基於數據挖掘技術的中國日語學習者習得研究毛文偉 9787544678858 【台灣高等教育出版社】

Name: 基於數據挖掘技術的中國日語學習者習得研究 毛文偉 9787544678858 【台灣高等教育出版社】
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書名：基於數據挖掘技術的中國日語學習者習得研究
ISBN：9787544678858
出版社：上海外語教育
著編譯者：毛文偉
頁數：300
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1617597
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內容簡介

本書以數據挖掘為技術手段，以語料庫語言學、認知語言學為理論支撐，以中國日語學習者動態語料庫為基礎數據，以大規模本族語基準語料庫和本族語使用者作文語料庫為本族語參照，以「多維對比+偏誤分析一認知研究」為基本路徑，將定量分析和定性分析有機結合，在學習者與本族語使用者之間、不同級別學習者之間開展多維度對比，探索學習者習得狀況及認知機制。

第1章數據挖掘技術在日語語言學研究中的應用
1 1 數據挖掘方法的應用概覽
1 2 語言學研究中數據挖掘方法的應用
1 3 代表性專著概覽
1 4 問題與展望
1 5 小結
第2章學習者語料庫建設應用一體化網上平台的規劃與實現
2 1 單用戶系統開發模式的局限
2 2 中國日語學習者動態語料庫(CJLMC)的語料採集
2 3 中國日語學習者動態語料庫(CJLMC)的平台及模塊設計
2 4 標註和標註校對子模塊的功能設計
2 5 應用子系統的功能設計
2 6 小結
第3章數據採集與預處理
3 1 文件格式轉換的程序實現
3 2 文本整形的程序實現
3 3 文本編碼轉換的程序實現
3 4 數據挖掘在漢日隱喻對比及學習者認知機制研究方面的應用
3 5 小結
第4章日語自動分詞賦碼的技術實現及賦碼器對比研究
4 1 日語自動詞性賦碼的原理解析
4 2 短單位賦碼器的調用方式
4 3 短單位賦碼器的速度對比
4 4 影響短單位賦碼精度的因素分析
4 5 學習者語料的短單位賦碼精度分析
4 6 基於爬蟲技術的長單位賦碼
4 7 長單位賦碼在學習者機能辭習得研究中的應用
4 8 小結
第5章 KWIC關鍵詞檢索的實現及應用
5 1 KWIC關鍵詞檢索的程序實現
5 2 關鍵詞檢索的功能進階
5 3 關鍵詞檢索在學習者動詞習得研究中的應用
5 4 小結
第6章詞表的自動生威及應用
6 1 詞表自動生成的程序實現
6 2 基於高頻詞表的詞彙分佈特徵分析及文本信息挖掘
6 3 基於詞表分析的中國日語學習者作文高頻詞目研究
6 4 小結
第7章類符形符比的統計及應用
7 1 文本特徵評價參照系的建立
7 2 類符形符比統計的程序實現
7 3 類符形符比在二語習得研究中的應用
7 4 小結
第8章文本特徵指標的提取及應用
8 1 文本特徵自動提取的程序實現
8 2 文本特徵提取在文體學研究中的應用
8 3 文本特徵提取在二語習得研究中的應用
8 4 小結
第9章詞語共現網路的構建及應用
9 1 詞語共現網路構建的程序實現
9 2 詞語共現網路分析在輿情研究中的應用
9 3 詞語共現網路分析在二語習得研究中的應用
9 4 小結
第10章情感分析技術的實現及應用
10 1 情感分析技術的程序實現
lO 2 情感分析工具的精度對比
10 3 情感分析技術在二語習得研究中的應用
10 4 小結
第11章數據挖掘技術的擴展應用
11 1 語料庫文體學研究的範式
11 2 語料庫文體學研究的主要領域
11 3 存在的問題與展望
11 4 小結
第12章總結與展望
12 1 本書內容的回顧
12 2 數據挖掘技術的未來發展趨勢
12 3 數據挖掘技術在二語習得研究領域的應用展望
12 4 結語
附錄
附表1 標準類符形符比單因素方差分析及事後分析結果
附表2 文本特徵指標單因素方差分析及事後分析結果
參考文獻
英語文獻
日語文獻
漢語文獻

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