次季節-季節尺度預測 安德魯.W.羅伯遜 弗雷德里 克.維特 9787502980320 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：氣象
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：次季節-季節尺度預測 ISBN：9787502980320 出版社：氣象 著編譯者：安德魯.W.羅伯遜 弗雷德里 克.維特 頁數：452 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1616932 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書的核心內容是總結介紹「次季節-季節（Sub-seasonal to Seasonal，S2S）預測」計劃第一階段取得的一些關鍵性進展。本書第一部分基於天氣預報的範疇和氣候、行星波動動力學理論，介紹了S2S的可預測性背景。第二部分系統回顧了可預測性的潛在來源，包括Madden-Julian Oscillation（MJO）、各類遙相關、陸地海洋、海冰和平流層。第三部分概述了S2S預測系統的一些重要構成，包括集合生成、模式開發、后驗校準以及多模式集合和對比。最後，第四部分說明了這類研究的社會效益，包括改善極端天氣的預測、加強人道主義行動的準備、產品的交互應用、季風的無縫預測、輔助決策以及氣候對健康的影響等。目錄 譯者前言原書前言 致謝 第一部分 背景介紹 第1章 引言：為什麼需要次季節到季節預測（S2S） 1 1 數值天氣預報和氣候預測的歷史 1 2 次季節到季節預測 1 3 次季節到季節預測的發展近況 1 4 本書章節安排 第2章 天氣預報：什麼影響了預報技巧水平？ 2 1 引言 2 2 數值天氣預報基礎 2 3 數值天氣預報技術的發展 2 4 可預測信號的增強 2 5 集合預報簡介 2 6 預報技巧水平的提升 2 7 結束語：預測的經驗教訓 第3章 氣候中的天氣：熱帶日降水特徵的次季節可預測性 3 1 引言 3 2 數據和方法 3 3 結果 3 4 討論與總結 第4章 跨時間尺度可預測性波動過程的識別：經驗標準模方法 4 1 引言 4 2 利用大氣守恆性區分其活動變化 4 3 觀測和模式數據的ENM方法及其與S2S動力學和可預測性的相關 4 4 小結 第二部分 次季節-季節預測的可預測性影響因素 第5章 熱帶大氣季節內振蕩 5 1 簡介 5 2 實時多變數MJO診斷指數 5 3 觀測的MJO結構 5 4 MJO與熱帶及熱帶以外天氣的關係 5 5 MJO產生、維持及傳播的理論和機制 5 6 天氣及氣候模式對MJO的模擬 5 7 MJO的預報 5 8 未來S2S預測中MJO的研究重點 第6章 熱帶外的大氣季節內振蕩特徵 6 1 簡介 6 2 中緯度地區大氣低頻振蕩 6 3 熱帶外地區大氣的S2S振蕩 6 4 低階、數據驅動模式的動力分析及預測 6 5 結論 第7章 熱帶-熱帶外相互作用和遙相關 7 1 簡介 7 2 熱帶對熱帶外大氣的影響 7 3 熱帶外對熱帶地區的影響 7 4 熱帶外-熱帶地區的相互作用 7 5 總結與討論 第8章 陸面過程對次季節預測的影響 8 1 簡介 8 2 陸-氣相互作用過程 8 3 陸面模式概述 8 4 陸面與可預測性 8 5 陸面對天氣預測的影響 第9章 中緯度中尺度海-氣相互作用對S2S預測的影響 9 1 引言 9 2 數據和模式 9 3 大氣邊界層中的中尺度海氣相互作用 9 4 對流層的局地響應 9 5 對流層遙相關 9 6 對海洋環流的影響 9 7 對S2S預測的影響 9 8 總結與討論 第10章 海冰對S2S預測的影響 10 1 引言 10 2 海-氣耦合系統中的海冰 10 3 海冰的分佈與季節性變率 10 4 海冰S2S時間尺度可預測性的來源 10 5 模式中海冰S2S可預測性及預測能 10 6 海冰對次季節預測的影響 10 7 總結 第11章 平流層與次季節可預測性 11 1 引言 11 2 熱帶地區的平流層-對流層耦合 11 3 熱帶外平流層-對流層的耦合機制 11 4 熱帶外平流層-對流層耦合的可預測性 11 5 總結與展望 第三部分 次季節-季節模式與預測 第12章 預報系統的設計、配置和複雜性 12 1 簡介 12 2 業務次季節預報的要求和約束 12 3 集合大小和滯後集合的影響 12 4 實時預報配置 12 5 再預報配置 12 6 總結 第13章 集合生成：TIGGE與S2S集合 13 1 全球次季節-季節預報：初值問題 13 2 集合比單-預報能提供更完整、有價值的信息 13 3 資料同化簡介 13 4 模式不確定性表徵簡介 13 5 業務化全球次季節-季節集合的初始化與生成方法回顧 第14章 完全表徵雲微物理的GCM及MJO模擬 14 1 簡介 14 2 全球雲可分辨模式 14 3 噎級參數化GCM 14 4 完全表示雲微物理和尺度自適應對流的GCM 14 5 總結及結論 第15章 預測校準及多模式集合 15 1 引言 15 2 預報校準的統計方法 15 3 回歸方法 15 4 預報組合 15 5 結束語 第16章 次季節-季節時間尺度的預測檢驗 16 1 簡介 16 2 影響檢驗研究設計的因素 16 3 觀測參考 16 4 常用的檢驗方法回顧j 16 5 S2S預測類型及當前檢驗實踐 16 6 S2S檢驗的總結、挑戰和建議 第四部分 次季節-季節預測的應用 第17章 極端天氣過程的次季節-季節預測 17 1 引言 17 2 大尺度長期極端天氣過程預報 17 3 大尺度天氣過程預報 17 4 極端天氣事件次季節預報的展示與驗證 17 5 總結 第18章 在早期行動中使用無縫預測的試點經驗：紅十字會的「Ready-Set-G0！」方法 18 1 引言 18 2 為什麼次季節預報如此重要 18 3 秘魯厄爾尼諾現象的個例研究 18 4 關於S2S預測應用的思考 18 5 總結 第19章 預測的交流和傳播以及用戶社區的參与 19 1 引言 19 2 次季節-季節預測交流、傳播和參与的方法和實踐 19 3 增進交流的指導原則 19 4 總結和對未來研究的建議 第20章 無縫預測季風的暴發、活躍和中斷期 20 1 引言 20 2 季 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
