基於深度學習的遙感圖像目標檢測 李志亮 吳止鍰 毛宇星 9787118130874 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於深度學習的遙感圖像目標檢測 ISBN：9787118130874 出版社：國防工業 著編譯者：李志亮 吳止鍰 毛宇星 頁數：240 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619400 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 遙感圖像目標檢測是遙感圖像解譯的重要內容，其任務是對遙感圖像中感興趣目標進行分類和定位。近年來，人工智慧和大數據分析技術快速發展，為遙感圖像目標檢測提供了新的方法和途徑，促進遙感圖像目標檢測向自動化、智能化方向邁進。 本書系統介紹遙感圖像目標檢測的理論、方法和應用，主要內容包括三部分：一是遙感圖像目標檢測理論和方法，主要闡述遙感圖像目標檢測的基本內涵、基於卷積神經網路的目標檢測方法；二是光學遙感圖像目標檢測，主要針對類別非均衡、目標尺度和旋轉不變性問題，分別設計了語義分割模型、尺度相關模型和旋轉卷積集成模型；三是星載SAR圖像艦船目標檢測，闡述了面向艦船目標檢測的SAR圖像預處理問題，重點針對檢測精度低、邊框偏移和參數冗餘問題，設計了無錨框檢測模型、評分圖模型和知識蒸餾模型。 本書內容翔實、銜接有序、體系完備，既有助於讀者從專業方向上理解途感圖像目標檢測的理論、方法和應用，又有助於讀者對於遙感圖像目標檢測的系統認識。本書可作為遙感圖像目標檢測領域科學工作者、工程技術人員的參考書。目錄 理論方法篇第1章 概述 1 1 遙感的基本過程 1 2 遙感圖像類型及特點 1 3 遙感圖像目標檢測基本內涵 1 4 遙感圖像目標檢測研究現狀 1 5 遙感圖像目標檢測面臨的挑戰 第2章 基於深度學習的遙感圖像目標檢測基礎理論和方法 2 1 深度學習的發展與應用 2 2 卷積神經網路 2 3 基於卷積神經網路的目標檢測方法分析 2 4 遙感圖像目標檢測常用數據集 2 5 遙感圖像目標檢測評價指標 光學圖像篇 第3章 基於全卷積網路的光學遙感圖像均衡語義分割 3 1 問題分析 3 2 基於改進U形網路的語義分割方法 3 3 實例分析 3 4 小結 第4章 尺度相關的光學遙感圖像邊界框回歸檢測 4 1 問題分析 4 2 尺度相關的改進型YOL0v3模型 4 3 實例分析 4 4 小結 第5章 旋轉卷積集成的光學遙感圖像傾斜邊界框回歸檢測 5 1 問題分析 5 2 旋轉卷積集成的改進YOLOv3模型 5 3 實例分析 5 4 小結 SAR圖像篇 第6章 面向艦船目標檢測的SAR圖像預處理 6 1 基於自適應非局部均值的SAR圖像相干斑抑制 6 2 基於超像素合併的SAR圖像海陸分割 6 3 小結 第7章 基於全卷積網路的SAR圖像艦船目標檢測 7 1 問題分析 7 2 模型框架 7 3 演算法實現 7 4 實例分析 7 5 小結 第8章 基於評分圖的SAR圖像艦船目標檢測 8 1 問題分析 8 2 模型框架 8 3 演算法實現 8 4 實例分析 8 5 小結 第9章 基於知識蒸餾的SAR圖像艦船目標檢測模型輕量化壓縮 9 1 問題分析 9 2 基於通道權重量化的模型剪枝 9 3 基於特徵學習的知識蒸餾 9 4 實例分析 9 5 小結 第10章 結束語 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
