農用地土壤重金屬污染風險估測預測研究 夏芳 9787511658531 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本文以長三角典型工業強縣——浙江省富陽區為例，綜合採用近地感測技術、遙感技術、地統計和機器學習等方法，開展了農用地表層土壤（0-20cm）重金屬鎘（Cd）、鉛（Pb）、鉻（Cr）、汞（Hg）、砷（As）、鎳（Ni）、銅（Cu）、鋅（Zn）含量估測研究，提出了基於多感測融合的土壤重金屬含量快速估測方法；開展了基於星地協同數據和機器學習的土壤重金屬空間預測研究，提高了土壤重金屬空間分佈製圖精度；開展了綜合多種演算法的源解析研究，拓寬了土壤重金屬污染源空間解析思路。在此基礎上，進一步對研究區開展了基於人工神經網路模型的土壤重金屬污染風險區劃研究，提出了農用地土壤重金屬污染風險分區分類管控策略。

作者簡介
夏芳，浙江農林大學教師，博士研究生，畢業於浙江大學農業遙感與信息技術專業，主要從事數字農業農村建設的教學與研究，近年來，基於項目為浙江省數字農業的發展作出重要貢獻。參与編撰多本著作，《浙江省數字農業農村建設與發展典型案例》《浙江省數字農業農村建設與發展評價》。