Python數據分析與應用 史浩 吳金旺 9787302652434 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與應用 ISBN：9787302652434 出版社：清華大學 著編譯者：史浩 吳金旺 頁數：364 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622018 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從結構上分為編程基礎、數據分析和數據應用三部分。 第一部分（第1∼6章）是Python語言入門及進階，內容包括Python語法和程序設計；第二部分（第7∼10章）是Python核心數據分析演練，主要介紹Python核心數據處理庫和專業庫；第三部分（第11∼15章）是Python在金融行業的應用，通過金融應用案例培養學生運用Python進行數據分析和解決實際問題的能力。 本書可作為高校財經類學生「數據分析」課程的教材，也可供從事數據分析工作的專業人員參考使用。目錄 第一部分 編程基礎第1章 Python語言概述 1 1 Python語言與數據分析應用 1 2 Python程序開發與開發環境 1 3 Anaconda與Python 1 4 課後思考 第2章 Python程序結構 2 1 順序執行：程序結構、標識符、賦值語句 2 2 條件語句 2 3 循環語句 2 4 課後思考 第3章 列表與元組 3 1 知識準備 3 2 代碼補全和知識拓展 3 3 實訓任務：兩個列表相加 3 4 延伸高級任務 3 5 課後思考 第4章 字元串 4 1 知識準備 4 2 代碼補全和知識拓展 4 3 實訓任務：處理股票交易數據 4 4 延伸高級任務 4 5 課後思考 第5章 字典 5 1 知識準備 5 2 代碼補全和知識拓展 5 3 實訓任務：銀行卡密碼初始化 5 4 延伸高級任務 5 5 課後思考 第6章 函數與類 6 1 知識準備 6 2 代碼補全和知識拓展 6 3 實訓任務：景區訪客量統計 6 4 延伸高級任務 6 5 課後思考 第二部分 數據分析 第7章 NumPy 7 1 知識準備 7 2 代碼補全和知識拓展 7 3 實訓任務：生成偶數數組 7 4 延伸高級任務 7 5 課後思考 第8章 Python數據可視化 8 1 知識準備 8 2 代碼補全和知識拓展 8 3 實訓任務：視頻網站數據可視化 8 4 延伸高級任務 8 5 課後思考 第9章 核心數據處理庫pandas 9 1 知識準備 9 2 代碼補全和知識拓展 9 3 實訓任務 9 4 延伸高級任務 9 5 課後思考 第10章 進階數據處理庫 10 1 SciPy 10 2 Statsmodels 10 3 Quandl 10 4 Zipline和Pyfolio 10 5 TA-Lib和QuantLib 10 6 課後思考 第三部分 行業應用 第11章 股票數據分析可視化 11 1 知識準備 11 2 任務介紹 11 3 代碼演示 11 4 代碼補全和知識拓展 11 5 實訓任務：下載股票數據並繪製收盤價時間序列圖 11 6 課後思考 第12章 實現量化交易策略 12 1 知識準備 12 2 任務介紹 12 3 代碼演示 12 4 代碼補全和知識拓展 12 5 實訓任務：tushare數據演示移動平均線交易策略 12 6 課後思考 第13章 商業銀行數據遷移案例 13 1 知識準備 13 2 任務介紹 13 3 代碼演示 13 4 代碼補全和知識拓展 13 5 實訓任務：某商業銀行數據遷移案例 13 6 課後思考 第14章 銀行信貸潛在違約客戶識別 14 1 知識準備 14 2 任務介紹 14 3 代碼演示 14 4 代碼補全和知識拓展 14 5 實訓任務：利用某銀行實際數據進行貸款違約預測 14 6 課後思考 第15章 金融機構電話營銷數據分析 15 1 知識準備 15 2 任務介紹 15 3 代碼演示 15 4 代碼補全和知識拓展 15 5 實訓任務：金融機構電話營銷數據分析 15 6 延伸高級任務 15 7 課後思考 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
