計算機視覺-基於OpenCV的圖像處理 宋桂嶺 9787113309800 【台灣高等教育出版社】

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書名:計算機視覺-基於OpenCV的圖像處理
ISBN:9787113309800
出版社:中國鐵道有限公司
著編譯者:宋桂嶺
頁數:159
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1622051
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內容簡介

本書針對高等職業院校人工智慧技術等專業教學要求,以實際項目為案例,以工程代碼實現為主線,介紹利用OpenCV進行數字圖像處理的基本方法,讓讀者對未來的人工智慧工作場景有深刻的認知,從而讓理論性強、內容抽象、演算法較多的數字圖像處理知識與崗位任務緊密融合。 本書分為四部分:第1部分為圖像採集及操作實戰,主要介紹OpenCV環境配置、數字圖像基本操作相關內容;第2部分為圖像增強實戰,主要介紹數字濾波操作、圖像亮度及對比度操作相關內容;第3部分為圖像分析實戰,主要介紹圖像分割、目標檢測和目標追蹤相關內容;第4部分為機器學習實戰,主要介紹文字識別、深度學習相關內容。 本書適合作為高等職業院校人工智慧技術應用、計算機應用技術、工業機器人技術等專業教材,也可作為準備從事計算機視覺應用開發人員的參考書。

目錄

第1部分 圖像採集及操作實戰
第1章 OpenCV環境配置
1 1 計算機視覺概述
1 1 1 計算機視覺的概念
1 1 2 計算機視覺的任務
1 1 3 計算機視覺的應用
1 2 OpentCV概述
1 3 OpentCV-Python環境配置
1 3 1 Python環境的安裝
1 3 2 OpenCV-Python安裝
1 3 3 PyCharm安裝及配置
小結
第2章 數字圖像基本操作
2 1 數字圖像的讀取與顯示
2 2 數字圖像在計算機中的表示
2 3 視頻採集與存儲
2 4 圖像基本操作
2 4 1 圖像像素操作
2 4 2 圖像興趣區域選取
2 4 3 圖像通道操作
2 4 4 顏色空間轉換
2 4 5 圖像邊框的填充
2 5 圖像的幾何變換
2 5 1 圖像的縮放
2 5 2 圖像的平移
2 5 3 圖像的旋轉
2 5 4 圖像的透視變換
項目實戰 基於顏色的目標追蹤
小結
第2部分 圖像增強實戰
第3章 數字濾波操作
3 1 圖像雜訊
3 2 圖像濾波
3 3 鄰域平滑濾波
3 4 頻域低通濾波及高通濾波
3 5 圖像梯度及邊緣濾波
項目實戰 圖像清晰度評價
小結
第4章 圖像亮度及對比度操作
4 1 圖像直方圖概念及可視化
4 2 直方圖均衡化與圖像對比度增強
4 3 直方圖的掩模操作
4 4 圖像亮度調整
4 5 圖像對比度調整
項目實戰 互動式圖像增強
小結
第3部分 圖像分析實戰
第5章 圖像分割
5 1 圖像分割概述
5 2 圖像閾值分割
5 3 圖形形態學操作
5 4 圖像輪廓提取
5 5 分水嶺圖像分割
項目實戰1 利用圖割(GrabCut)實現互動式摳圖
項目實戰2 錫球輪廓提取及面積計算
小結
第6章 目標檢測
6 1 目標檢測概述
6 2 模板匹配
6 3 特徵匹配
6 3 1 圖像特徵理解
6 3 2 圖像特徵描述
6 3 3 基於特徵匹配的目標檢測
項目實戰 疲勞駕駛檢測
小結
第7章 目標跟蹤
7 1 目標跟蹤概述
7 2 目標跟蹤實現
7 2 1 數據集下載
7 2 2 視頻合成
7 2 3 OpenCV目標跟蹤實現
7 3 背景差分
項目實戰 手勢跟蹤
小結
第4部分 機器學習實戰
第8章 文字識別
8 1 手寫數字識別
8 1 1 OpenCV人工神經網路概述
8 1 2 手寫數字識別
8 2 Paddle文與識別
項目實戰1 車牌識別
項目實戰2 鏡頭規格識別
小結
第9章 深度學習
9 1 OpenCV DNN模塊概述
9 2 第三方深度學習庫與OpenCV集成
小結
參考文獻
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