機器視覺原理與應用 喬景慧 9787111747260 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：機器視覺原理與應用 ISBN：9787111747260 出版社：機械工業 著編譯者：喬景慧 頁數：306 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619487 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是機器視覺原理與應用的基礎性教材，使用OpenCV、Python與MATLAB實現涉及的各種機器視覺演算法。通過本書的學習，讀者能理解並掌握機器視覺的原理和應用。本書注重理論與實踐的結合，共13章，分別是機器視覺理論簡介、機器視覺數學基礎、機器視覺編程基礎、機器視覺測量系統、視覺圖像基礎、基於OpenCV和Python的圖像預處理、圖像的特徵提取、視覺動態紋理識別、圖像配准、立體視覺、主動輪廓與跟蹤運動、聚類分析及隨機配置網路。 本書內容翔實、實例豐富，注重理論與實踐相結合，不僅可以作為本科生和研究生的教材或參考書，而且可以作為機器視覺愛好者入門與提高的參考書目錄 前言第1章 機器視覺理論簡介 1 1 機器視覺簡介 1 2 機器視覺的發展 1 3 Marr視覺計算理論 1 4 深度學習 1 5 機器視覺的研究內容及面臨的問題 1 6 機器視覺的應用 思考與練習 第2章 機器視覺數學基礎 2 1 線性空間 2 2 內積空間 2 3 矩陣的因子分解 2 4 稠密及其完備性 2 5 向量范數 2 6 矩陣范數 2 7 矩陣擾動分析 2 8 廣義逆矩陣 思考與練習 第3章 機器視覺編程基礎 3 1 Python安裝及環境搭建 3 2 Python編譯器 3 3 Python數據類型 3 4 變數與常量 3 5 運算符 3 6 選擇與循環 3 7 列表與元組 3 8 NumPy數組 3 9 字典 3 10 函數 3 11 面向對象的編程 3 12 Python調用MATLAB程序 思考與練習 第4章 機器視覺測量系統 4 1 工業相機 4 2 鏡頭 4 3 光源 4 4 圖像採集卡 4 5 數據通信介面 思考與練習 第5章 視覺圖像基礎 5 1 視覺圖像的產生 5 2 圖像的表示和可視化 5 3 像素間的關係 5 4 圖像品質評價 5 5 圖像處理 5 6 圖像的頻域變換 思考與練習 第6章 基於OpenCV和Python的圖像預處理 6 1 圖像增強 6 2 閾值處理及圖像濾波 6 3 圖像的代數運算 6 4 二值圖像的幾何性質與操作 6 5 基於OpenCV和Python的機器視覺 思考與練習 第7章 圖像的特徵提取 7 1 點檢測 7 2 邊緣檢測 7 3 邊緣輪廓檢測 7 4 Hough（霍夫）變換 思考與練習 第8章 視覺動態紋理識別 8 1 紋理描述 8 2 紋理特徵 8 3 動態紋理識別 思考與練習 第9章 圖像配准 9 1 圖像配准概述 9 2 空間幾何變換 9 3 基於灰度的圖像配准 9 4 基於特徵的圖像配准 9 5 快速匹配演算法 9 6 亞像素超分優化匹配技術 9 7 OpenCV實現超像素細分 思考與練習 第10章 立體視覺 10 1 坐標系間的變換關係 10 2 攝像機成像模型 10 3 工業相機標定方法 10 4 雙目視覺測量數學模型 10 5 立體匹配方法與極限約束 10 6 雙目視覺測量系統標定 10 7 雙目重構 10 8 雙目融合全局演算法 思考與練習 第11章 主動輪廓與跟蹤運動 11 1 主動輪廓模型 11 2 彈性形狀模型 11 3 高斯混合模型 11 4 跟蹤運行特徵 11 5 基於視覺的運動特徵提取與描述 思考與練習 第12章 聚類分析 12 1 K-Means聚類 12 2 FCM聚類 12 3 SCM聚類 思考與練習 第13章 隨機配置網路 13 1 隨機配置網路基礎 13 2 魯棒隨機配置網路原理 13 3 魯棒隨機配置網路應用 13 4 基於隨機配置網路的PET油瓶智能識別 思考與練習 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
