲首席信息官顧問、前FBI首席數據官
本書詳細討論了數據素養對每個人的重要影響，並提供通過提高數據素養來優化實現數據價值的實際方法。
—凱瑟琳 克萊 多斯（Catheryn Clay Doss）
里士滿聯邦儲備銀行首席數據官、Capital One前首席數據官

目錄
第 一部分 為什麼要更深入地了解數據？
第 1 章 數據訓練營 3
1 1 定義數據資產 3
1 1 1 如何定義數據 3
1 1 2 數據是一種資產 5
1 1 3 數據具有戰略意義 7
1 1 4 物理定律不適用於數據 8
1 1 5 數據並不是新的石油 9
1 2 社交媒體：你的數據是別人的資產 10
1 2 1 什麼是社交媒體 12
1 2 2 用戶數據 13
1 2 3 保護你的數據 14
1 3 物聯網 15
1 4 本章小結：為成人和知識工作者提供數據知識是基礎 17
第 2 章 「數據文盲」社會 19
2 1 疫情驗證了「數據文盲」的社會問題 19
2 2 數據素養是一個範圍而不是二進位度量 21
2 2 1 什麼是數據素養？ 21
2 2 2 數據素養是計算機素養嗎？ 23
2 2 3 金融素養又是什麼？ 23
2 2 4 是類似於學習駕駛嗎？ 24
2 2 5 數據素養的 5 個等級 24
2 2 6 糟糕數據決策的指數效應 26
2 2 7 保護你的數據 26
2 3 「數據智能」需要與組織的數據機器和數據矩陣進行交互 27
2 3 1 什麼是「組織的數據機器」？ 27
2 3 2 日益沉重的數據債務 28
2 3 3 什麼是「數據矩陣」？ 29
2 3 4 數據矩陣工作原理 30
2 4 本章小結：我們還沒有做好數據素養這項工作 32
第 3 章 數據過剩 34
3 1 有代表性的經歷——在危機中發現不同類型的數據問題 34
3 2 4 個基本的數據定理 35
3 2 1 數據定理 1：更多的數據是一個現實 35
3 2 2 數據定理 2：很少有組織考慮數據交換成本 36
3 2 3 數據定理 3：技術不能解決所有問題 38
3 2 4 數據定理 4：數據需要組織和管理 39
3 3 本章小結：數據淹沒了我們 40
第 4 章 目前的方法不能解決問題 42
4 1 大眾的數據素養進展偏慢 42
4 2 根本原因分析和洞察 45
4 3 對現行課程的評價 46
4 3 1 2020 年數據整理（準備）市場研究 48
4 3 2 弱數據管理基礎 50
4 3 3 數據素養尚未被認為是必要的工作技能 51
4 3 4 現有科學基礎 51
4 3 5 不均衡的教學和研究方法 51
4 3 6 對技術的過度關注 52
4 4 解決方案是什麼？ 53
4 5 本章小結：關於數據知識的數量、教育效果和所需的努力 54
第 5 章 提高知識工作者的生產力 55
5 1 什麼是知識工作者？ 55
5 2 我們能在多大程度上提高知識工作者的生產力？ 56
5 2 1 生產力中由人組成的部分 56
5 2 2 生產力中由過程組成的部分 57
5 2 3 總結 57
5 3 知識工作者應具備的數據敏銳度 58
5 3 1 了解訪問信息的 ID 58
5 3 2 了解所需信息的重要性 59
5 3 3 規定地圖與模型 60
5 3 4 數據知識對組織同樣重要 60
5 3 5 製作更好的數據三明治 61
5 4 決策過程中使用的數據和技術 64
5 5 本章小結：給知識工作者的一些基礎性的數據知識 65
第二部分 數字公民框架
第 6 章 使用數字公民框架教育大眾 69
6 1 數據素養量表和數字公民框架的參与者 70
6 2 數字公民屬性 71
6 3 跨層次共性 71
6 3 1 行為焦點 72
6 3 2 道德視角 72
6 4 數據對話 75
6 5 公民數據知識領域（素養需求和應對措施） 76
6 6 本章小結：一個明確的問題 76
第 7 章 移動數據傳播者 77
7 1 移動數據傳播者概述 78
