大數據導論 (第2版) 甘勇 陶紅偉 吳懷廣 9787113298951 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據導論 (第2版) ISBN：9787113298951 出版社：中國鐵道有限公司 著編譯者：甘勇 陶紅偉 吳懷廣 頁數：260 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622085 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 為適應大數據時代的需要，許多高校紛紛設立數據科學與大數據專業。本書基於高等院校相應課程的教學要求而編寫，詳細講述了大數據與數據科學、數據採集與數據預處理、數據存儲、數據處理、數據分析、數據可視化、數據安全與隱私、大數據應用、數據思維等內容。本書內容注重引導性、前瞻性、經典性、實踐性，旨在引導讀者進入大數據領域，了解大數據最新技術及其行業應用，關注大數據分析經典演算法。書中還設置了實驗環境和多個案例，便於讀者進行實踐操作。本書適合作為高等院校數據科學與大數據專業及其相近專業教材，也可供從事相關科研和工程技術人員參考。目錄 第1章 大數據與數據科學1 1 大數據概述 1 1 1 大數據的概念 1 1 2 大數據的特徵 1 1 3 大數據的結構類型 1 2 大數據的發展 1 3 大數據處理的挑戰 1 4 數據科學的概念 1 5 數據科學的由來 1 6 數據科學的應用場景 1 6 1 行業數據 1 6 2 數據服務 小結 習題 第2章 數據採集與數據預處理 2 1 數據採集和數據預處理概述 2 1 1 數據採集概述 2 1 2 數據預處理概述 2 2 數據採集技術 2 2 1 網路數據採集技術 2 2 2 日誌數據採集技術 2 3 數據預處理技術 2 3 1 數據清洗 2 3 2 數據集成 2 3 3 數據變換 2 3 4 數據規約 2 3 5 電力大數據的採集 小結 習題 第3章 數據存儲 3 1 數據存儲概述 3 1 1 數據存儲的發展歷程 3 1 2 數據存儲模型 3 2 關係型資料庫 3 2 1 關係型資料庫的基本概念 3 2 2 關係型資料庫的優缺點 3 2 3 關係型資料庫的ACID原則 3 2 4 關係型資料庫分庫分表 3 3 大數據存儲 3 3 1 海量數據存儲關鍵技術 3 3 2 分散式文件系統 3 4 分散式資料庫5l 3 4 1 NoSQL 3 4 2 CAP理論 3 4 3 BASE原理 3 4 4 HBase分散式資料庫 3 4 5 MongoDB分散式資料庫 3 4 6 Hive分散式數據倉庫 3 4 7 圖資料庫 3 4 8 內存資料庫 小結 習題 第4章 大數據處理平台 4 1 概述 4 2 大數據的處理平台架構 4 2 1 技術架構 4 2 2 開源平台 4 3 大數據的批量計算 4 3 1 批量計算的概念 4 3 2 批量計算的軟體系統 4 4 大數據的流式計算 4 4 1 流式計算的概念 4 4 2 流式計算的軟體系統 4 5 大數據的混合處理計算 4 5 1 混合處理計算的概念 4 5 2 混合處理計算的軟體系統 小結 習題 第5章 數據分析 5 1 數據分析概述 5 1 1 數據分析的概念和作用 5 1 2 數據分析的類型 5 1 3 數據分析的流程 5 2 統計數據分析方法 5 2 1 描述統計 5 2 2 相關分析 5 2 3 回歸分析 5 2 4 主成分分析 5 3 數據挖掘演算法 5 3 1 決策樹 5 3 2 隨機森林演算法 5 3 3 K-Means演算法 5 3 4 Apriori演算法 5 3 5 神經網路 5 4 數據分析工具 5 5 電力大數據分析 5 5 1 基於電力大數據分析的反竊電預測方法 5 5 2 基於電力大數據分析的電費風險預警模型構建方法 小結 習題 第6章 數據可視化 6 1 數據可視化概述 6 1 1 數據可視化的概念 6 1 2 數據可視化的作用 6 1 3 數據可視化的一般過程 6 1 4 數據可視化的原則 6 1 5 數據可視化的挑戰和趨勢 6 1 6 常用數據可視化的圖類型 6 2 數據可視化方法 6 2 1 文本可視化 6 2 2 網路可視化 6 2 3 時空數據可視化 6 3 數據可視化常用工具 6 3 1 Excel 6 3 2 ECharts 6 3 3 Tableau 6 4 數據可視化常用編程語言 6 4 1 Python 6 4 2 D3 js 6 4 3 R 6 4 4 HTML、JavaScript和CSS語言 小結 習題 第7章 大數據安全與隱私保護 7 1 大數據安全概述 7 2 大數據安全體繫結構 7 3 大數據安全技術 7 4 大數據安全協議 7 5 大數據隱私保護 7 5 1 大數據時代隱私侵權特徵 7 5 2 國內外隱私保護現狀 7 5 3 大數時代隱私保護關鍵技術 7 6 大數據共享與隱私保護 7 6 1 大數據共享安全框架 7 6 2 聯邦學習 小結 習題 8章大數據應用 8 1 互聯網商業應用 8 1 1 用戶畫像 8 1 2 大數據精準營銷 8 1 3 互聯網金融 8 2 行業大數據 8 2 1 教育大數據 8 2 2 電力大數據 8 2 3 醫療大數據 8 3 人工智慧應用 8 3 1 語音識別和機器翻譯 8 3 2 共享經濟 8 3 3 智慧城市 小結 習題 第9章 數據思維 9 1 大數據時代的挑戰 9 2 大數據時代的思維變革 9 2 1 第四範式 9 2 2 數據的混雜性 9 2 3 樣本與總體 9 2 4 數據的相關關係與因果關係 9 2 5 大數據與倖存者偏差 9 3 大數據激發創造力 9 3 1 大數據預測電影票房 9 3 2 利用大數據發掘商業價值 9 3 3 利用大數據發現高速公路超速者 9 4 數據科學發展 9 4 1 開放數據運動 9 4 2 數據科學家所需的專業技能 9 4 3 數據科學的發展前景 小結 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
