| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Petri網行為關係挖掘與過程模型優化 ISBN:9787312058349 出版社:中國科學技術大學 著編譯者:方賢文 王麗麗 方娜 頁數:245 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1619413 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書為安徽省重點研究與開發計劃項目和安徽省高校領軍骨幹人才項目建設成果,按「業務流程建模-行為關係下的過程挖掘-過程模型隱變遷挖掘-過程模型優化」的順序,詳細介紹了業務流程的Petri網建模與分析方法、過程挖掘基本知識和分析技術、多類型行為關係下過程挖掘方法、多層次隱變遷挖掘方法及多視角過程模型優化方法。多視角和多層次的過程模型挖掘與優化,有利於豐富業務流程系統可信性研究,具有較好的理論意義和研究價值。 本書適合相關領域的研究人員閱讀,也可供從事業務流程管理的決策制定者參考。目錄 前言第1章 Petri網基礎知識 1 1 Petri網相關知識及性質 1 1 1 Petri網的基本概念 1 1 2 Petri網的性質 1 2 行為輪廓的相關知識及性質 1 2 1 行為輪廓的定義 1 2 2 行為輪廓的相關性質 第2章 過程挖掘 2 1 過程挖掘概述 2 1 1 過程發現 2 1 2 一致性檢測 2 1 3 模型優化 2 2 過程模型的建模語言 2 2 1 YAWL 2 2 2 變遷系統 2 2 3 BPMN 2 2 4 Petri網 2 2 5 工作流網 2 3 過程挖掘的方法 第3章 基於行為依賴關係的過程挖掘 3 1 基於行為依賴關係的過程挖掘概述 3 2 基於日誌自動機的形態學片段過程模型挖掘 3 2 1 動機例子 3 2 2 基本概念 3 2 3 基於日誌自動機的形態學片段挖掘過程模型方法 3 2 4 實例分析 3 2 5 基於形態學片段過程模型的建立 3 3 不完整日誌下的結構塊過程模型挖掘 3 3 1 基本概念 3 3 2 動機例子 3 3 3 基於結構塊的不完整日誌挖掘方法 3 3 4 實例分析 3 4 業務流程的時延預測多類型隊列挖掘 3 4 1 基於不同類別的隊列系統進行時延預測 3 4 2 實例分析 3 5 基於介面變遷的模塊網挖掘 3 5 1 動機例子 3 5 2 基本概念 3 5 3 基於介面變遷逐步挖掘模塊網 3 6 基於模塊行為輪廓的過程模型挖掘 3 6 1 基本概念 3 6 2 動機例子 3 6 3 基於腰事件的過程模型挖掘方法 3 6 4 實例分析 3 7 基於行為特徵網的過程模型分解挖掘 3 7 1 動機例子 3 7 2 基本概念 3 7 3 過程模型的分解挖掘演算法 3 7 4 實例分析 第4章 基於間接依賴關係的過程挖掘 4 1 基於間接依賴關係的過程挖掘概述 4 2 基於擬間接依賴的過程挖掘分析 4 2 1 基本概念 4 2 2 基於擬間接依賴的流程挖掘分析方法 4 2 3 實例分析 4 3 基於間接繼承的過程挖掘 4 3 1 基本概念 4 3 2 基於活動集群的間接繼承過程模型挖掘方法 4 3 3 實例分析 4 4 基於擬間接依賴的過程挖掘 4 4 1 基本概念 4 4 2 基於擬間接依賴的過程模型挖掘方法 4 4 3 實例分析 4 5 業務流程中的擬間接依賴挖掘 4 5 1 基本概念 4 5 2 基於擬間接依賴關係挖掘隱變遷的方法 4 5 3 實例分析 第5章 交互業務流程挖掘 5 1 基於特徵網的交互過程模型挖掘 5 1 1 研究動機 5 1 2 基本概念 5 1 3 基於特徵網挖掘過程模型 5 1 4 實例分析 5 2 基於模型合併的過程挖掘 5 2 1 基本概念 5 2 2 基於模型合併的挖掘方法 5 2 3 實例分析 5 3 基於介面變遷的模塊網挖掘 5 3 1 研究動機 5 3 2 基本概念 5 3 3 基於介面變遷逐步挖掘模塊網 5 3 4 實例分析 5 4 融合特徵網與模塊網的業務流程挖掘 5 4 1 研究動機 5 4 2 基本定義 5 4 3 模塊網 5 4 4 特徵網 5 4 5 模塊網與特徵網的融合 5 4 6 實例分析 第6章 基於業務流程結構的隱變遷挖掘 6 1 隱變遷挖掘概述 6 2 基於事件活動捆綁挖掘隱變遷 6 2 1 基本概念 6 2 2 隱變遷的挖掘 6 2 3 案例分析 6 3 基於域挖掘業務流程隱變遷 6 3 1 基本概念 6 3 2 基於域挖掘業務流程隱變遷的方法 6 3 3 實例分析 6 4 基於塊結構的過程模型隱變遷挖掘 6 4 1 基礎知識 6 4 2 基於塊結構挖掘隱變遷的方法 6 4 3 案例分析 6 5 基於流程樹切挖掘業務流程隱變遷 6 5 1 基本概念 6 5 2 流程樹切挖掘業務流程隱變遷的演算法 6 5 3 實例分析 第7章 基於Petri網行為關係的隱變遷挖掘 7 1 基於Petri網行為輪廓從事件日誌中挖掘隱變遷 7 1 1 動機例子 7 1 2 基本概念 7 1 3 基於Petri網行為輪廓從事件日誌中挖掘隱變遷的方法 7 1 4 挖掘不可見任務的演算法 7 1 5 實例分析 7 2 基於Petri網行為輪廓挖掘業務流程隱變遷 7 2 1 基本概念 7 2 2 基於行為輪廓挖掘隱變遷的方法 7 2 3 案例分析 7 2 4 模擬實驗 7 3 基於Petri網概率行為關係挖掘隱變遷模型 7 3 1 研究動機 7 3 2 基本概念 7 3 3 基於概率行為關係挖掘帶有隱變遷的模型 7 3 4 實例分析 第8章 過程模型優化分析 8 1 過程模型優化概述 8 2 基於執行日誌的業務流程挖掘優化 8 2 1 基礎知識 8 2 2 基於Petri網行為輪廓的基本結構 8 2 3 業務流程挖掘優化演算法 8 2 4 實例分析 8 3 基於片段適配的業務模型的優化 8 3 1 研究動機 8 3 2 基本概念 8 3 3 基於Petri網優化交互過程模型 8 3 4 實例模擬分析 8 3 5 片段適配優化分析 8 3 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |