*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:鋼軌表面缺陷視覺檢測技術應用 ISBN:9787113306748 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:米曾真 頁數:136 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1621828 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書深入地分析了機器視覺技術在軌道表面缺陷檢測中的應用,詳細論述了軌道表面缺陷視覺系統、成像原理、圖像處理、觖陷檢測等關鍵技術。本書一方面論述相關的視覺檢測理論與演算法,另一方面結合實際檢測需求提出改進與優化視覺檢測演算法,同時呈現幾個較完整的視覺檢測演算法設計及其方法。本書首先重點探討了視覺系統的功能、研究成果;然後分析了視覺檢測技術的概念、應用現狀和涉及的圖像處理方法;最後論述了視覺檢測在各方面的應用機制及建模方法。 本書可作為儀器科學與技術、測控技術與儀器、自動化及相關學科的科研人員、工程技術人員,以及相關專業研究生、本科生的參考書。目錄 第1章 軌道表面缺陷檢測概述1 1 研究背景 1 2 研究目的 1 3 缺陷檢測技術的發展歷程 1 4 檢測方法的國內外研究現狀 第2章 缺陷視覺檢測系統設計 2 1 重軌幾何特徵及表面缺陷 2 2 重軌表面缺陷的散射模型 2 3 系統工作原理及組成 2 4 系統硬體設計 2 5 系統軟體設計 2 6 圖像採集系統參數分析 2 7 圖像採集裝置組件的調節 2 8 表面缺陷的檢測解析度分析 2 9 熱態重軌表面精密圖像的獲取 2 10 圖像採集案例 第3章 軌道圖像的處理分析 3 1 重軌振動影響分析 3 2 重軌表面光照不均校正 3 3 軌道缺陷分割演算法設計 3 4 軌道表面缺陷分割的應用 第4章 聚類演算法在軌道缺陷檢測的應用 4 1 重軌表面缺陷的特徵參數描述 4 2 重軌缺陷特徵參數組合優化 4 3 基於GA-PSO混合優化的FCM聚類演算法研究 4 4 實驗結果與分析 第5章 深度學習演算法在軌道缺陷檢測的應用 5 1 基於改進YOLOv4的軌道缺陷識別網路 5 2 軌道缺陷識別系統實驗與分析 第6章 像素相關度五校驗法在軌道缺陷檢測的應用 6 1 灰度化 6 2 重軌圖像背景區域 6 3 圖像雜訊分析 6 4 像素線線間相關度互校驗法在缺陷檢測中的應用 第7章 結語 7 1 主要創新點 7 2 展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |