量化研究與統計分析-SPSS與R數據分析範例解析 邱皓政 9787568942461 【台灣高等教育出版社】

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書名:量化研究與統計分析-SPSS與R數據分析範例解析
ISBN:9787568942461
出版社:重慶大學
著編譯者:邱皓政
頁數:460
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1623442
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內容簡介

本書示範應用的SPSS軟體和R軟體,是當前量化研究中的主流。 本書將研究方法、統計分析和軟體操作三方面的主要知識進行了有機的融合,對20多種統計分析技術的講解都配有圖示清晰、步驟詳細的範例,十分便於讀者學習領會、照貓畫虎。 本書的內容組織方式相對於將統計學和軟體應用分別成書的做法,更能幫助讀者在整體上對量化研究融會貫通。在難度的把握上,立足於為量化研究的初學者服務,材料選擇、內容設計都比較基礎,因此,完全可以作為社會學、心理學、管理學、教育學等學科的本科生和研究生的量化研究方法課程的教材。

目錄

第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
第二章 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 數據處理與數據查核
第三章 數據編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS基本操作
第三節 資料庫的建立
第四節 多選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
第四章 數據檢核與整備
第一節 數據檢核
第二節 缺失值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 數據轉換
第五節 數據與檔案管理
第五章 描述統計與圖示技術
第一節 頻數分佈表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS的描述統計操作
第八節 SPSS的統計圖製作
第九節 R的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
第六章 類別數據的分析:卡方檢驗
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計檢驗
第三節 替代性的關聯繫數
第四節 SPSS的類別數據分析範例
第五節 R的類別數據分析範例
第七章 平均數檢驗:f檢驗
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢驗的原理
第三節 SPSS的平均數檢驗範例
第四節 R的平均數檢驗範例
第八章 平均數的方差分析:ANOVA
第一節 基本概念
第二節 方差分析的統計原理
第三節 ANOVA的基本假設與相關問題
第四節 多重比較:事前與事後檢驗
第五節 協方差分析
第六節 SPSS的方差分析範例
第九章 多因子方差分析
第一節 基本概念
第二節 多因子方差分析的統計原理
第三節 相關樣本多因子方差分析
第四節 多因子方差分析的平均數圖示
第五節 SPSS的多因子方差分析範例
第六節 R的多因子方差分析範例
第十章 線性關係的分析:相關與回歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 回歸分析
第五節 SPSS的相關與回歸範例
第六節 R的相關與回歸分析範例
第十一章 多元回歸
第一節 基本概念
第二節 多元回歸的原理與特性
第三節 多元回歸的變數選擇模式
第四節 虛擬回歸
第五節 SPSS的多元回歸範例
第十二章 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS的調節與中介效果分析範例
第六節 R的調節與中介效果分析範例
第四篇 量化研究的基本概鬈
第十三章 量表編製與信效度議題
第一節 項目分析的基本概念
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度的關係
第十四章 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS的項目分析範例
第四節 SPSS的信度估計範例
第五節 R的項目分析與信度分析範例
第十五章 因子分析:探索取向
第一節 基本概念
第二節 因子分析的基本原理
第三節 因子分析的程序
第四節 探索性因子分析範例
第五節 結語
第十六章 因子分析:驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因子分析的特性
第三節 驗證性因子分析的執行
第四節 驗證性因子分析範例
第五節 結語
附錄:R的小世界——R簡介與操作說明
第一節 R是什麼
第二節 R與包安裝
第三節 R的數據與文件管理
第四節 結語
參考文獻

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