Python數據挖掘 周湘輝 9787312058363 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:中國科學技術大學
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書名:Python數據挖掘
ISBN:9787312058363
出版社:中國科學技術大學
著編譯者:周湘輝
頁數:389
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1619458
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內容簡介

數據挖掘是一門技術,本書正是基於易懂、易學的Python軟體來實現數據挖掘目標的。全書共12章,介紹了Python的基礎知識,數據挖掘技術的基礎知識,數據挖掘的方法、技術,使用Python進行數據挖掘技術的應用。本書最大特色是基於大量實例並應用Python編程來介紹數據挖掘,使讀者易於理解和掌握相關知識點。 本書適合Python學習者、學習數據挖掘課程的本科生和研究生、數學建模學習者、數據處理與科學計算等相關研究人員參考閱讀。

目錄

前言
第1章 Python語言簡介、安裝與使用
1 1 Python簡介
1 2 Python的安裝及其使用
第2章 Python基礎
2 1 Python關鍵字及其標識符
2 2 運算符及其用法
2 3 變數及其賦值
2 4 庫的導入與常用數學庫
2 5 Python的數據類型及其結構
2 5 1 字元串及其運算
2 5 2 列表list用法
2 6 tuple元組及其用法
2 7 字典及其用法
第3章 Python流程式控制制
3 1 Python流程式控制制簡介
3 2 布爾值
3 3 if條件選擇
3 3 1 if單分支結構實例
3 3 2 if雙分支結構
3 3 3 if多分支結構
3 3 4 if的嵌套使用
3 4 fOr循環控制
3 4 1 fOr循環次數的控制
3 4 2 for循環遍歷的使用
3 4 3 fOr循環的多變數同步
3 5 while循環控制
3 6 break與continue的控制
3 6 1 break語句的迭代中斷
3 6 2 continue語句的迭代跳出
3 7 循環迭代的綜合應用
3 7 1 循環迭代與數學問題
3 7 2 循環中的加密與解密設計
3 7 3 循環中的隨機控制
3 7 4 循環中的遊戲小程序
3 7 5 流程式控制制中的綜合應用
第4章 自定義函數與文件讀寫操作
4 1 自定義函數
4 1 1 無參數函數的定義
4 1 2 帶一個參數的函數定義
4 1 3 帶多個參數的函數定義
4 1 4 自定義函數中self參數調用類的實例對象
4 1 5 局部、全局變數及其轉化
4 1 6 自定義函數的綜合運用
4 2 數據文件操作
4 2 1 txt文件的讀寫操作
4 2 2 Excel文件的讀寫操作
4 2 3 Excel數據的提取與切片
4 2 4 CSV格式文件的讀寫操作
4 3 程序的異常及其處理
4 3 1 常見語法錯誤
4 3 2 異常及其處理
第5章 常用庫及其科學計算
5 1 numpy庫及其應用
5 1 1 numpy中ndarray的創建
5 1 2 numpy庫中ndarray數組屬性
5 1 3 numpy庫中ndarray數組的切片提取
5 1 4 numpy庫中的結構數組
5 2 numpy庫中的ufunc函數
5 2 1 ufunc函數的四則運算
5 2 2 比較運算與布爾運算
5 3 numpy中的函數庫
5 3 1 隨機數函數
5 3 2 求和、均值、方差等函數
5 3 3 numpy中的大小與排序函數
5 3 4 mlmpy中常用統計函數
5 3 5 numpy函數對多維數組的操作
5 4 syrupy庫及其應用
5 4 1 sympy庫中的一些運算函數
5 4 2 求約束條件下的函數最值
5 4 3 sympy庫求幾類方程的解
5 5 scipy庫的科學計算及其應用
5 5 1 scipy庫的統計分佈與檢驗stats包
5 5 2 optimize的最優化方法
5 5 3 方程與微分動力方程求解
5 5 4 擬合與聚類
5 5 5 規劃問題求解
第6章 數據可視化與作圖
6 1 圖像的讀取與保存
6 1 1 用matplotlib讀取圖像與保存
6 1 2 PIL庫讀取圖像與保存不同格式圖像
6 2 二維圖像的製作
6 2 1 製圖數據的快速產生
6 2 2 點、線、點線圖的繪製
6 2 3 曲線圖的繪製與屬性設置
6 2 4 餅圖的繪製
6 2 5 散點圖的繪製
6 2 6 柱狀圖的繪製
6 2 7 作圖填充繪製方法
6 2 8 子窗口製圖方法
6 3 三維圖的繪製
6 3 1 三維曲線圖的繪製
6 3 2 三維曲面圖的繪製
6 3 3 三維散點圖的繪製
6 3 4 曲面等高線的繪製
6 4 一些系統模擬繪圖方法
6 4 1 布朗運動模擬圖
6 4 2 馬爾可夫狀態切換圖
6 4 3 雲詞圖
6 4 4 洛倫茲系統模擬圖
6 4 5 股票行情圖的繪製
6 4 6 網路與節點圖
6 5 動畫繪圖方法例解
6 5 1 基於matplotlib的動態圖
6 5 2 基於turtle庫的動態圖
第7章 數據操作、整理與特徵分析
7 1 pandas庫簡介
7 2 數據的讀取、初探、查詢與保存
7 2 1 Dandas對數據的讀取與初探
7 2 2 數據的查詢與保存
7 3 DataFrame函數及對數據的操作
7 3 1 DataFrame的常用函數及其功能
7 3 2 將數據寫入Excel表格
7 3 3 DataFrame創建二維數據表
7 3 4 DataFrame數表檢索與運算
7 3 5 DataFrame數表重新塑型與拼接
7 4 series函數及對數據的操作
7 4 1 series中的一些常用函數
7 4 2 series的應用示例
7 5 數據整理的綜合應用
7 6 數據的特徵分析
7 6 1 數據的描述性統計分析
7 6 2 數據的異常檢測
7 6 3 數據的文本分析
第8章 數據標準化與模型降維挖掘
8 1 數據標準化方法
8 1 1 數據的常用標準化方法
8 1 2 數據標準化實例
8 2 模型降維挖掘
8 2 1 數據的主成分降維分析
8 2 2 數據降維的Lasso方法
8 2 3 數據的因子分析
8 2 4 數據的獨立成分降維分析
8 2 5 數據的線性判別降維分析
8 2 6 數據的t-SNE非線性降維挖掘
8 2
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