ChatGPT來了-語言科學如何看待ChatGPT 楊旭 9787572024559 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
目前以ChatGPT為代表的人工智能大火。ChatGPT是目前人工智能領域中極具有代表性的自然語言處理技術之一。該模型在近幾年來的NLP領域中已經引起了廣泛的關注，並在多項任務上取得了非常好的成果。而ChatGPT是在GPT模型的基礎上進一步優化的模型，其預訓練的語言模型已經可以處理更加複雜的語言問題，同時還具有更好的上下文理解和自然度。它的大火也吸引了與其密切相關的學科語言學的關注，很多國內外語言學家，包括著名的喬姆斯基、斯蒂芬 平克、丹尼爾 埃弗雷特、馮志偉、施春宏等在《紐約時報》等期刊或媒體上發文或接受專訪，表達了對於人工智能的語言學視角的看法。本書將盡可能快速而窮盡地匯總國內外語言學家對人工智能的看法，探討ChatGPT在語言學領域中的應用和價值，通過與語言學家的對話和交流，讀者可以更好地理解這種技術在語言學研究中的具體應用，以及其優缺點和未來發展的趨勢。此外，還將介紹人工智能技術在語言學領域中的其他應用，並探討其可能帶來的影響和挑戰。本書選題具有非常重要的學術價值和實際應用價值，可以幫助讀者更好地理解ChatGPT在語言學領域中的應用和價值以及人工智能技術對語言學研究的影響。

作者簡介
楊旭，復旦大學語言學博士，武漢大學文學院特聘副研究員。主要研究方向為漢語語法、構式語法、認知語言學、社會語言學等。
羅仁地（Randy J LaPolla），新加坡南洋理工大學文科與社會科學中心高級研究員。主要研究方向為瀕危語言調查、漢藏語形態句法及其歷史演變、語言類型學、交際和其他行為的認知機制等。

目錄

ChatGPT 語言學家可以為人工智能提供重要支持 / 1
安德魯 蘭皮寧 從語言模型來反思能力和表現的區分 / 9
巴勃羅 卡倫斯 莫滕 克裡斯蒂安森 大型語言模型展示了語言統
計學習的潛力 / 13
巴斯卡爾 佩雷斯—帕雷德斯 兩次使用ChatGPT諮詢本科論文題目 / 23
蔡薇 ChatGPT在漢語教學中的應用：漢語教師視角 / 27
陳浪 ChatGPT和語言學研究 / 37
崔希亮 ChatGPT與第二語言教學 / 46
馮志偉 張燈柯 ChatGPT與語言研究 / 78
胡加聖 戚亞娟 ChatGPT時代的中國外語教育 / 101
胡壯麟 ChatGPT談外語教學 / 112
吉爾 雷特伯格 多語言、單文化的ChatGPT正在學習你的價值觀 / 122
傑弗裡 巴格 ChatGPT對語言的未來意味著什麼 / 135
凱爾 馬霍瓦爾德 安娜 伊萬諾娃 不要將流暢的語言誤認為是流暢
的思維 / 138
李佳 ChatGPT引發語言學多維研究 / 144
李昱 大型語言模型時代如何研究語言 / 147
陸儉明 對ChatGPT要坦然面對 / 156
羅仁地 人工智能需要考慮溯因推理 / 161
馬克斯 盧韋斯 人工智能的心理學 / 170
梅蘭妮 米切爾 大衛 科萊考爾 大型語言模型是否具有理解能力 / 176
莫滕 克裡斯蒂安森 巴勃羅 卡倫斯 人工智能正在改變科學家對
語言學習的理解 / 187
內奧米 巴倫 ChatGPT正在剝奪我們獨立思考的動力 / 192
饒高琦 重視聊天機器人背後的語言知識與倫理 / 197
沈威 ChatGPT的形成機理與問題應對 / 207
施春宏 ChatGPT是否會帶來學術發表危機/ 213
石鋒 語言之謎—來自人工智能的挑戰 / 219
維維安 埃文斯 人工強化心智是溝通的未來嗎 / 225
徐傑 ChatGPT與語言學研究的關係 / 230
亞曆克斯 曼戈爾德 尋找更具創意的語言學習方法 / 234
亞瑟 格倫伯格 卡梅隆 瓊斯 從具身觀來看ChatGPT為何不懂語
言 / 238
楊旭 ChatGPT帶給語言學的機遇和挑戰 / 243
姚洲 ChatGPT為什麼能夠”破圈”及其引發的思考 / 248
袁毓林 人工智能大飛躍背景下的語言學理論思考 / 259
詹衛東 如何評估機器的語言能力 / 289
趙世舉 ChatGPT對人的語言能力和語言教育的挑戰及應對策略 / 312
ChatGPT現象凸顯語言學十大議題（代後記） / 321

