高維數據模型的統計學習方法和預測精度評估 胡雪梅 9787521850239 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：經濟科學
物品所在地：中國大陸
原出版社：經濟科學
NT$483
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：高維數據模型的統計學習方法和預測精度評估 ISBN：9787521850239 出版社：經濟科學 著編譯者：胡雪梅 頁數：253 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1618697 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹了懲罰邏輯回歸預測乳腺癌良惡性問題和美國航空公司股票的漲跌趨勢機器學習方法預測肝癌、組懲罰邏輯回歸預測卵巢良惡性和國外上市公司股價的漲跌趨勢三類分類問題的統計學習與預測評價、懲罰泊松回歸在生育意願和區域創新中的預測研究高維半變係數複雜數據模型在股市中的統計學習研究等內容。 本書可作為數據分析、統計和應用統計工作者、科研人員，以及相關專業的本科生、研究生和教師的參考資料。作者簡介 胡雪梅，教授，博士生導師，中科院系統科學博士后，倫敦政治經濟學院國家公派訪問學者，重慶市第五批高等學校優秀人才支持計劃人選和「統計學」研究生導師團隊負責人。主要從事張量數據分析、股價趨勢預測和統計學習方法等研究，在Journal of Multivariate Analysis、Statistical Papers、North American Journal of Economics and Finance、Soft Computing、Journal of Forecasting等重要期刊上發表論文40餘篇，獲得重慶市自然科學獎1項，出版專著2部。現主持完成國家自科、教育部人文社科等省部級以上項目15項。目錄 第1章 四種懲罰邏輯回歸預測乳腺癌1 1 引言 1 2 數據來源與預處理 1 3 四種分類器 1 3 1 邏輯回歸 1 3 2 LASSO懲罰邏輯回歸 1 3 3 L2懲罰邏輯回歸 1 3 4 ENet懲罰邏輯回歸 1 4 模型預測表現 1 5 結論與展望 第2章 六種統計學習方法預測肝癌 2 1 引言 2 2 數據來源與數據處理 2 3 邏輯回歸及其估計方法 2 4 L2懲罰邏輯回歸及其迭代加權最小二乘估計 2 5 兩類預測精度評價：混淆矩陣和ROC曲線 2 6 六種HCC腫瘤預測方法 2 6 1 邏輯回歸預測方法及精度評價 2 6 2 SVM預測方法及精度評價 2 6 3 L2懲罰邏輯回歸預測方法及精度評價 2 6 4 GBDT預測方法及精度評價 2 6 5 ANN預測方法及精度評價 2 6 6 XGBoost預測方法及精度評價 2 7 分類器的預測表現 2 8 結論與展望 第3章 組LASSO/SCAD/MCP懲罰邏輯回歸預測卵巢癌 3 1 引言 3 2 數據和變數 3 2 1 卵巢癌數據來源 3 2 2 46個預測變數和11個不同組 3 3 組懲罰邏輯回歸 3 3 1 組LASSO懲罰邏輯回歸 3 3 2 組SCAD懲罰邏輯回歸 3 3 3 組MCP懲罰邏輯回歸 3 3 4 兩類分類表現 3 3 5 路徑選擇 3 4 模型估計和預測表現 3 4 1 模型估計 3 4 2 預測表現 3 5 結論與展望 第4章 九種統計學習方法預測美國航空公司股價的漲跌運動 4 1 引言 4 21 8個技術指標 4 3 預測精度評估 4 4 邏輯回歸預測美國航空公司股價漲跌趨勢 4 4 1 股票數據分析 4 4 2 邏輯回歸 4 4 3 邏輯回歸預測方法及精度評價 4 4 4 SVM、ANN和ARL預測漲跌趨勢方法比較 4 5 懲罰邏輯回歸預測美國航空公司股價漲跌趨勢 4 5 1 五類懲罰 4 5 2 坐標下降演算法 4 5 3 不同係數路徑 4 5 4 調節參數選擇 4 5 5 懲罰邏輯回歸預測方法及精度評價 4 6 結論與展望 第5章 組LASSO/SCAD/MCP懲罰邏輯回歸預測國外上市公司股價的漲跌運動 5 1 引言 5 2 數據來源與數據處理 5 3 組懲罰邏輯回歸預測股價的漲跌趨勢 5 3 1 懲罰邏輯回歸及其估計方法 5 3 2 組懲罰邏輯回歸及其估計方法 5 4 預測性能評估方式 5 4 1 兩類混淆矩陣 5 4 2 ROC曲線 5 5 實證分析 5 5 1 模型估計 5 5 2 不同方法的預測表現 5 6 結論與展望 第6章 三類分類問題的統計學習方法與預測精度評估 6 1 引言 6 2 L2懲罰MLR的Ridge估計 6 3 懲罰三項logit模型 6 3 1 三項logit模型 6 3 2 懲罰三項logit模型 6 4 貝葉斯分類器和模型預測評價指標 6 4 1 貝葉斯分類器 6 4 2 模型預測精度評估 6 5 三類分類方法預測股價的三種運動方向 6 5 1 緒論 6 5 2 數據來源與預處理 6 5 3 懲罰三項logit模型 6 6 三類分類方法在疾病診斷中的統計學習 6 6 1 緒論 6 6 2 數據來源與預處理 6 6 3 模型估計 6 6 4 模型預測表現評價 6 7 結論與展望 第7章 四種懲罰泊松回歸在生育意願和區域創新中的統計學習研究 7 1 引言 7 2 模型與演算法 7 2 1 懲罰泊松回歸 7 2 2 循環坐標下降演算法 7 2 3 10折交叉驗證演算法 7 3 懲罰泊松回歸預測中國居民生育意願 7 3 1 緒論 7 3 2 變數與樣本 7 3 3 參數估計 7 3 4 預測性能 7 4 懲罰泊松回歸預測區域創新產出 7 4 1 緒論 7 4 2 變數與樣本 7 4 3 參數估計 7 4 4 預測性能 7 5 結論與展望 第8章 半變係數面板數據模型同時預測多個股價 8 1 引言 8 2 模型介紹和估計方法 8 2 1 半變係數模型及其估計方法 8 2 2 半變係數面板數據模型 8 2 3 兩類估計方法和檢驗統計量 8 3 半變係數面板數據模型預測金融市場股票收益 8 3 1 緒論 8 3 2 數據來源與數據處理 8 3 3 參數估計 8 3 4 預測性能 8 4 結論與展望 附錄 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