7 2 將每位移動數據傳播者與一個負責任的成人數據傳播者進行匹配 80
7 3 移動數據傳播者的數據知識領域（需求和措施） 81
7 3 1 CDKA01：限制和解鎖附加功能 81
7 3 2 CDKA02：通信協議—僅限聯繫人 82
7 3 3 CDKA03：保護數據 84
7 3 4 CDKA04：識別可信數據 85
7 3 5 CDKA05：緊急協議和應急手段 87
7 3 6 CDKA06：設備數據功能 88
7 3 7 CDKA07：數據請求的適當性 89
7 3 8 CDKA08：平衡便利性與監控 93
7 3 9 CDKA09：克服不良的互聯網行為 94
7 4 本章小結：教育未來的人們 96
第 8 章 成人數據傳播者 97
8 1 成人數據傳播者概述 98
8 2 成人數據傳播者的數據知識領域（需求和措施） 100
8 2 1 CDKA10：管理網路聲譽 100
8 2 2 CDKA11：考慮數據來源 101
8 2 3 CDKA12：保護敏感的個人數據 103
8 2 4 CDKA13：數據自動限制 104
8 2 5 CDKA14：負責任的自動化數據管理 105
8 2 6 CDKA15：了解數據信託關係 106
8 2 7 CDKA16：理解數據影響力的責任 107
8 2 8 CDKA17：數據投資的特點和預期 108
8 3 本章小結：編纂成人數據責任 109
第 9 章 知識工作者 110
9 1 知識工作者概述 112
9 2 縮小數據素養的技能差距 114
9 3 知識工作者的數據知識領域（需求和措施） 115
9 3 1 CDKA18：數據經過治理 115
9 3 2 CDKA19：數據具備價值 116
9 3 3 CDKA20：保持數據更新 117
9 3 4 CDKA21：維護好組織託付的責任 118
9 3 5 CDKA22：數據涉及群體利益 119
9 4 本章小結：知識工作者和數據 120
第 10 章 數據教師 121
10 1 數據教師概述 121
10 2 數據教師的數據知識領域（需求和措施） 123
10 2 1 CDKA23：優質的教學 123
10 2 2 CDKA24：在教學中設計反饋 124
10 2 3 CDKA25：同時關注人員、流程和技術 125
10 2 4 CDKA26：持續教育 126
10 3 本章小結：為什麼需要一種新的教育形式 127
第 11 章 數據專家 128
11 1 數據專家概述 128
11 2 數據專家的知識領域（需求和措施） 129
11 2 1 CDKA27：持續認證 130
11 2 2 CDKA28：擁有專業的數據領域知識 130
11 2 3 CDKA29：擁有解釋數據的能力 131
11 2 4 CDKA30：擁有建立數據學科的能力 132
11 3 本章小結：開啟數據專家之路 133
第三部分 培養具備數據素養的組織
第 12 章 提升組織數據素養「十二步法」 137
12 1 「十二步法」的組成 138
12 2 第 一層：生理需求—移動數據傳播者（包括 3 個步驟） 139
12 2 1 第 一步：承認存在問題 139
12 2 2 第二步：接受真實數據的力量 141
12 2 3 第三步：致力於遵守數據信條 142
12 3 第二層：安全需求—成人數據傳播者（包括 4 個步驟） 144
12 3 1 第四步：清點數據資產 144
12 3 2 第五步：從組織層面了解過往不良數據實踐的代價 146
12 3 3 第六步：展示興利除弊的數據管理能力 147
12 3 4 第七步：開展眾包提升數據素養 147
12 4 第三層：社會需求—知識工作者（包括 2 個步驟） 148
12 4 1 第八步：確定提升哪些數據實踐 149
12 4 2 第九步：修複數據缺陷 150
12 5 第四層：尊嚴需求—數據教師（包括 1 個步驟） 150
第十步：責任落實到人 151
12 6