Excel數據分析從小白到高手 (全彩視頻版) 王國平 9787122442246 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Excel數據分析從小白到高手 (全彩視頻版) ISBN：9787122442246 出版社：化學工業 著編譯者：王國平 叢書名：CDA數據分析師技能樹系列 頁數：308 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1616309 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。Excel是非常適合初學者使用的數據分析工具，本書將詳細講解利用Excel進行數據分析的相關知識。 書中主要內容包括：數據分析基礎知識、數據源的鏈接、M語言與數據爬蟲、公式與函數、數據的整理、條件格式的應用等。 本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、Excel用戶、資料庫技術人員、市場營銷人員、產品經理等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。作者簡介 王國平具有十余年金融、電力、互聯網等行業從業經歷，現已出版十余本專著； 擅長數據分析、數據可視化、機器學習等，精通Python、SPSS、Tableau、Power Bl等數據分析工具，熟悉MySQL、SQL Server等資料庫，以及Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大數據分析及可視化工具。目錄 1 數據分析概述1 1 什麼是數據分析 1 1 1 數據分析簡介 1 1 2 數據分析的方法 1 1 3 數據分析的流程 1 2 數據分析常用工具 1 2 1 Excel 1 2 2 Tableau 1 2 3 Power BI 1 2 4 SPSS 1 2 5 SQL 1 2 6 Python 1 3 Excel 2021軟體簡介 1 3 1 Excel 2021概述 1 3 2 Excel 2021界面 1 3 3 Excel 2021新函數 1 4 如何快速學好Excel 1 4 1 打牢Excel基礎知識 1 4 2 選擇性學習函數 1 4 3 善於利用幫助文檔 2 Excel連接數據源 2 1 本地離線數據 2 1 1 Excel工作簿 2 1 2 文本/CSV文件 2 1 3 JSON文件 2 2 關係型資料庫 2 2 1 SQL Server資料庫 2 2 2 Access資料庫 2 2 3 MySQL資料庫 2 3 Hadoop集群 2 3 1 連接Cloudera Hadoop 2 3 2 連接Hadoop Spark 2 3 3 連接集群商品訂單表 2 4 多表合併 2 4 1 不同工作簿表格 2 4 2 同一工作簿表格 3 M語言與數據爬蟲 3 1 M語言基礎 3 1 1 M語言概述 3 1 2 M語言函數 3 2 案例數據採集 3 2 1 案例數據簡介 3 2 2 獲取網站數據 3 3 數據清洗 3 3 1 刪除重複列 3 3 2 複製數據表 3 3 3 刪除不需要的列 3 3 4 調整列的名稱 3 3 5 合併數據表 3 3 6 文本處理 3 4 數據可視化分析 3 4 1 二手住宅銷售價格同比 3 4 2 二手住宅銷售價格環比 3 4 3 二手住宅銷售價格定基 4 Excel公式與函數 4 1 公式與函數基礎 4 1 1 Excel公式及函數 4 1 2 輸入Excel函數方法 4 2 Excel單元格引用 4 2 1 單元格相對引用 4 2 2 單元格引用 4 2 3 單元格混合引用 4 3 數學和三角函數 4 3 1 數學和三角函數案例 4 3 2 數學和三角函數列表 4 4 統計函數 4 4 1 統計函數案例 4 4 2 統計函數列表 4 5 邏輯函數 4 5 1 邏輯函數案例 4 5 2 邏輯函數列表 4 6 日期和時間函數 4 6 1 日期和時間函數案例 4 6 2 日期和時間函數列表 4 7 文本函數 4 7 1 文本函數案例 4 7 2 文本函數列表 4 8 其他函數 4 8 1 查詢和引用函數列表 4 8 2 財務函數列表 4 8 3 工程函數列表 4 8 4 信息函數列表 4 8 5 資料庫函數列表 4 8 6 Web函數列表 4 8 7 兼容性函數列表 4 8 8 多維數據集函數列表 5 排序、篩選與分類匯 5 1 數據排序 5 1 1 單個條件排序 5 1 2 多個條件排序 5 1 3 按顏色排序 5 1 4 按行排序 5 1 5 自定義排序 5 1 6 局部數據排序 5 2 數據篩選 5 2 1 按數字篩選 5 2 2 按顏色篩選 5 2 3 按文本篩選 5 2 4 按日期篩選 5 2 5 高級篩選 5 3 分類匯 5 3 1 一級分類匯 5 3 2 多級分類匯 5 4 案例：製作工資條 6 Excel條件格式 6 1 條件格式的簡單使用 6 1 1 數據範圍標記 6 1 2 文本模糊匹配 6 1 3 標記前幾或後幾 6 1 4 標記重複值 6 1 5 多重條件格式 6 1 6 清除規則 6 2 帶公式的條件格式 6 2 1 突出排名前3數據 6 2 2 突出顯示訂單 6 2 3 突出顯示特定文本 6 2 4 突出顯示重複訂單 6 2 5 突出顯示銷售額 6 2 6 突出顯示高於均值數據 6 3 設置數據條與色階 6 3 1 創建數據條 6 3 2 新建數據條規則 6 3 3 編輯數據條規則 6 3 4 刪除數據條規則 6 3 5 銷售數據添加色階 6 4 案例：使用圖標集標識訂單量 7 Excel數據可視化 7 1 Excel圖表概述 7 1 1 Excel圖表類型 7 1 2 圖表主要元素 7 2 繪製對比型圖表 7 2 1 柱形圖及案例 7 2 2 條形圖及案例 7 2 3 雷達圖及案例 7 3 繪製趨勢型圖表 7 3 1 折線圖及案例 7 3 2 面積圖及案例 7 3 3 曲面圖及案例 7 4 繪製比例型圖表 7 4 1 餅圖及案例 7 4 2 環形圖及案例 7 4 3 旭日圖及案例 7 5 繪製分佈型圖表 7 5 1 散點圖及案例 7 5 2 排列圖及案例 7 5 3 箱型圖及案例 7 6 繪製其他基礎圖表 7 6 1 樹狀圖及案例 7 6 2 漏斗圖及案例 7 6 3 股價圖及案例 7 7 Excel高級繪圖 7 7 1 瀑布圖及案例 7 7 2 甘特圖及案例 7 7 3 指針式儀錶及案例 8 數據透視表與透視圖 8 1 創建數據透視表 8 1 1 創建數據透視表步驟 8 1 2 更改和刷新數據源 8 2 美化數據透視表 8 2 1 數據透視表布局 8 2 2 數據透視表計算 8 2 3 數據透視表顯示 8 3 添加切片器和 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
