數字鋼鐵王國棟 9787502494674 【台灣高等教育出版社】

Name: 數字鋼鐵 王國棟 9787502494674 【台灣高等教育出版社】
Brand: abooksthep
Price: 814.0 TWD
Availability: InStock

圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：冶金工業

NT$814

商品編號:

供貨狀況: 尚有庫存

加入最愛

商品介紹

*數量非實際在台庫存
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。
印行年月：202304*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：數字鋼鐵
ISBN：9787502494674
出版社：冶金工業
著編譯者：王國棟
頁數：218
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1621149
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書是在中國金屬學會和中國鋼鐵工業協會指導下，由東北大學聯合國內鋼鐵領域優勢單位共同編寫，對鋼鐵數字化轉型的整體態勢、應用路徑、技術進展和產業生態等進行了全面的論述，並列出了部分流程的數字化技術實際案例。本書可供鋼鐵行業數字化技術相關技術人員、研發人員及管理者閱讀。

1 數字經濟時代來臨數字經濟方興未艾
1 1 數字經濟時代來臨數據成為重要生產要素
1 2 數字經濟、數字技術與數字產業化
1 3 大數據生態體系形成
1 4 數據科學成為重要的認識世界的分析方法
1 5 數字技術、數據經濟在各領域中應用的關鍵發展態勢
2 數據時代鋼鐵行業面臨的機遇與挑戰
2 1 鋼鐵行業是距「數字化」最近的行業
2 2 鋼鐵行業是對數字技術需求最迫切的行業
2 2 1 鋼鐵生產過程的嚴重不確定性
2 2 2 系統複雜相關關係和流程方向的遺傳效應
2 2 3 數據整合與利用不充分
2 2 4 解決問題的方案、方法陳舊
2 3 鋼鐵行業有豐富的數字資源和應用場景資源
2 3 1 鋼鐵行業豐富的數據資源
2 3 2 鋼鐵行業豐富的數字技術應用場景資源
2 4 鋼鐵行業具有直接反饋賦能物料的優勢
2 5 鋼鐵行業數字技術應用的推進步驟
3 信息物理系統
3 1 信息物理系統概述
3 1 1 信息物理系統的概念與發展
3 1 2 物理空間與信息空間
3 1 3 信息物理系統架構
3 2 數據自動流動的四個過程
3 2 1 狀態感知
3 2 2 實時分析
3 2 3 科學決策
3 2 4 精準執行
3 3 信息物理系統的六個特徵
3 3 1 數據驅動
3 3 2 軟體定義
3 3 3 泛在連接
3 3 4 虛實映射
3 3 5 異構集成
3 3 6 系統自治
3 4 數據驅動的原位分析系統
3 4 1 原位分析系統概述
3 4 2 數據處理技術
3 4 3 可視化處理
3 4 4 機器學習
3 4 5 鋼鐵材料創新基礎設施及高性能計算
3 4 6 工藝過程的信息物理系統化
4 鋼鐵材料創新基礎設施
4 1 傳統工業互聯網平台架構
4 1 1 平台總體架構
4 1 2 平台服務功能架構
4 2 鋼鐵材料創新基礎設施的體系架構
4 3 鋼鐵材料創新基礎設施的主要組成部分
4 3 1 物理實體底層：數據採集與執行機構
4 3 2 邊緣雲平台：邊緣數字化核心平台
4 3 3 雲平台：資源配置與管理雲平台
4 4 網路與安全
4 5 鋼鐵材料創新基礎設施的特點
4 5 1 信息感知和精準執行的物理實體底層
4 5 2 數據驅動的鋼鐵材料創新基礎設施
4 5 3 數據驅動的大數據/機器學習數據分析系統
4 5 4 主流程過程式控制制模型數字孿生化與CPS化
4 5 5 軟體定義，低成本、高效率改造
4 6 鋼鐵材料創新基礎設施建設
5 數據治理
5 1 數據抽取
5 1 1 數據源處理方法
5 1 2 數據抽取方式
5 2 數據清洗與轉換
5 2 1 數據清洗
5 2 2 數據轉換
5 3 數據載入
6 機器學習
6 1 線性模型
6 1 1 概述
6 1 2 線性回歸
6 2 局部加權回歸
6 2 1 概述
6 2 2 距離度量與局部有效性
6 3 人工神經網路
6 3 1 概述
6 3 2 人工神經網路的結構
6 3 3 BP演算法的基本思想
6 4 RBF神經網路
6 4 1 概述
6 4 2 RBF神經網路的特點
6 4 3 RBF神經網路的映射機理
6 5 支持向量機
6 5 1 概述
6 5 2 支持向量機推導
6 6 決策樹和隨機森林
6 6 1 決策樹概述
6 6 2 隨機森林
6 7 遺傳演算法
6 7 1 概述
6 7 2 基本思想及步驟
6 7 3 編碼方式
6 8 主成分分析
6 8 1 概述
6 8 2 PCA原理
6 9 深度神經網路
6 9 1 概述
6 9 2 模型參數融合方法
6 10 卷積神經網路
6 10 1 概述
6 10 2 CNN模型的基本結構
6 11 循環神經網路和LSTM神經網路
6 11 1 循環神經網路概述
6 11 2 LSTM神經網路
6 12 圖神經網路
6 12 1 概述
6 12 2 圖神經網路的模型設計
7 多目標智能優化決策演算法
7 1 多目標優化問題
7 1 1 多目標優化問題的定義
7 1 2 多目標優化問題與決策的關係
7 2 多目標優化演算法綜述及典型演算法
7 2 1 多目標優化演算法綜述
7 2 2 求解多目標優化問題的進化演算法
7 2 3 多目標優化演算法研究展望
8 主流程邊緣區域的數據分析和信息物理系統化
8 1 鐵前與高爐煉鐵
8 1 1 原料區
8 1 2 燒結區
8 1 3 球團區
8 1 4 煉焦區
8 1 5 高爐區
8 2 鍊鋼與精鍊
8 2 1 鐵水預處理
8 2 2 轉爐
8 2 3 RH/LF精鍊
8 3 連鑄
8 3 1 基於大數據與人工智慧的電磁冶金數字化系統
8 3 2 連鑄坯質量缺陷在線預測
8 3 3 連鑄坯表面質量在線檢測
8 3 4 連鑄坯低倍質量判定
8 4 板帶材與長型材熱軋
8 4 1 熱連軋三維尺寸控制
8 4 2 中厚板軋制
8 4 3 熱軋過程組織性能預測與工藝智能優化
8 4 4 複雜斷面型材全流程數字李生與智能控制
8 4 5 棒材熱連軋過程智能化管控與數字化平台
8 4 6 線材熱連軋一體
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。