Hadoop大數據集群部署及數據存儲項目化教程 張立輝 9787122448583 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Hadoop大數據集群部署及數據存儲項目化教程 ISBN：9787122448583 出版社：化學工業 著編譯者：張立輝 頁數：211 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622079 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從實用角度出發，圍繞Linux操作系統和Hadoop集群部署，從虛擬機安裝入手，結合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數據開發技術平台Hadoop及其生態系統的相關知識。主要內容包括大數據技術中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結合具體的編程示例講解，重要知識點配有視頻講解。 本書可作為高等職業院校大數據技術、軟體技術、計算機網路技術、人工智慧技術等專業的教材，也可作為大數據愛好者的參考書，同時也可作為企業培訓教材。目錄 第1章 Hadoop概述1 1 大數據認知 1 1 1 大數據的定義 1 1 2 大數據的應用領域 1 1 3 大數據的特徵 1 1 4 大數據的技術架構 1 2 Hadoop認知 1 2 1 Hadoop的發展史 1 2 2 Hadoop的特點 1 2 3 Hadoop的生態系統 1 2 4 Hadoop的核心架構 1 3 Hadoop的安裝和配置 1 3 1 VMWare的安裝 1 3 2 Ubuntu系統的安裝 1 3 3 Linux常用命令 1 3 4 JDK安裝和配置 1 3 5 Hadoop的安裝 課後練習 第2章 Hadoop集群部署 2 1 Linux環境設置 2 1 1 創建用戶（組） 2 1 2 Windo和Linux系統間文件傳輸 2 1 3 更新apt 2 1 4 vim編輯器的應用 2 1 5 網路配置 2 2 Hadoop偽分散式搭建 2 2 1 環境變數的配置 2 2 2 SSH安裝 2 2 3 core-site xml配置文件 2 2 4 hdfs-site xml配置文件 2 2 5 Hadoop偽分散式運行實例 2 3 Yarn認知 2 3 1 初識Yarn 2 3 2 Yarn基本服務組件 2 3 3 Yarn執行過程 2 4 Hadoop分散式搭建 2 4 1 部署前準備 2 4 2 網路配置 2 4 3 配置文件的設置 2 4 4 分散式部署 課後練習 第3章 分散式文件系統HDFS 3 1 HDFS認知 3 1 1 HDFS的了解 3 1 2 HDFS的特性 3 1 3 HDFS的設計思想 3 1 4 HDFS的核心概念 3 2 HDFS常用shell命令 3 2 1 HDFS查看命令 3 2 2 HDFS 目錄 操作命令3 2 3 文件操作 3 3 HDFS基礎編程 3 3 1 用HDFSAPI上傳本地文件 3 3 2 用HDFSAPI創建HDFS文件 3 3 3 用HDFSAPI讀取和寫入文件 3 3 4 用HDFSAPI創建HDFS 目錄 3 3 5 用HDFSAPI查找文件所在位置 3 4 HDFS工作機制 3 4 1 HDFS寫數據流程 3 4 2 HDFS讀數據流程 3 4 3 NameNode工作機制 3 4 4 DataNode工作機制 3 5 HDFS客戶信息管理 3 5 1 環境搭建 3 5 2 寫入客戶信息 3 5 3 讀取客戶信息 課後練習 第4章 MapReduce編程 4 1 MapReduce的工作原理 4 1 1 MapReduce的由來和特點 4 1 2 MapReduce執行過程 4 1 3 MapTask執行過程 4 1 4 Reduce執行過程 4 1 5 Shuffle執行過程 4 2 MapReduce程序編寫 4 2 1 開發工具IDEA的安裝 4 2 2 MapReduce輸入/輸出類型 4 2 3 MapReduce輸入處理類 4 2 4 MapReduce輸出處理類 4 2 5 入門案例—WordCount 4 3 統計網站大訪問次數 4 3 1 實體類 4 3 2 Mapper類 4 3 3 Reducer類 4 3 4 項目驅動類 課後練習 第5章 MapReduce高級編程 5 1 MapReduce高級開發一 5 1 1 Combiner編程 5 1 2 Partitioner編程 5 1 3 RecordReader編程 5 2 MapReduce高級開發二 5 2 1 MapReduce連接操作 5 2 2 MapReduce排序操作 5 2 3 MapReduce多文件聯合查詢 5 3 實現課程名稱和成績的二次排序 5 3 1 實體類 5 3 2 Mapper類 5 3 3 Reducer類 5 3 4 項目驅動類編寫 課後練習 第6章 Hive數據倉庫 6 1 什麼是Hive 6 1 1 Hive簡介 6 1 2 為什麼使用Hive 6 1 3 Hive的優缺點 6 1 4 Hive體繫結構 6 1 5 Hive設計特徵 6 2 Hive安裝 6 2 1 偽分散式安裝與配置Hive 6 2 2 安裝與配置MySQL 6 3 Hive基本操作 6 3 1 Hive數據類型 6 3 2 資料庫操作 6 3 3 內部表操作 6 3 4 外部表操作 6 3 5 分區表操作 6 3 6 分桶表操作 6 3 7 Hive數據操作 6 4 實現購物用戶數據清洗項目 6 4 1 導入數據 6 4 2 數據分析 6 4 3 數據導出 課後練習 第7章 HBase資料庫 7 1 HBase認知 7 1 1 HBase簡介 7 1 2 HBase體繫結構 7 1 3 HBase寫數據流程 7 1 4 HBase讀數據流程 7 2 HBase安裝 7 2 1 下載軟體 7 2 2 偽分散式安裝與配置 7 3 HBaseshell操作命令 7 3 1 HBase數據模型 7 3 2 數據表空間操作 7 3 3 數據表操作 7 3 4 數據操作 7 4 HBaseAPI操作 7 4 1 HBase常用的API 7 4 2 Configuration對象 7 4 3 HTable句柄創建 7 4 4 HBase數據的CRUD操作 7 5 學生成績管理 7 5 1 學生成績表數據準備 7 5 2 學生成績表設計分析 7 5 3 學生成績表代碼實現 課後練習 第8章 Sqoop導入和導出 8 1 概述 8 1 1 Sqoop產生背景 8 1 2 Sqoop是什麼 8 1 3 為什麼選擇Sqoop 8 2 工作原理 8 2 1 導入機制 8 2 2 導出機制 8 3 安裝 8 3 1 前提準備 8 3 2 下載Sqoop 8 3 3 安裝Sqo 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
