圖像識別-深度學習模型理論與實戰于浩文 9787302652656 【台灣高等教育出版社】

Name: 圖像識別-深度學習模型理論與實戰 于浩文 9787302652656 【台灣高等教育出版社】
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書名：圖像識別-深度學習模型理論與實戰
ISBN：9787302652656
出版社：清華大學
著編譯者：于浩文
叢書名：跟我一起學人工智慧
頁數：312
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1619421
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書專註于深度學習在圖像識別領域的應用，內容涵蓋2012-2023年的經典和前沿模型，不僅詳細講解了各種模型的理論知識，還為讀者提供了豐富的實踐操作指南，旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導。本書第1章介紹人工智慧在計算機視覺領域的現狀，第2章和第3章介紹編程基礎，有基礎的讀者可以跳過這兩章。第4章和第5章詳細講解卷積演算法和基於卷積演算法具有里程碑意義的模型。第6章介紹工業中常用的輕量級卷積模型。第7章和第8章對現階段前沿的圖像識別模型進行講解。本書適合對圖像識別領域感興趣的本科生、研究生及圖像識別從業者閱讀。對於新入門的讀者，本書提供了豐富的預備知識，而對於有經驗的讀者，可以直接跳到高級主題進行閱讀。

作者簡介

于浩文，南安普頓大學人工智慧專業碩士一等學位，曼徹斯特大學生物信息與系統生物碩士一等學位；湖南點頭教育科技有限公司聯合創始人。在SCI上發表論文三篇，IEEE上發表論文一篇，獲國家技術專利一項。

第1章人工智慧介紹
1 1 什麼是人工智慧
1 2 人工智慧的3次浪潮
1 2 1 人工智慧的第1次浪潮
1 2 2 人工智慧的第2次浪潮
1 2 3 人工智慧的第3次浪潮
1 3 人工智慧發展的必備三要素
1 3 1 人工智慧發展的基石：數據
1 3 2 人工智慧發展的動力：演算法
1 3 3 人工智慧發展的手段：算力
1 4 人工智慧的美好願景
1 4 1 烏鴉與鸚鵡的啟示
1 4 2 人工智慧到底有多智能
第2章深度學習環境配置
2 1 專業名稱和配置方案介紹
2 1 1 專業名稱介紹
2 1 2 Windows配置PyTorch深度學習環境初級方案
2 1 3 Windows配置PyTorch深度學習環境進階方案
2 2 Anaconda配置Python和PyTorch
2 2 1 Anaconda簡介
2 2 2 Windows系統安裝Anaconda
2 2 3 Linux系統安裝Anaconda
2 2 4 Anaconda的快速入門
2 2 5 Anaconda配置PyTorch深度學習環境
2 3 配置VS Code和Jupyter的Python環境
2 3 1 VS Code下載與安裝
2 3 2 VS Code配置Python環境
2 3 3 Jupyter Notebook中配置Python環境
2 4 配置 Windows 11和Linux雙系統
2 4 1 Windows 11配置WSL 2的詳細步驟
2 4 2 Windows 11配置WSL 2的常見錯誤
2 4 3 VS Code遠程連接WSL 2
2 5 配置Docker深度學習開發環境
2 5 1 Docker安裝的先決條件
2 5 2 安裝Docker Desktop
2 5 3 拉取Docker鏡像
2 5 4 快速入門Docker終端的使用
2 5 5 VS Code使用Docker的快速入門
第3章編程語言快速入門
3 1 Python的起源、歷史和應用場景
3 1 1 Python的起源
3 1 2 Python的歷史
3 1 3 Python的應用場景
3 2 Python的基礎知識
3 2 1 註釋
3 2 2 六大數據類型
3 3 Python的判斷與循環語句
3 3 1 比較運算符和關係運算符
3 3 2 判斷語句
3 3 3 循環語句
3 4 Python中的函數
3 4 1 函數的定義
3 4 2 函數中的變數
3 4 3 高級函數用法
3 4 4 Python中的文件操作函數
3 5 Python中的面向對象編程

第4章卷積神經網路理論基礎
第5章那些年我們追過的ImageNet圖像識別大賽
第6章易於應用部署的輕量卷積模型
第7章 Transformer的強勢入侵
第8章多層感知機的重新思考
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