前言/序言
前 言
我們是語言學家，因此ChatGPT爆火之後，我們特別關注語言學界的反應。ChatGPT基於大型語言模型（large language model， LLM），引起語言學界的注意是很正常的，國內外很多語言學家通過傳統或非傳統渠道各抒己見。我們在關注這些聲音的同時，也主動發出了自己的聲音，比如本書編者之一楊旭所在的武漢大學文學院於2023年2月15日組織了”ChatGPT來了：人工智能如何改寫人文社會科學的教學與研究”圓桌論壇（李昱博士發起，討論結果見《寫作》雜誌2023年第2期），2023年12月21日又組織了”生成式AI背景下人文學科的教與研”座談會（楊旭博士發起）；本書編者之一羅仁地組織的”意義創造論讀書會”也發起了一期圍繞ChatGPT的討論（發起人為浙大城市學院姚洲博士）。
我們最初想把副標題定為”語言學（家）如何看待ChatGPT”，但在編寫過程中發現”語言學（家）”的範圍越來越大：只要是關心ChatGPT語言問題的專家學者，不管出自哪個學科領域，都是我們想要囊括的對象。這就不單單是”語言學”了，而是更上位的”認知科學（或者說關心語言問題的語言科學），包括計算機科學、哲學、心理學、神經科學、語言學、人類學等。考慮到大家還是會狹義地理解”語言學”（如莫滕 克裡斯蒂安森在回信中說：”想要提醒的是，我們不是語言學家，而是關心語言的認知科學家。”），因此我們放棄了這個副標題，改為”語言科學如何看待ChatGPT”。
我們列了一個表格，把想要聯繫的作者分為兩類：一類是文章 已經發表的作者，需要取得授權；一類是文章 未發表過的作者，但他們在各種場合發表過對AI或ChatGPT的看法，需要專門約稿。我們抱著試一試的心態發出第一波郵件，讓我們備受鼓舞的是，很多學者給出了正面回應。比如，陸儉明先生很快接受了我們的約稿，但說最近手頭任務比較多，可能
會推遲幾天（但實際上是最早交稿的）。內奧米 巴倫教授則說：”你們關於ChatGPT的書會對使用人工智能進行寫作和編輯的討論作出有益貢獻。”學者的快速回應給我們打了一針強心劑。
我們也遇到了一些困難。首先，要編寫這樣一本書，最麻煩的是版權問題。對於獲得授權的文章，我們全文收錄；對於未獲得授權或不宜全文收錄的文章，則在”更多資料”部分做了簡要介紹。
其次是國外和國內聲音的比例失衡。我們力圖把這本書編得”國際化”一些，但是在收集到足夠的國外文章 之後，發現國內的文章 較少。這種不平衡源于中外學者不同的學術習慣。外國學者熱衷於通過各種渠道發表觀點，這些渠道包括網站、博客、採訪、社交媒體等。這種做法的好處在於：寫作風格可以輕鬆隨意，可讀性強，受眾面廣；原創觀點可以快速地基於知識共享許可協議得到傳播；可以及時得到其他學者的反饋，並針對反饋進行更新或回應；不犧牲專業性，因為可以通過超鏈接提供專業論文。中國學者也通過非傳統渠道發表觀點，但相對而言比較少，更多的還是通過傳統渠道（包括期刊、報紙等）發表之後再轉發至微博或微信公眾號，這明顯不適用於這種熱點問題的討論。
我們只能通過約稿來克服第二個困難，但當我們想要聯繫一些作者時，卻發現找不到聯繫方式。國外學者大多有自己的個人網頁，除了所在大學或機構網站的個人頁面，還包括專門的個人網站（如喬姆斯基的CHOMSKY INFO）；這些網頁上面往往列了其他鏈接（包括大學網頁、推特、博客、領英等），形成了交互索引。中國學者大多只有所在大學或機構的個人頁面，很多沒有提供個人電子郵箱，我們都是通過其論文或者中間人找到電子郵箱。我們發送了郵件之後，大部分杳無音信，我們無法確認是郵箱棄用了，還是作者婉拒了約稿。我們盡可能地平衡國內和國外的比例，誠如約稿信中所寫，我們希望”在本書中展現更多中國語言學家的聲音”。
這本書能順利出版，要感謝很多人。在編寫這本書的時候，正是編者之一（楊旭）比較迷茫的一段時間，與國內外學者的對話，使編者擺脫了這種消極狀態。要感謝國內外學者的授權和鼓勵，如果不是他們同意授權或者提交最新的稿件，這本書根本無從說起。很多學者在回復中表達了對此書的興趣和期待，如安德魯 蘭皮寧（Andrew Lampinen）說，”聽
起來這是本很有用的書，出版之後請與我分享更多信息”，施春宏教授說這是一項”有意義的活動”。還要感謝參與的同學們，包括曾燕怡、豐晨昱、劉曉麗、伍照玲、徐港、張麗梅、張婷婷、周冰、朱浩瑗，他們參與了編者（楊旭）組織的”構式語法讀書互助組”。最後尤其要感謝毛浩編輯，我們的想法得到了他快速熱情的回應，也是他最終促成了這個選題的
通過 ；而在之後的編輯校對流程中，其巨細無遺的認真態度，讓編者感到敬重的同時，也感到十分慚愧。
邁克斯 泰格馬克（Max Tegmark）在《生命3 0》中說道：”（人工智能的）這些挑戰超越了所有的傳統邊界—既超越了專業之間的藩籬，也跨越了國界。”得益於ChatGPT的大火，各個領域關心語言的專家都彙集在了本書中。我們希望這本書能促進專業之間、國家之間的深度交流！

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