| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:計算機視覺-基於OpenCV的圖像處理 ISBN:9787113309800 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:宋桂嶺 頁數:159 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1622051 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介本書針對高等職業院校人工智慧技術等專業教學要求,以實際項目為案例,以工程代碼實現為主線,介紹利用OpenCV進行數字圖像處理的基本方法,讓讀者對未來的人工智慧工作場景有深刻的認知,從而讓理論性強、內容抽象、演算法較多的數字圖像處理知識與崗位任務緊密融合。 本書分為四部分:第1部分為圖像採集及操作實戰,主要介紹OpenCV環境配置、數字圖像基本操作相關內容;第2部分為圖像增強實戰,主要介紹數字濾波操作、圖像亮度及對比度操作相關內容;第3部分為圖像分析實戰,主要介紹圖像分割、目標檢測和目標追蹤相關內容;第4部分為機器學習實戰,主要介紹文字識別、深度學習相關內容。 本書適合作為高等職業院校人工智慧技術應用、計算機應用技術、工業機器人技術等專業教材,也可作為準備從事計算機視覺應用開發人員的參考書。 目錄第1部分 圖像採集及操作實戰 第1章 OpenCV環境配置 1 1 計算機視覺概述 1 1 1 計算機視覺的概念 1 1 2 計算機視覺的任務 1 1 3 計算機視覺的應用 1 2 OpentCV概述 1 3 OpentCV-Python環境配置 1 3 1 Python環境的安裝 1 3 2 OpenCV-Python安裝 1 3 3 PyCharm安裝及配置 小結 第2章 數字圖像基本操作 2 1 數字圖像的讀取與顯示 2 2 數字圖像在計算機中的表示 2 3 視頻採集與存儲 2 4 圖像基本操作 2 4 1 圖像像素操作 2 4 2 圖像興趣區域選取 2 4 3 圖像通道操作 2 4 4 顏色空間轉換 2 4 5 圖像邊框的填充 2 5 圖像的幾何變換 2 5 1 圖像的縮放 2 5 2 圖像的平移 2 5 3 圖像的旋轉 2 5 4 圖像的透視變換 項目實戰 基於顏色的目標追蹤 小結 第2部分 圖像增強實戰 第3章 數字濾波操作 3 1 圖像雜訊 3 2 圖像濾波 3 3 鄰域平滑濾波 3 4 頻域低通濾波及高通濾波 3 5 圖像梯度及邊緣濾波 項目實戰 圖像清晰度評價 小結 第4章 圖像亮度及對比度操作 4 1 圖像直方圖概念及可視化 4 2 直方圖均衡化與圖像對比度增強 4 3 直方圖的掩模操作 4 4 圖像亮度調整 4 5 圖像對比度調整 項目實戰 互動式圖像增強 小結 第3部分 圖像分析實戰 第5章 圖像分割 5 1 圖像分割概述 5 2 圖像閾值分割 5 3 圖形形態學操作 5 4 圖像輪廓提取 5 5 分水嶺圖像分割 項目實戰1 利用圖割(GrabCut)實現互動式摳圖 項目實戰2 錫球輪廓提取及面積計算 小結 第6章 目標檢測 6 1 目標檢測概述 6 2 模板匹配 6 3 特徵匹配 6 3 1 圖像特徵理解 6 3 2 圖像特徵描述 6 3 3 基於特徵匹配的目標檢測 項目實戰 疲勞駕駛檢測 小結 第7章 目標跟蹤 7 1 目標跟蹤概述 7 2 目標跟蹤實現 7 2 1 數據集下載 7 2 2 視頻合成 7 2 3 OpenCV目標跟蹤實現 7 3 背景差分 項目實戰 手勢跟蹤 小結 第4部分 機器學習實戰 第8章 文字識別 8 1 手寫數字識別 8 1 1 OpenCV人工神經網路概述 8 1 2 手寫數字識別 8 2 Paddle文與識別 項目實戰1 車牌識別 項目實戰2 鏡頭規格識別 小結 第9章 深度學習 9 1 OpenCV DNN模塊概述 9 2 第三方深度學習庫與OpenCV集成 小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |