Diffusion AI繪圖模型構造與訓練實戰 李福林 9787302654506 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Diffusion AI繪圖模型構造與訓練實戰 ISBN：9787302654506 出版社：清華大學 著編譯者：李福林 叢書名：跟我一起學人工智慧 頁數：311 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1621947 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是對Diffusion AI繪圖模型進行綜合性講解的書籍，書中既包括最基礎的組件的用例演示，也包括具體的項目實戰，以及Diffusion模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法，掌握AI繪圖模型的訓練、測試過程，並能研發屬於自己的AI繪圖模型。 本書共19章，分為快速上手篇（第1章和第2章），概述了Diffusion模型的發展歷史，介紹了開發環境的部署方法，以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生圖的Diffusion模型的訓練方法篇（第3∼7章），通過5個實戰任務演示了使用高層API的方法快速訓練Diffusion模型。圖像生成模型的歷史發展篇（第8∼12章），演示了前Diffusion時代的幾個代表性的圖像生成模型。以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法篇（第13∼15章），通過3個實戰項目演示了以圖生圖的Diffusion模型的訓練方法。以圖生圖模型的歷史發展篇（第16∼18章），演示了前Diffusion時代的幾個以圖生圖模型。完全手動構造Diffusion模型篇（第19章），演示了從零開始的Diffusion模型的搭建、訓練、測試方法。 本書使用簡單淺顯的語言，帶領讀者快速地了解Diffusion模型的訓練、測試方法。通過對本書中實戰項目的學習，讀者可以掌握一般的A1繪圖模型的研發流程。通過對本書中Diffusion模型底層原理的學習，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。作者簡介 李福林，一個在IT領域摸爬滾打十多年的老程序員、培訓師，精通多種IT技術，具有軟體設計師職稱。分享了多部AI技術教程，受到了讀者的廣泛讚譽。現任職于陽獅集團，擔任演算法工程師職位。教學風格追求化繁為簡，務實而不空談，課程設計思路清晰，課程演繹說理透徹，對A領域技術有自己獨到的見解。目錄 快速上手篇第1章 Diffusion模型 1 1 Diffusion模型介紹 1 1 1 Diffusion模型的演化之路 1 1 2 圖像以外的應用 1 1 3 其他的繪圖模型 1 2 微調預訓練模型 1 2 1 預訓練模型 1 2 2 微調模型以適應新數據 1 2 3 微調相比重新訓練的優勢 1 3 小結 第2章 快速上手 2 1 部署開發環境 2 2 HuggingFace簡介和快速上手 2 2 1 快速上手 2 2 2 加速技巧 2 3 Diffusion模型相關組件介紹 2 3 1 tokenizer 2 3 2 scheduler 2 3 3 Encoder 2 3 4 VAE 2 3 5 U-Net 2 4 小結 訓練方法篇 第3章 不定圖像的生成 3 1 任務簡介 3 2 數據集介紹 3 3 測試部分 3 3 1 測試函數 3 3 2 未訓練模型的測試結果 3 3 3 訓練后模型的測試結果 3 4 訓練部分 3 4 1 全局常量 3 4 2 定義數據集 3 4 3 定義模型 3 4 4 初始化工具類 3 4 5 計算loss 3 4 6 訓練 3 5 小結 第4章 文本訓練 4 1 任務簡介 4 2 數據集介紹 4 3 測試部分 4 3 1 測試函數 4 3 2 未訓練模型的測試結果 4 3 3 訓練后模型的測試結果 4 4 訓練部分 4 4 1 全局常量 4 4 2 定義數據集 4 4 3 定義模型 4 4 4 初始化工具類 4 4 5 計算loss 4 4 6 訓練 4 5 小結 圖像生成模型的歷史發展篇 訓練方法篇 以圖生圖模型的歷史發展篇 Diffusion模型篇 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
