Python大數據分析與挖掘 (微課版) 黃強 李俊華 9787302653042 【台灣高等教育出版社】

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書名:Python大數據分析與挖掘 (微課版)
ISBN:9787302653042
出版社:清華大學
著編譯者:黃強 李俊華
叢書名:大數據與信息管理系列
頁數:170
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1619461
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內容簡介

本書以Python 3 9為數據分析與挖掘的工具,課程內容包括基礎篇和綜合篇。基礎篇從Python基礎知識出發,圍繞數據分析與挖掘常用的科學計算包NumPy、數據處理包Pandas、數據可視化包Matplotlib以及機器學習庫Scikit-learn進行理實一體化講練;綜合篇聚焦汽車、交通行業案例進行數據分析綜合應用,包括新能源汽車運行數據分析、汽車貸款違約概率預測、航空公司客戶價值分析,以及吉利汽車用戶在線評論數據分析4個綜合應用案例。 本書遵循從基礎到綜合應用、理論與實踐一體化的編寫原則,各章按照「案例驅動」編寫模式,體驗從問題求解到程序設計的轉換過程,適合應用型本科高校工科類、管理類專業學生及其他Python數據分析與挖掘愛好者使用。

目錄

基礎篇
第1章 Python數據分析與挖掘基礎
1 1 數據分析與挖掘簡介
1 2 Python開發環境
1 3 Python數據類型及常用操作
1 4 流程式控制制語句
1 5 函數定義與調用
本章小結
第2章 NumPy科學計算與分析
2 1 NumPy簡介
2 2 數組的創建及常見操作
2 3 矩陣的創建及常見操作
2 4 NumPy統計分析
本章小結
第3章 Pandas數據處理與分析
3 1 Pandas簡介
3 2 序列
3 3 數據框
3 4 外部文件讀取
3 5 Pandas數據處理
3 6 Pandas數據分析
本章小結
第4章 Matplotlib數據可視化
4 1 數據可視化與Matplotlib簡介
4 2 Matplotlib繪圖基礎
4 3 Matplotlib常見圖表繪製
本章小結
第5章 Scikit-Learn機器學習
5 1 機器學習與Scikit-Learn簡介
5 2 數據預處理與降維
5 3 回歸分析
5 4 分類分析
5 5 聚類分析
本章小結
綜合應用篇
第6章 新能源汽車運行數據分析
6 1 需求分析
6 2 數據載入與預處理
6 3 探索性數據分析
6 4 電池健康狀態可視化
6 5 能耗預測
本章小結
第7章 汽車貸款違約概率預測
7 1 需求分析
7 2 數據載入、清洗與分析
7 3 預測模型構建與評估
7 4 預測可視化
本章小結
第8章 航空公司客戶價值分析
8 1 需求分析與數據載入
8 2 數據預處理
8 3 數據K-均值聚類
8 4 價值分析可視化
本章小結
第9章 吉利汽車用戶在線評論數據分析
9 1 需求分析
9 2 數據載入與預處理
9 3 詞雲圖可視化分析
9 4 關鍵詞共現分析
本章小結
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