計算機視覺基礎與應用 董琴 9787522131252 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：原子能
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：計算機視覺基礎與應用 ISBN：9787522131252 出版社：原子能 著編譯者：董琴 頁數：226 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619488 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共分八章：第一章為計算機視覺概論，分別介紹了計算機視覺的定義與發展、計算機視覺的內容與特點、計算機視覺的基礎知識、計算機視覺的部分應用領域四個方面的內容；第二章為計算機視覺——圖像分類，主要介紹了四個方面的內容，依次是圖像分類的種類與發展、基於詞袋表示的圖像分類、基於Fisher向量的圖像表示方法、基於深度學習的圖像分類；第三章為計算機視覺——圖像語義分割，分別介紹了五個方面的內容，依次是基於聚類的分割方法、基於邊緣的分割方法、基於區域的分割方法、基於圖論的分割方法、基於深度學習的分割方法；第四章為深度學習與圖像識別，依次介紹了圖像識別概述、深度學習框架、神經網路、卷積神經網路、循環神經網路五個方面的內容；第五章為圖像壓縮，主要介紹了六個方面的內容，分別是Auto Encoder原理與模型搭建、Auto Encoder數據載入及模型訓練與結果展示、GAN原理與訓練流程、GAN隨機生成人臉圖片、Auto Encoder與GAN的結合以及圖像修復；第六章為邊緣檢測，分別介紹了邊緣檢測基本理論、模板匹配方法與3×3模板運算元理論、微分梯度運算元與微分邊緣運算元、圓形運算元、滯后閾值、Canny運算元和Laplacian運算元六個方面的內容；第七章為計算機視覺的基礎應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是計算機視覺在人臉檢測與識別上的應用、計算機視覺在監控上的應用、計算機視覺在車載視覺系統上的應用；第八章為計算機視覺在AI雲平台及移動端的應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是AI雲開發簡介、雲開發平台、雲端機器學習應用。目錄 第一章 計算機視覺概論第一節 計算機視覺的定義與發展 第二節 計算機視覺的內容與特點 第三節 計算機視覺的基礎知識 第四節 計算機視覺的部分應用領域 第二章 計算機視覺——圖像分類 第一節 圖像分類的種類與發展 第二節 基於詞袋表示的圖像分類 第三節 基於Fisher向量的圖像表示方法 第四節 基於深度學習的圖像分類 第三章 計算機視覺——圖像語義分割 第一節 基於聚類的分割方法 第二節 基於邊緣的分割方法 第三節 基於區域的分割方法 第四節 基於圖論的分割方法 第五節 基於深度學習的分割方法 第四章 深度學習與圖像識別 第一節 圖像識別概述 第二節 深度學習框架 第三節 神經網路 第四節 卷積神經網路 第五節 循環神經網路 第五章 圖像壓縮 第一節 AutoEncoder原理與模型搭建 第二節 AutoEncoder數據載入、模型訓練與結果展示 第三節 GAN原理與訓練流程 第四節 GAN隨機生成人臉圖片 第五節 Auto Encoder與GAN的結合 第六節 圖像修復 第六章 邊緣檢測 第一節 邊緣檢測基本理論 第二節 模板匹配方法與3×3模板運算元理論 第三節 微分梯度運算元與微分邊緣運算元 第四節 圓形運算元 第五節 滯后閾值 第六節 Canny運算元和Laplacian運算元 第七章 計算機視覺的基礎應用 第一節 計算機視覺在人臉檢測與識別上的應用 第二節 計算機視覺在監控上的應用 第三節 計算機視覺在車載視覺系統上的應用 第八章 計算機視覺在AI雲平台及移動端的應用 第一節 AI雲開發簡介 第二節 雲開發平台 第三節 雲端機器學習應用 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
