Python經濟管理大數據分析 吳慶源 9787542974891 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：立信會計
物品所在地：中國大陸
原出版社：立信會計
NT$286
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python經濟管理大數據分析 ISBN：9787542974891 出版社：立信會計 著編譯者：吳慶源 叢書名：財經類專業「十四五」規劃新形態教材 頁數：190 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1618870 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書滿足了在經濟管理大數據分析領域的應用需求，旨在為讀者提供一個基於實際案例的學習工具，使讀者能夠掌握Python語言的應用技能，並將其應用於實際工作中。 本書主要涵蓋宏觀經濟、企業財務、企業管理等方面的經濟管理知識，並應用Python分析技術對經濟管理資料庫中提取的粗數據進行清洗和分析。本書內容包含Python單比率時間序列分析、多指標比率分析及構圖分析等，適合初學者使用。此外，本書還介紹了大數據應用Python進行因果推斷和機器學習的方法，涉及宏觀經濟數據和微觀企業上市數據，幫助讀者掌握多種經濟管理大數據分析的技能。本書配備二維碼擴展課程學習內容，提供相關的課件、數據等資源，供教師和學生使用。 本書的目標讀者主要是經濟管理類專業的學生和業界經濟管理類工作人員，可以將本書看作經濟管理學科本科高年級學生進行大數據分析的教材或是業界撰寫經濟管理報告的工具書。本書旨在培養讀者的經濟管理專業科學素養和綜合能力，滿足他們在實際工作中對分析報告的需求，同時通過案例的融入，加強對讀者思政素質的培養。目錄 第1篇 Python數據分析基礎第1章 Python介紹 1 1 學習Python的目的 1 2 Python的發展歷程 1 3 Python學習的基本思路 1 4 Python代碼開發環境 1 5 Python的安裝 1 6 學習Python的社會責任 第2章 Python基礎 2 1 Python基礎數據類型 2 2 NumPy語法 2 3 Pandas語法 實操案例 運用Pandas讀取Excel數據並進行數據處理 第3章 Python數據獲取、清洗以及常見的處理 3 1 數據獲取 3 2 數據清洗 實操案例 數據一致性及缺失值的清理 3 3 常見的數據處理 第4章 Python數據構圖分析 4 1 Matplotlib簡介 4 2 圖像要素 4 3 畫圖類型 實操案例 房價與房間數量的關係分析 第5章 Python經濟管理比率分析 5 1 單指標變化率計算 5 2 多指標比率計算 實操案例 運用Python進行企業財務比率分析 第2篇 Python數據因果關係推斷 第6章 Python數據線性因果關係推斷 6 1 二元線性回歸模型及其參數估計 6 2 普通最小二乘法的Python實現 實操案例6-1 企業股價的市場影響因素——線性回歸模型 6 3 對數化模型的Python實現 實操案例6-2 企業流動性的影響因素——對數化模型 第7章 Python與數據統計推斷 7 1 統計分析推斷的數學表示 7 2 P值統計及圖形解釋 7 3 單雙側t檢驗及Python實現 實操案例7-1 企業償債能力影響因素——單雙側t檢驗 7 4 置信區間 7 5 線性組合的假設檢驗 實操案例7-2 企業償債能力影響因素——線性組合假設檢驗 7 6 標準化回歸模型的Python實現 實操案例7-3 企業成長性的影響因素——標準化回歸 第8章 Python非線性因果關係推斷 8 1 二次項模型 實操案例8-1 企業創新與企業規模的倒U形關係——二次項回歸 8 2 交互項的理論意義及實現 實操案例8-2 企業成長性的財務影響因素——交互項分析 8 3 模型誤設檢驗 第9章 虛擬變數 9 1 虛擬變數概述 9 2 虛擬變數的Python實現 實操案例9-1 企業規模與資產負債率的因果關係推斷——虛擬變數構造 9 3 二值變數交叉 實操案例9-2 金融危機與企業債務的分析——虛擬變數交叉項的回歸 第10章 異方差的Python應用 10 1 異方差性概述 10 2 異方差性檢驗 10 3 異方差性處理——加權最小二乘法 實操案例 企業資本結構調整的影響因素——異方差檢驗及處理 第11章 面板數據模型 11 1 混合模型 11 2 固定效應模型 11 3 隨機效應模型 11 4 模型實操與比較 實操案例 企業營運能力的因果關係推斷 第3篇 Python機器學習方法 第12章 Python機器學習基礎介紹 12 1 機器學習的來源 12 2 機器學習的定義 12 3 機器學習的發展 12 4 機器學習的基礎 12 5 機器學習的應用 12 6 機器學習的分類 12 7 機器學習的基本流程 第13章 Python機器學習的分類模型 13 1 邏輯回歸模型（二值因變數模型） 13 2 KNN演算法 13 3 支持向量機 13 4 決策樹演算法 實操案例 企業財務舞弊的影響因素分析——機器學習分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
