數字圖像處理實驗教程-Python版 武光利 徐世鵬 9787113304195 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像處理實驗教程-Python版 ISBN：9787113304195 出版社：中國鐵道有限公司 著編譯者：武光利 徐世鵬 頁數：225 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622121 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書針對高等學校數字圖像處理課程編寫，對數字圖像處理技術進行理論講解和編程實現，通過實現過程加深讀者對理論知識的理解，同時能夠提高讀者的實際動手能力。全書共分10章，主要包括Python編程基礎、數字圖像處理基礎、圖像增強實驗、圖像複原實驗、圖像壓縮實驗、形態學圖像處理實驗、圖像分割實驗、手寫文字識別實驗、圖像分類實驗和目標檢測實驗等內容。 本書主要利用Python對數字圖像相關知識點進行實現，每個實驗詳細給出了具體的環節，以幫助讀者輕鬆掌握。本書遵從由簡到難的原則，讀者可在學習的過程中逐步提高自己的動手能力。 本書適合作為數字圖像處理課程的實驗教材，也可作為數字圖像處理愛好者的參考書。目錄 第1章 Python編程基礎1 1 Python安裝 1 1 1 Anaconda安裝 1 1 2 PyCharm安裝 1 2 Python基本數據類型 1 2 1 數字(Number) 1 2 2 字元串(String) 1 2 3 元組(Tuple) 1 2 4 列表(List) 1 2 5 字典(Dict) 1 2 6 集合(Set) 1 3 常用庫 1 3 1 NumPy 1 3 2 Matplotlib 1 3 3 OpenCV 1 4 Python編程 1 4 1 控制流語句 1 4 2 函數的定義 習題 第2章 數字圖像處理基礎 2 1 圖像的讀取、顯示和保存 2 1 1 圖像的讀取 2 1 2 圖像的顯示 2 1 3 圖像的保存 2 2 點運算 2 2 1 線性點運算 2 2 2 非線性點運算 2 3 代數運算和邏輯運算 2 3 1 加法運算 2 3 2 減法運算 2 3 3 乘法運算 2 3 4 除法運算 2 3 5 邏輯運算 2 4 幾何運算 2 4 1 圖像的平移 2 4 2 圖像的鏡像 2 4 3 圖像的旋轉 2 4 4 圖像的縮放 2 5 灰度直方圖 2 6 圖像變換 2 6 1 離散傅里葉變換 2 6 2 離散餘弦變換 習題 第3章 圖像增強實驗 3 1 圖像增強基礎 3 1 1 圖像空域增強 3 1 2 圖像頻域增強 3 2 用到的Python函數 3 2 1 灰度變換函數 3 2 2 直方圖處理函數 3 2 3 空間域濾波函數 3 2 4 頻域濾波函數 3 3 實驗舉例 3 3 1 空域濾波增強 3 3 2 直方圖增強 3 3 3 頻域增強 習題 第4章 圖像複原實驗 4 1 圖像複原基礎 4 1 1 圖像退化模型 4 1 2 雜訊模型 4 1 3 空域濾波複原 4 1 4 頻域濾波複原 4 1 5 自適應濾波複原 4 2 用到的Python函數 4 2 1 雜訊模型 4 2 2 空域濾波 4 2 3 頻域濾波 4 2 4 自適應濾波 4 3 實驗舉例 4 3 1 雜訊模型 4 3 2 空域濾波複原 4 3 3 頻域濾波複原 4 3 4 自適應濾波複原 習題 第5章 圖像壓縮實驗 5 1 圖像壓縮基礎 5 1 1 圖像冗餘 5 1 2 圖像壓縮技術指標 5 1 3 保真度準則 5 2 圖像壓縮編碼 5 2 1 無損壓縮編碼 5 2 2 有損壓縮編碼 5 2 3 JPEG圖像壓縮 5 2 4 JPEG2000圖像壓縮 5 3 用到的Python函數 5 3 1 無損編碼 5 3 2 JPEG圖像壓縮函數 5 4 實驗舉例 5 4 1 無損壓縮編碼 5 4 2 JPEG壓縮編碼 習題 第6章 形態學圖像處理實驗 6 1 形態學基礎 6 1 1 膨脹和腐蝕運算 6 1 2 開運算和閉運算 6 1 3 擊中和擊不中變換 6 1 4 連通分量的標註 6 2 用到的Python函數 6 2 1 結構元素構造函數 6 2 2 膨脹與腐蝕運算函數 6 2 3 開運算和閉運算函數 6 2 4 擊中和擊不中變換函數 6 2 5 連通分量函數 6 3 實驗舉例 6 3 1 二值圖像形態學處理舉例 6 3 2 圖像的形態學處理舉例 6 3 3 車牌識別示例 習題 第7章 圖像分割實驗 7 1 圖像分割基礎 7 1 1 基礎知識 7 1 2 點、線和邊緣檢測 7 1 3 閾值分割 7 1 4 區域分割 7 1 5 分水嶺圖像分割 7 2 使用到的Python函數 7 2 1 點、線和邊緣檢測 7 2 2 閾值分割 7 2 3 區域分割 7 2 4 分水嶺演算法 7 3 實驗舉例 7 3 1 點檢測 7 3 2 線檢測 7 3 3 邊緣檢測 7 3 4 閾值分割 7 3 5 區域分割 7 3 6 分水嶺演算法 習題 第8章 手寫文字識別實驗 8 1 基於SVM手寫數字識別 8 1 1 基礎理論 8 1 2 流程設計 8 1 3 運行環境 8 1 4 模塊實現 8 1 5 性能評價 8 2 基於深度學習的手寫漢字識別 8 2 1 基礎理論 8 2 2 流程設計 8 2 3 運行環境 8 2 4 模塊實現 8 2 5 性能評價 習題 第9章 圖像分類實驗 9 1 基於SVM的圖像分類 9 1 1 基礎理論 9 1 2 流程設計 9 1 3 運行環境 9 1 4 模塊實現 9 1 5 結果分析 9 2 基於VGG-19的圖像分類 9 2 1 基礎理論 9 2 2 流程設計 9 2 3 運行環境 9 2 4 模塊實現 9 2 5 結果分析 9 3 基於GoogLeNet的圖像分類 9 3 1 基礎理論 9 3 2 流程設計 9 3 3 運行環境 9 3 4 模塊實現 9 3 5 結果分析 習題 第10章 目標檢測實驗 10 1 基於HOG+SVM的目標檢測 10 1 1 HOG 10 1 2 流程設計 10 1 3 運行環境 10 1 4 模塊實現 10 1 5 結果分析 10 2 基於CNN的目標檢測 10 2 1 基礎理論 10 2 2 流程設計 10 2 3 運行環境 10 2 4 模塊實現 10 2 5 結果分析 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
