Python數據分析與挖掘 齊福利 楊 玲 9787115622211 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與挖掘 ISBN：9787115622211 出版社：人民郵電 著編譯者：齊福利 楊 玲 頁數：222 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1590763 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL資料庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。 本書適合作為高等院校大數據專業、人工智慧專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。目錄 第1章 數值計算模塊NumPy1 1 NumPy數組的創建與保存 1 1 1 使用基本方法創建數組 1 1 2 使用通用方法創建數組 1 1 3 讀取外部數據創建數組 1 1 4 數組保存為文本文件 1 2 NumPy數組操作 1 2 1 數組的數據類型操作 1 2 2 數組的形狀及其相關操作 1 2 3 數組元素訪問：索引與切片 1 2 4 數組運算 1 3 NumPy數組常用函數 1 3 1 統計函數 1 3 2 邏輯函數 1 3 3 離散差分函數和梯度函數 1 3 4 隨機函數 1 3 5 其他常用函數 1 4 股價統計分析案例 1 4 1 讀取南方股價數據文件 1 4 2 計算市盈率 1 4 3 計算成交額加權平均價格 1 4 4 計算股價的極值 1 4 5 計算股價方差與標準差 1 4 6 計算股票收益率和波動率 1 4 7 求平均收盤價極值分別為星期幾 第 2章 數據分析模塊pandas 2 1 pandas基礎 2 1 1 pandas簡介 2 1 2 pandas的數據結構 2 1 3 pandas的安裝和導入 2 1 4 pandas數據結構的運算操作 2 2 從文件讀取數據構建DataFrame 2 2 1 讀取csv文件 2 2 2 讀取txt文件 2 2 3 讀取Excel文件中的數據 2 2 4 將DataFrame保存為csv文件 2 3 DataFrame的訪問與刪除 2 3 1 訪問方式 2 3 2 行列的刪除 2 3 3 DataFrame的訪問實例 2 4 時間類型的轉換與處理 2 4 1 pandas to_datetime() 2 4 2 提取年月日、時分秒、季節、星期 2 4 3 批量處理Datetime數據 2 5 數據的清洗 2 5 1 查找所有存在缺失值的行 2 5 2 刪除缺失值 2 5 3 填充缺失值 2 5 4 重複值的處理 2 5 5 設置與重置索引 2 6 數據整理 2 6 1 列內容模糊篩選 2 6 2 列數據轉換 2 6 3 數據處理 2 7 數據分析統計 2 7 1 數據的描述性分析 2 7 2 數據的分組分析 2 7 3 連續數據分區 2 7 4 數據的相關性分析 第3章 JSON模塊與格式轉換 3 1 JSON對象與Python對象 3 1 1 Python對象轉換為JSON對象 3 1 2 JSON對象轉換成Python對象 3 1 3 Python對象和JSON對象的對比 3 2 JSON文件的讀操作 3 2 1 保存JSON文件 3 2 2 讀取json文件 3 2 3 JSON模塊的4個函數 3 3 JSON文件的練習 3 3 1 讀取JSON文件 3 3 2 pprint模塊 3 4 打開文件 3 4 1 引入with打開文件的原因 3 4 2 使用with open()as讀寫文件 第4章 連接資料庫的pymysql模塊 4 1 在Python 3中連接MySQL 4 1 1 游標 4 1 2 使用pymysql鏈接MySQL 4 1 3 pymysql connect()的參數與實例 4 2 pymysql的基本使用 4 2 1 資料庫記錄的增刪改查操作 4 2 2 返回字典格式數據 4 2 3 pymysql與pandas結合 第5章 matplotlib可視化模塊 5 1 確定畫布的大小和格局 5 1 1 主畫布的設置 5 1 2 matplotlib屬性的設置 5 1 3 增加子圖 5 1 4 解決子圖標題重疊問題 5 2 繪製折線圖和散點圖 5 2 1 plt plot()函數的語法與基本使用 5 2 2 圖形的主要設置 5 2 3 設置x、y軸坐標刻度 5 2 4 在圖上添加註釋 5 2 5 使用plt plot()函數繪製散點圖 5 3 使用plt scatter()函數繪製散點圖 5 4 使用plt bar()函數繪製條形圖 5 4 1 plt bar()函數的語法與參數 5 4 2 堆疊條形圖 5 4 3 並列條形圖 5 4 4 條形圖（橫圖） 5 4 5 正負條形圖 5 5 使用plt hist()函數繪製直方圖 5 5 1 直方圖與條形圖的區別 5 5 2 繪製直方圖的一般格式 5 6 繪製箱形圖 5 6 1 箱形圖的組成、形狀與作用 5 6 2 繪製畫箱形圖 5 6 3 給箱形圖添加註釋 5 7 雷達圖 5 7 1 極坐標 5 7 2 繪製雷達圖 5 8 三維圖 5 9 通過DataFrame生成折線圖 第6章 Flask框架與ECharts可視化 6 1 Flask框架的基本概念與使用 6 1 1 Flask的基本使用方法 6 1 2 Flask框架的概念與更多使用方法 6 2 ECharts的使用 6 2 1 下載ECharts視圖示例網頁 6 2 2 編號Flask程序調用示例網頁 6 3 Flask結合ECharts實現動態視圖 6 3 1 準備js支持文件 6 3 2 在Flask框架的程序中定義數據 6 3 3 修改HTML以適應Flask動態數據 6 4 Flask MySQL ECharts聯動視圖 6 4 1 資料庫及表的準備工作 6 4 2 選擇簡單柱狀圖作為模板 6 4 3 從MySQL中獲取數據到ECharts視圖展示 第7章 機器學習模塊sklearn 7 1 sklearn線性回歸 7 1 1 一元線性回歸模型訓練 7 1 2 線性回歸模型的評估方法 7 1 3 分割語句的用法 7 1 4 最小二乘法線性回歸 7 2 skle 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
