運籌學-方法與應用 傅家良 9787309170313 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：復旦大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：運籌學-方法與應用 ISBN：9787309170313 出版社：復旦大學 著編譯者：傅家良 叢書名：復旦博學數學系列 頁數：393 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1617015 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了運籌學領域中線性規劃、線性規劃的對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、整數規劃、網路規劃、網路計劃技術、馬爾可夫分析、動態規劃、排隊論等分支的基本概念和方法，並把各種運籌學求解方法歸納成接近於程序語言的演算法步驟。本書特別重視各個運籌學分支對數學模型的建立，配備了相當數量的應用例題，使讀者充分理解建立數學模型是一種技術與藝術的綜合。本書力求深入淺出，注重應用，可以作為高等院校交通運輸管理、經濟管理和理工科其他有關專業的本科生教材或教學參考書，也可作為各類專業人員的自學參考書。作者簡介 傅家良，同濟大學交通運輸工程學院副教授，長期從事本科生與研究生「運籌學」、「預測技術」等課程的教學與研究。編寫了《實用運籌學》、《運籌學教程》、《運籌學方法與模型》等多本教材，其中，《實用運籌學》於1992年獲得國家教委優秀教材一等獎。目錄 前言第1章 線性規劃 §1 1 線性規劃模型 1 1 1 數學模型 1 1 2 標準型線性規劃 §1 2 線性規劃的幾何特徵 1 2 1 兩個變數的線性規劃的圖解法 1 2 2 標準型線性規劃的幾何特徵 §1 3 基本可行解 §1 4 單純形法 1 4 1 單純形表和最優性條件 1 4 2 轉軸 1 4 3 單純形法 1 4 4 關於最優解唯一性的討論 §1 5 單純形表的矩陣描述 §1 6 改進單純形法 §1 7 大M法和兩階段法 1 7 1 大M法 1 7 2 兩階段法 *1 7 3 退化情況與勃蘭德法則 §1 8 線性規劃應用舉例 習題1 第2章 線性規劃的對偶理論與靈敏度分析 §2 1 對偶問題 §2 2 對偶理論 §2 3 對偶單純形法 §2 4 對偶問題的最優解 §2 5 靈敏度分析 2 5 1 參數c，的靈敏度分析 2 5 2 參數b，的靈敏度分析 2 5 3 增加新的約束條件 §2 6 影子價格 §2 7 參數規劃 2 7 1 C的參數變化 2 7 2 b的參數變化 2 7 3 特定參數的變化 習題2 第3章 運輸問題 §3 1 運輸問題的數學模型 §3 2 表上作業法 3 2 1 初始基本可行解的尋求 3 2 2 位勢法 §3 3 應用舉例 習題3 第4章 整數規劃 §4 1 整數規劃模型 §4 2 純整數規劃的割平面法 4 2 1 割平面法的幾何特徵 4 2 2 柯莫利割 4 2 3 柯莫利割平面法 §4 3 純整數規劃的分支定界法 4 3 10 -1背包問題 4 3 2 分支定界法 §4 40 -1規劃的分支定界法 4 4 1 劃分和定界 4 4 2 分支定界演算法 §4 5 最優分配問題 4 5 1 匈牙利方法 4 5 2 應用舉例 §4 6 旅行售貨員問題的分支定界法 §4 7 混合整數規劃的分解演算法 習題4 第5章 網路規劃 §5 1 圖的基本概念 5 1 1 無向圖 5 1 2 有向圖 5 1 3 圖的矩陣表示 5 1 4 樹 §5 2 最短路徑問題 5 2 1 狄克斯特拉演算法 *5 2 2 弗勞德演算法 5 2 3 應用舉例 §5 3 最長路徑問題 5 3 1 最長路徑演算法 5 3 2 應用舉例 §5 4 第k短路徑問題 §5 5 最小生成樹 5 5 1 破迴路法 5 5 2 克魯斯卡演算法 §5 6 中國郵路問題 5 6 1 歐拉環遊問題 5 6 2 中國郵路問題 §5 7 運輸網路 5 7 1 運輸網路與流 5 7 2 割、最小割和最大流 §5 8 最大流 5 8 1 增流鏈 5 8 2 最大流演算法 *5 8 3 最大流演算法在最優分配問題中的應用 5 8 4 應用舉例 §5 9 最小代價流問題 5 9 1 伴隨f的增流網路 5 9 2 最小代價流演算法 5 9 3 應用舉例 §5 10 有界容量運輸網路及最大流 習題5 第6章 網路計劃技術 §6 1 工程網路圖 6 1 1 PERT網路 6 1 2 網路圖的時間參數和關鍵路徑 §6 2 網路計劃的優化問題 6 2 1 總工期-成本優化問題 6 2 2 總工期-資源優化問題 §6 3 非肯定型PERT網路 習題6 第7章 馬爾可夫分析 §7 1 馬爾可夫鏈 §7 2 馬爾可夫分析 7 2 1 正規轉移概率矩陣與穩態概率向量 7 2 2 應用舉例 習題7 第8章 動態規劃 §8 1 引例 §8 2 動態規劃模型和求解方法 §8 3 動態規劃應用舉例 習題8 第9章 排隊論 §9 1 泊松過程、生滅過程和負指數分佈 9 1 1 泊松過程 9 1 2 生滅過程 9 1 3 負指數分佈 9 1 4 愛爾朗分佈 §9 2 一般排隊系統結構 9 2 1 輸入過程 9 2 2 服務機構 9 2 3 排隊規則 9 2 4 排隊模型的符號表示 9 2 5 排隊模型的數量指標和基本公式 §9 3 泊松輸入、負指數分佈服務的排隊模型 9 3 1 M/M/S排隊模型 9 3 2 M/M/1排隊模型 9 3 3 M/M/∞排隊模型 9 3 4 M/M/S/k排隊模型 9 3 5 M/M/S/m/m排隊模型 §9 4 一般服務分佈M/G/1排隊模型 9 4 1 M/G/1排隊模型 9 4 2 M/D/1排隊模型 9 4 3 M/Ek/1排隊模型 習題9 參考書目 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
