| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python大數據分析與挖掘 (微課版) ISBN:9787302653042 出版社:清華大學 著編譯者:黃強 李俊華 叢書名:大數據與信息管理系列 頁數:170 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1619461 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以Python 3 9為數據分析與挖掘的工具,課程內容包括基礎篇和綜合篇。基礎篇從Python基礎知識出發,圍繞數據分析與挖掘常用的科學計算包NumPy、數據處理包Pandas、數據可視化包Matplotlib以及機器學習庫Scikit-learn進行理實一體化講練;綜合篇聚焦汽車、交通行業案例進行數據分析綜合應用,包括新能源汽車運行數據分析、汽車貸款違約概率預測、航空公司客戶價值分析,以及吉利汽車用戶在線評論數據分析4個綜合應用案例。 本書遵循從基礎到綜合應用、理論與實踐一體化的編寫原則,各章按照「案例驅動」編寫模式,體驗從問題求解到程序設計的轉換過程,適合應用型本科高校工科類、管理類專業學生及其他Python數據分析與挖掘愛好者使用。目錄 基礎篇第1章 Python數據分析與挖掘基礎 1 1 數據分析與挖掘簡介 1 2 Python開發環境 1 3 Python數據類型及常用操作 1 4 流程式控制制語句 1 5 函數定義與調用 本章小結 第2章 NumPy科學計算與分析 2 1 NumPy簡介 2 2 數組的創建及常見操作 2 3 矩陣的創建及常見操作 2 4 NumPy統計分析 本章小結 第3章 Pandas數據處理與分析 3 1 Pandas簡介 3 2 序列 3 3 數據框 3 4 外部文件讀取 3 5 Pandas數據處理 3 6 Pandas數據分析 本章小結 第4章 Matplotlib數據可視化 4 1 數據可視化與Matplotlib簡介 4 2 Matplotlib繪圖基礎 4 3 Matplotlib常見圖表繪製 本章小結 第5章 Scikit-Learn機器學習 5 1 機器學習與Scikit-Learn簡介 5 2 數據預處理與降維 5 3 回歸分析 5 4 分類分析 5 5 聚類分析 本章小結 綜合應用篇 第6章 新能源汽車運行數據分析 6 1 需求分析 6 2 數據載入與預處理 6 3 探索性數據分析 6 4 電池健康狀態可視化 6 5 能耗預測 本章小結 第7章 汽車貸款違約概率預測 7 1 需求分析 7 2 數據載入、清洗與分析 7 3 預測模型構建與評估 7 4 預測可視化 本章小結 第8章 航空公司客戶價值分析 8 1 需求分析與數據載入 8 2 數據預處理 8 3 數據K-均值聚類 8 4 價值分析可視化 本章小結 第9章 吉利汽車用戶在線評論數據分析 9 1 需求分析 9 2 數據載入與預處理 9 3 詞雲圖可視化分析 9 4 關鍵詞共現分析 本章小結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |