大數據可視化編程和應用 倪振松 胡煜華 9787302652595 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據可視化編程和應用 ISBN：9787302652595 出版社：清華大學 著編譯者：倪振松 胡煜華 叢書名：人工智慧與大數據系列 頁數：173 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619482 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從基礎開始，全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架，並重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術，包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控制項、Java可視化控制項及Python數據可視化工具。 本書共分為8章，第1章著重介紹大數據的發展歷程，以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義；第2章著重介紹如何通過：Excel工具實現數據可視化的內容；第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的應用等內容；第4章著重介紹以Highcharts、d3可視化為主要內容的Web可視化組件；第5章著重介紹以JFreeChart和ECharts為代表的Java可視化控制項的安裝、功能及使用案例；第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基於EChals的Pyechatts框架；第7章介紹豆瓣電影數據可視化應用案例；第8章介紹餐飲消費數據可視化應用案例。另外，本書還贈送：PPT課件、教學視頻、教學大綱等資源，方便讀者學習和使用。 本書適合大數據可視化初學者，也適合作為高等院校數據科學與大數據技術、大數據技術與應用、大數據分析與挖掘等專業的教材。目錄 第1章 數據可視化簡介1 1 大數據概述 1 2 大數據與大數據技術發展歷程 1 3 數據可視化簡介 1 3 1 數據可視化的概念與分類 1 3 2 數據信息的展示方式 1 4 數據可視化技術 1 4 1 數據可視化技術的概念 1 4 2 常用的可視化技術方法 1 5 數據挖掘可視化 1 5 1 文本挖掘 1 5 2 Web挖掘 1 5 3 多媒體數據挖掘 1 5 4 時空數據挖掘 1 6 本章習題 第2章 Excel圖表可視化 2 1 Excel簡介 2 2 Excel實現可視化案例 2 3 本章習題 第3章 TableauDosktop 3 1 Tableau簡介 3 1 1 Tableau概述 3 1 2 Tableau的工作界面 3 2 Tableau功能介紹 3 2 1 可視化分析概述 3 2 2 Tableau的可視化分析 3 2 3 Tableau的數據處理與計算 3 2 4 Tableau的地圖分析 3 2 5 Tableau的預測分析 3 2 6 Tableau的儀錶板 3 2 7 Tableau的分享與發布 3 3 Tableau可視化案例 3 4 本章習題 第4章 Web可視化組件 4 1 Highcharcs可視化組件 4 1 1 Highchart簡介 4 1 2 Highchart可視化案例 4 2 d3可視化庫 4 2 1 d3簡介 4 2 2 d3可視化案例 4 3 本章習題 第5章 Java可視化控制項 5 1 JFreeChart可視化 5 1 1 JFreeChart簡介 5 1 2 JFreeChart可視化案例 5 2 ECharts可視化 5 2 1 ECharts簡介 5 2 2 ECharts可視化案例 5 3 本章習題 第6章 Python編程數據可視化 6 1 Matplotlib可視化 6 1 1 Matplotlib簡介 6 1 2 Matplotlib應用案例 6 2 Bokeh可視化 6 2 1 Bokeh簡介 6 2 2 Bokeh應用案例 6 3 Pairplot可視化 6 3 1 Pairplot簡介 6 3 2 Pairplot應用案例 6 4 Pyecharts可視化 6 4 1 Pyecharts簡介 6 4 2 Pyecharts應用案例 6 5 本章習題 第7章 豆瓣電影數據可視化實戰 7 1 項目概述 7 1 1 項目目標 7 1 2 項目總體任務及技術要點 7 2 任務一：進行網頁分析 712 1 打開目標網頁 7 2 2 測試網頁響應 7 2 3 分析網頁信息 7 3 任務二：進行數據爬取 7 3 1 使用軟體爬取目標數據 7 3 2 設置存放格式 7 3 3 開始爬取數據 7 4 任務三：進行數據處理 7 4 1 創建資料庫和表 7 4 2 插入數據到表中 7 4 3 創建展示的視圖 7 5 任務四：數據可視化 7 5 1 繪製散點圖 7 5 2 繪製餅圖 7 5 3 繪製柱形圖 7 5 4 繪製折線圖 7 5 5 繪製詞雲圖 第8章 餐飲消費數據可視化系統實戰 8 1 項目概述 8 1 1 項目目標 8 1 2 項目總體任務及技術名詞 8 2 需求概述 8 2 1 系統功能模塊圖 8 2 2 系統角色用例圖 8 3 各模塊功能描述 8 3 1 前端功能模塊描述 8 3 2 後端功能模塊描述 8 3 3 管理員功能模塊描述 8 4 數據爬取 8 4 1 安裝Python所需要的包 8 4 2 怎麼獲取大眾點評的Cookie 8 4 3 爬取用戶評論數據 8 4 4 爬取高德地圖POI數據 8 5 資料庫處理 8 5 1 安裝MongoDB 8 5 2 創建資料庫 8 5 3 創建表並導入數據 8 6 數據展示 8 6 1 KFC-日評分分布圖 8 6 2 不同城市評分分佈統計餅圖 8 6 3 不同餐廳綜合比較雷達圖 8 6 4 上海人氣TOP30餐館菜品推薦指數柱形圖 8 6 5 KFC用戶評論詞雲圖 8 7 大數據可視化前端運行和展示 8 7 1 安裝和配置Node 8 7 2 運行前端的VUE程序 8 7 3 數據分析系統展示 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
