大學計算機基礎 (第6版) 趙英良 桂小林 9787302654773 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大學計算機基礎 (第6版) ISBN：9787302654773 出版社：清華大學 著編譯者：趙英良 桂小林 叢書名：大學計算機基礎教育特色教材系列 頁數：319 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622059 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是為適應「新工科」建設需要組織編寫的「大學計算機」和「大學計算機基礎」課程的教材。本書以信息處理為主線，結合新技術，介紹信息處理的基本方法和技術。 本書共分為8章；第1章，計算機組織與結構，介紹計算機和計算機的發展、計算機系統的組成；第2章，演算法描述和評價，介紹計算機演算法的描述方法和評價標準；第3章，Python程序設計，介紹信息處理的計算機編程語言及基本的編程方法；第4章，Python數據分析基礎，介紹基本的數據統計量以及常用數據分析和可視化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法；第5章，信息的表示，介紹信息是如何在計算機中表示的，計算機是如何實現信息的保存和計算的；第6章，信息的獲取與傳輸，介紹信息是如何通過物聯網感知和通過網路進行傳輸的；第7章，信息存儲與計算，介紹數據的管理和資料庫技術、雲計算技術；第8章，機器學習，介紹機器學習的基本概念，簡單介紹機器學習的幾種基本演算法，如線性回歸、聚類和神經網路等。 本書圍繞「新工科」建設組織內容，以培養學生的「計算思維」能力為目標，內容豐富，技術實用，注重基礎，注重實踐，可作為大學本科「大學計算機」和「大學計算機基礎」等相關基礎課程的教材和教學參考書。目錄 第1章 計算機組織與結構1 1 計算機和計算機的發展 1 1 1 計算和早期計算裝置 1 1 2 電子計算機的誕生和發展 1 2 計算機系統的組成 1 2 1 硬體系統 1 2 2 軟體系統 小結 習題 第2章 演算法描述和評價 2 1 演算法和演算法的特徵 2 2 演算法的描述 2 3 演算法的評價 小結 習題 第3章 Python程序設計 3 1 計算機語言和程序開發環境 3 1 1 程序設計語言和語言處理程序 3 1 2 安裝Python語言環境 3 1 3 使用Python編程 3 1 4 Python程序的編碼特點 3 2 簡單Python程序的編寫 3 2 1 數據類型 3 2 2 運算符和表達式 3 2 3 輸入和輸出 3 3 控制結構 3 3 1 順序結構 3 3 2 分支結構 3 3 3 循環結構 3 4 字元串和列表 3 4 1 字元串 3 4 2 列表 3 5 函數和模塊 3 5 1 函數 3 5 2 模塊 小結 習題 第4章 Python數據分析基礎 4 1 常用統計量介紹 4 2 NumPy數據分析基礎 4 2 1 數組的定義 4 2 2 數組的運算 4 2 3 基本統計函數 4 2 4 文件讀寫 4 3 Matplotlib數據可視化基礎 4 3 1 Matplotlb基本繪圖結構 4 3 2 圖形的輔助信息 4 3 3 常用繪圖函數 4 4 Pandas基礎 4 4 1 Pandas數據結構 4 4 2 Pandas讀寫數據文件 4 4 3 數據處理和分析 小結 習題 第5章 信息的表示 5 1 數與進位 5 1 1 信息與數據 5 1 2 進位記數制 5 2 數的編碼 5 2 1 整數的編碼 5 2 2 浮點數的編碼 5 2 3 BCD碼 5 3 文字信息的編碼 5 3 1 英文和ASCII編碼 5 3 2 漢字編碼 5 3 3 Unicode編碼 5 4 多媒體信息的編碼 5 4 1 聲音的編碼 5 4 2 圖像的編碼 5 4 3 視頻的編碼 5 5 信息的存儲與運算 5 5 1 布爾代數與邏輯運算 5 5 2 基本邏輯門電路 5 5 3 觸發器 5 5 4 加法器 小結 習題 第6章 信息的獲取與傳輸 6 1 計算機網路基礎 6 1 1 計算機網路的定義和組成 6 1 2 計算機網路的發展 6 1 3 計算機網路分類 6 1 4 網路體繫結構 6 1 5 計算機網路的數據封裝與傳輸過程 6 1 6 TCP/IP模型 6 2 計算機網路設備與服務 6 2 1 傳輸介質 6 2 2 網路互聯設備 6 2 3 網路編址 6 2 4 網路服務 6 3 物聯網 6 3 1 物聯網概述 6 3 2 自動識別技術 6 3 3 感測器技術 小結 習題 第7章 信息存儲與計算 7 1 數據管理技術的發展 7 2 資料庫技術 7 2 1 資料庫基本概念 7 2 2 關係型資料庫 7 2 3 SQL 7 2 4 SQLite資料庫 7 2 5 資料庫應用實例 7 2 6 非關係型資料庫 7 3 雲計算技術 7 3 1 雲計算概述 7 3 2 雲計算關鍵技術 小結 習題 第8章 機器學習 8 1 基本概念 8 1 1 學習策略 8 1 2 一般流程 8 1 3 評估理論 8 2 經典演算法 8 2 1 K近鄰分類演算法 8 2 2 K均值聚類演算法 8 2 3 線性回歸 8 2 4 神經網路 小結 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
