數據管理十講 袁野 9787111733348 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據管理十講 ISBN：9787111733348 出版社：機械工業 著編譯者：袁野 叢書名：計算機科學前沿叢書 頁數：381 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619501 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 隨著社交網路等新型應用的興起和雲計算等新技術的快速發展，人類獲取數據的規模正以前所未有的速度增長，數據中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經濟、科技的發展，因此數據管理與分析方面的研究工作倍受關注。本書針對該領域的研究熱點和前沿技術進行了深入淺出的介紹，包括圖數據、雲資料庫系統、時空數據、數據質量、資料庫智能化等，幫助讀者構建宏觀視野，把握領域前沿。 本書適合數據管理與分析等相關領域的科研人員、年輕教師、研究生，以及從事相關工作的人員閱讀。作者簡介 袁野 北京理工大學計算機學院教授，國家傑青和優青基金獲得者。長期從事大數據管理與分析研究，發表CCF A類論文100餘篇。主持國家自然科學基金重點項目、科技部重點研發項目。獲中國電子學會自然科學一等獎，教育部和遼寧省科技進步一等獎。擔任中國計算機學會資料庫專業委員會副主任。香港科技大學、香港中文大學、英國愛丁堡大學訪問學者。目錄 叢書序「十講 」序 前言 第1講 圖數據管理本講 概覽 1 1 圖資料庫的數據模型和查詢語言 1 1 1 數據模型 1 1 2 查詢語言 1 2 圖資料庫的系統架構 1 2 1 Neo4j 1 2 2 Jena 1 2 3 gStore 1 3 圖資料庫中的查詢處理 1 3 1 基於探索的子圖匹配演算法 1 3 2 基於連接的子圖匹配演算法 1 3 3 分散式子圖匹配演算法 1 4 本講小結 參考文獻 第2講 雲數據管理本講 概覽 2 1 雲資料庫概述 2 1 1 雲資料庫的定義 2 1 2 雲資料庫的優勢 2 2 雲服務簡介 2 2 1 雲服務的背景 2 2 2 雲服務的特性 2 3 雲託管資料庫 2 3 1 傳統資料庫的制約 2 3 2 雲託管資料庫的起源 2 3 3 雲託管資料庫的利弊 2 4 雲原生資料庫 2 4 1 雲原生資料庫系統架構 2 4 2 OLTP雲資料庫架構 2 4 3 OLAP雲資料庫架構 2 4 4 雲原生資料庫系統關鍵技術 2 5 本講小結 參考文獻 第3講 多模態數據管理本講 概覽 3 1 問題背景 3 2 數據存儲 3 2 1 分散存儲 3 2 2 統一存儲 3 3 數據建模 3 3 1 統一建模 3 3 2 混合建模 3 4 數據查詢 3 4 1 查詢執行 3 4 2 查詢優化 3 5 多模態數據管理系統 3 6 本講小結 參考文獻 第4講 時空數據管理本講 概覽 4 1 時空數據管理概述 4 1 1 空間數據管理的基本概念 4 1 2 軌跡數據管理的基本概念 4 2 空間數據管理 4 2 1 空間數據索引 4 2 2 空間區域查詢 4 2 3 空間數據k最近鄰查詢 4 2 4 空間數據Skyline查詢 4 3 軌跡數據管理 4 3 1 地圖匹配 4 3 2 軌跡數據索引 4 3 3 軌跡數據相似性查詢 4 3 4 軌跡數據聚類 4 4 本講小結 參考文獻 第5講 流數據管理本講 概覽 5 1 流數據管理的基本概念 5 1 1 流數據管理 5 1 2 流數據管理的作用 5 2 基礎流演算法 5 2 1 常見數據流模型 5 2 2 元素個數估計 5 2 3 top k元素估計與直方圖 5 2 4 數據流上不同元素個數估計 5 3 數據挖掘與流演算法 5 3 1 數據流上的頻繁項估計 5 3 2 數據流上的聚類 5 4 進階流演算法 5 4 1 Count Sketch 5 4 2 Count-Min Sketch 5 5 流數據管理系統 5 5 1 常見的流數據管理系統 5 5 2 流數據管理系統的比較 5 5 3 批、流數據管理系統對比 5 6 流數據的應用與未來 5 6 1 流數據的應用 5 6 2 流數據管理的未來展望 5 7 本講小結 參考文獻 第6講 區塊鏈數據管理本講 概覽 6 1 區塊鏈概述 6 1 1 區塊鏈：信任構建的基礎設施 6 1 2 區塊鏈發展歷史 6 1 3 區塊鏈架構劃分 6 2 區塊鏈數據存儲 6 2 1 鏈式數據結構 6 2 2 默克爾樹 6 2 3 區塊數據和狀態數據 6 2 4 數據存儲方式 6 3 共識演算法 6 3 1 PoX系列 6 3 2 Raft共識協議 6 3 3 PBFT協議 6 4 交易處理方式 6 4 1 「共識-執行」模型 6 4 2 「執行-共識-驗證」模式 6 4 3 分片執行 6 5 區塊鏈查詢方法 6 5 1 可驗證查詢 6 5 2 基於可信執行環境的查詢處理 6 6 本講小結 參考文獻 第7講 數據質量管理本講 概覽 7 1 概述 7 1 1 數據質量管理的意義與價值 7 1 2 數據質量管理研究歷程介紹 7 2 數據質量 7 2 1 數據質量維度 7 2 2 數據質量評估模型 7 2 3 數據可用性問題 7 3 數據可用性理論研究 7 3 1 數據可用性概念與表達機理 7 3 2 數據可用性的判定理論 7 3 3 大數據量質融合管理理論與技術 7 3 4 弱可用數據的近似計算理論與演算法 7 4 數據清洗技術研究 7 4 1 數據質量問題分類 7 4 2 清洗流程概述 7 5 數據質量持續改進模型與技術 7 5 1 人工參与的數據清洗模型 7 5 2 面向大數據的清洗技術 7 5 3 數據質量問題溯源分析技術 7 5 4 人工智慧賦能的數據清洗技術 7 6 數據清洗工具與系統介紹 7 6 1 基於規則約束的數據清洗工具 7 6 2 基於眾包的數據清洗工具 7 6 3 基於知識庫的數據清洗工具 7 6 4 基於學習模型的數據清洗工具 7 6 5 基於可視化的數據清洗工具 7 7 本講小結 參考文獻 第8講 數據安全與隱私本講 概覽 8 1 數據隱私安全概述 8 1 1 數據隱私安全 8 1 2 數據隱私安全分類 8 2 面向數據採集的隱私保護 8 2 1 數據採集隱私保護概述 8 2 2 匿名化隱私保護 8 2 3 差分隱私保護 8 3 面向數據存儲的密態處理 8 3 1 密態數據處理概述 8 3 2 面向關係模型的密態數據處理 8 3 3 面 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
