立體視覺信號質量評價演算法 鄢傑斌 9787113305642 【台灣高等教育出版社】

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書名:立體視覺信號質量評價演算法
ISBN:9787113305642
出版社:中國鐵道有限公司
著編譯者:鄢傑斌
頁數:108
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1621958
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內容簡介

本書詳細論述了立體視覺信號質量評價的作用、方法及其性能度量,其中立體視覺信號質量評價方法面向多種立體視覺信號,包括三維圖像、合成圖像和自由視點視頻。本書分為三部分:第一部分論述了立體視覺信號質量評價的發展背景及作用、二維圖像質量評價、三維圖像質量評價、合成圖像質量評價和合成視頻質量評價,並論述了方法性能度量;第二部分論述了面向三維圖像、合成圖像和自由視點視頻的質量評價方法,並對其性能進行了詳細比較;第三部分總結了全書並介紹了潛在的研究方向。 本書對關鍵問題進行了詳細的數學描述,並給出了大量的圖示和性能對比表格,以易於讀者閱讀和理解。本書適合作為高等院校計算機科學與技術和相關專業「數字圖像處理」和「計算機視覺」課程教材,也可供對視覺質量評價領域感興趣的人員參考。

目錄

第1章 導論:立體視覺信號質量評價的作用、方法及其性能度量
1 1 立體視覺信號質量評價的作用
1 2 立體視覺信號質量評價方法
1 2 1 二維圖像質量評價方法
1 2 2 三維圖像質量評價方法
1 2 3 合成圖像質量評價方法
1 2 4 合成視頻質量評價方法
1 3 立體視覺信號質量評價方法性能度量
小結
第2章 融合多層級語義特徵的三維圖像質量評價
2 1 現有三維圖像質量評價方法簡介
2 2 雙目視覺特性和多層級視覺感知
2 2 1 雙目視覺特性
2 2 2 多層級視覺感知
2 3 多層級語義特徵融合網路
2 3 1 特徵提取模塊
2 3 2 特徵融合模塊
2 3 3 質量預測模塊
2 4 實驗結果與分析
2 4 1 測試數據集
2 4 2 實驗細節
2 4 3 對比實驗
小結
第3章 基於弱監督學習的三維圖像質量評價
3 1 數據集構建
3 1 1 原始數據收集
3 1 2 失真三維圖像生成
3 1 3 粗粒度標籤與偽標籤收集
3 2 客觀模型訓練
3 2 1 問題描述
3 2 2 基於弱監督學習的模型訓練
3 3 實驗結果與分析
3 3 1 實驗細節
3 3 2 單任務學習框架實驗結果與分析
3 3 3 剝離實驗
3 3 4 多任務學習框架實驗結果與分析
小結
第4章 融合局部感知和全局建模的合成圖像質量評價
4 1 模型描述
4 1 1 結構特徵
4 1 2 顏色特徵
4 1 3 全局自然性
4 1 4 質量回歸模型
4 2 實驗結果與分析
4 2 1 對比實驗
4 2 2 參數敏感性
4 2 3 特徵分析與驗證
小結
第5章 自由視點視頻體驗質量評價
5 1 主觀數據集構建
5 1 1 數據收集
5 1 2 主觀實驗
5 1 3 主觀數據分析
5 2 基於稀疏採樣的自由視點視頻體驗質量評價
5 2 1 空間特徵提取模塊
5 2 2 時空特徵融合模塊
5 2 3 FVV QoE預測模塊
5 3 實驗結果與分析
5 3 1 實驗設置
5 3 2 對比實驗
5 3 3 剝離實驗
小結
第6章 立體視覺信號質量評價演算法總結與展望
6 1 立體視覺信號質量評價演算法總結
6 2 立體視覺信號質量評價演算法展望
參考文獻
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