集合預報的統計後處理 斯特凡.范尼特姆 9787502980023 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：氣象
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：集合預報的統計後處理 ISBN：9787502980023 出版社：氣象 著編譯者：斯特凡.范尼特姆 頁數：314 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1616949 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了集合預報和預報系統，闡述了集合預報統計后處理的基本理論，分類說明了集合預報的統計后處理方法以及專門為評估集合預報而設計的預報檢驗方法，同時闡述了這些方法在天氣、氣候和水文預報以及可再生能源預報等幾個重要領域的應用。針對本書中提出的一些方法，介紹了集合預報統計后處理中一些重要而有用的R語言函數，並給出了四個典型后處理實例的R語言實現過程。 本書彙集了當前國際上集合預報統計后處理最新的方法和技術，內容全面，數理概念明晰，並配有示例，可操作性強。該書可供高等院校大氣科學相關專業的高年級本科生、研究生使用，也可作為大氣科學、水文學、可再生能源、環境科學和農業等領域的相關科研人員和業務工作者的參考書。目錄 譯者名單貢獻者名單 序言 譯者前言 第1章 來自確定性動力預報的不確定性 1 1 對初始條件的敏感性或「混沌」 1 2 確定性預報中的不確定性和概率 1 3 集合預報 1 4 單個動力預報的后處理 1 5 集合預報的后處理：本書概述 參考文獻 第2章 集合預報和校準的需要 2 1 動力天氣預報問題 2 2 大氣的混沌性 2 3 從單一預報到集合預報 2 4 預報誤差的來源 2 5 全球集合業務預報系統的特點 2 6 回報系統的價值 2 7 未來展望 2 8 小結：本章的關鍵信息 參考文獻 第3章 單變數集合預報后處理方法 3 1 引言 3 2 非齊次回歸及其他回歸方法 3 3 貝葉斯模型平均及其「集合敷料法」 3 4 完全的貝葉斯集合預報后處理方法 3 5 非參數化集合預報后處理方法 3 6 各種方法間的比較 參考文獻 第4章 包含相關結構的集合后處理方法 4 1 引言 4 2 基於copula的相關性建模 4 3 多變數參數化方法 4 4 多變數非參數化方法 4 5 考慮相關關係的單變數方法 4 6 討論 參考文獻 第5章 極端事件的后處理 5 1 引言 5 2 極值理論 5 3 單變數極值的后處理：降水 5 4 多變數和空間極值的極值理論 5 5 空間極值的后處理：陣風 5 6 本章小結 5 7 附錄 參考文獻 第6章 檢驗：校準和準確性的評估 6 1 引言 6 2 校準 6 3 準確性的檢驗 6 4 模式性能的理解 6 5 總結 參考文獻 第7章 統計后處理的實際應用 7 1 引言 7 2 偏差一方差權衡 7 3 統計后處理的訓練數據問題 7 4 統計后處理中實踐問題的補救措施 7 5 個例研究：用全球多模式集合製作高解析度降水概率的后處理 7 6 軟體和測試數據協作以加速后處理改進 7 7 建議和結論 參考文獻 第8章 后處理在水文預報中的應用 8 1 引言 8 2 單變數水文集合預報后處理 8 3 多變數水文集合預報后處理 8 4 展望 參考文獻 第9章 后處理技術在可再生能源預測中的應用 9 1 引言 9 2 預備知識：預測產品和符號 9 3 氣象變數與功率的轉化 9 4 風功率預測密度的校準 9 5 結論與展望 9 6 附錄：風功率轉換模擬數據 參考文獻 第10章 長期預報的后處理 10 1 引言 10 2 長期預報面臨的困難和問題 10 3 后處理的統計學框架 10 4 多模式的組合或集成 10 5 使用多模式進行概率預報 10 6 漂移和趨勢訂正技術 10 7 集合后處理技術 10 8 后處理在理想模式中的應用 10 9 一個業務長期預報系統的應用 10 10 結論 10 11 附錄：理想模式 參考文獻 第11章 用R語言進行集合預報后處理 11 1 引言 11 2 確定性預報的后處理 11 3 溫度的單變數后處理 11 4 降水的單變數后處理 11 5 溫度與降水的多變數后處理 11 6 小結與討論 11 7 附錄 參考文獻 主題索引 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
