生成式AI繪畫-Stable Diffusion從基礎到實戰 龔超 9787122450951 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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書名:生成式AI繪畫-Stable Diffusion從基礎到實戰
ISBN:9787122450951
出版社:化學工業
著編譯者:龔超
叢書名:AI超越交叉賦能實用技術叢書
頁數:196
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1621943
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內容簡介

《生成式AI繪畫:Stable Diffusion從基礎到實戰》一書用簡潔而又生動的語言,全方位地解讀了生成式人工智慧繪畫的原理、歷史沿革、倫理道德等,同時,通過對Stable Diffusion平台的全面介紹,以經典案例和典型行業應用(建築設計、動漫設計、平面設計)為載體,解讀了用人工智慧進行繪畫的思路與步驟,內容包含了文生圖、圖生圖、圖生文等,讓讀者在學習平台操作流程的同時,理清AI繪畫的底層邏輯,即知其然也要知其所以然,全面且細緻、有趣又有吸引力。 本書適合使用AI工具輔助工作的設計人員、繪畫創作者閱讀學習,對AI繪畫感興趣的人群也可以閱讀,同時,本書也可以作為AI繪畫專業的教材使用。

作者簡介

龔超,日本工學博士,清華大學日本研究中心主任助理,深圳清華大學研究院下一代互聯網研發中心核心成員,未來基因(北京)人工智慧研究院首席專家,教育部教育信息化教學應用實踐共同體項目特聘專家。中國人工智慧學會中小學工作委員會委員,中國自動化學會普及工作委員會委員。研究方向為人工智慧優化演算法,人工智慧在數字化轉型中的應用等。多家500強企業數字化轉型領域高級顧問,在國內外期刊上發表文章共計60餘篇。

目錄

1 AI繪畫的探索時代
1 1 AI繪畫的早期探索
1 1 1 紡織中的圖案「計算」
1 1 2 計算機科學與繪畫的融合
1 1 3 數學規則與演算法之美
1 1 4 AI遺傳演算法與有機藝術
1 2 深度學習與AI繪畫
1 2 1 從神經元到深度學習
1 2 2 卷積神經網路與圖像特徵
1 2 3 Sketch-RNN,從序列到圖像
1 3 生成模型下的AI繪畫
1 3 1 無中生有VAE
1 3 2 左右互搏GAN
1 3 3 具有創造性的CAN
1 3 4 強化學習與AI繪畫
1 3 5 擴散模型與AI繪畫
2 AI繪畫迎來AIGC時代
2 1 AI繪畫迎來多模態
2 1 1 從文本描述到圖像
2 1 2 DALL·E與CLIP模型
2 1 3 模型訓練的基石:數據集
2 1 4 Transformer——深度學習的新寵兒
2 1 5 GPT模型進化論
2 2 AI繪畫大模型
2 2 1 Stable Diffusion
2 2 2 Midjourney
2 2 3 Adobe Firefly
2 2 4 ChatGPT與AI繪畫
2 3 AI繪畫賦能行業
2 3 1 內容創意與可視化
2 3 2 實用與功能性設計
2 3 3 數據驅動的分析與解讀
3 AI繪畫引發的社會問題
3 1 AI繪畫與知識產權
3 1 1 「自覺」退賽的AI攝影作品
3 1 2 以假亂真「太空歌劇院」
3 1 3 AI繪畫潛在的知識產權問題
3 2 AI繪畫與信息安全
3 2 1 AI繪畫潛在的信息安全問題
3 2 2 真假難辨的Deepfake
3 2 3 警惕AI繪畫的虛假傳播
3 3 AI繪畫與就業
3 3 1 AI繪畫與就業新機遇
3 3 2 AI繪畫面臨的失業風險
3 4 AI繪畫與人機共進
4 本地部署使用
4 1 Stable Diffusion本地部署
4 1 1 開源社區中的WebUI
4 1 2 電腦配置需求
4 1 3 Stable Diffusion整合包推薦
4 1 4 Stable Diffusion自主配置流程
4 2 Stable Diffusion基本操作流程
4 2 1 WebUI界面介紹
4 2 2 AI繪圖操作流程
5 Stable Diffusion圖像生成
5 1 提示詞生成圖像
5 1 1 正向提示詞與反向提示詞
5 1 2 提示詞的邏輯與分類
5 1 3 提示詞的權重及語法
5 2 出圖參數設置
5 2 1 迭代步數與採樣方法
5 2 2 解析度設置
5 2 3 生成批次與生成張數
5 2 4 提示詞引導係數
5 2 5 隨機數種子
5 3 圖像生成圖像
5 3 1 圖生圖入門
5 3 2 局部重繪
5 3 3 塗鴉重繪
5 3 4 其他圖生圖方式簡介
6 Stable Diffusion進階使用
6 1 圖像生成進階
6 1 1 主模型的介紹與使用
6 1 2 拓展模型的介紹與使用
6 1 3 使用AIGC工具輔助生成提示詞
6 2 常用腳本介紹
6 2 1 X/Y/Z腳本
6 2 2 提示詞矩陣腳本
6 2 3 批量提示詞出圖腳本
6 3 常用拓展插件介紹與下載
6 3 1 圖片信息反推
6 3 2 圖片高清放大
6 3 3 插件下載與配置
7 可控的圖像生成
7 1 ControlNet插件介紹
7 1 1 ControlNet實現原理
7 1 2 ControlNet下載與配置
7 2 ControlNet插件的使用
7 2 1 基本使用方式
7 2 2 參數設置
7 2 3 多重控制網路
7 3 常用ControlNet模型分類介紹
7 3 1 常用對象類模型介紹
7 3 2 常用輪廓類模型介紹
7 3 3 常用景深類模型介紹
7 3 4 常用重繪類模型介紹
7 3 5 其他ControlNet模型簡介
8 常見行業應用案例
8 1 建築設計
8 1 1 發揮建築設計創意
8 1 2 生成可控的建築圖像
8 2 動漫設計
8 2 1 現實轉化為動漫
8 2 2 圖書插畫、繪本創作流程
8 3 平面設計
8 3 1 定製AI模特
8 3 2 可控的創意海報設計
附錄
附錄一 Stable Diffusion在線網站使用指南
附錄二 Comfy UI使用指南
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