| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:物聯網大數據處理技術與實踐 (第2版) ISBN:9787121472060 出版社:電子工業 著編譯者:王桂玲 頁數:322 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1615640 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是作者在物聯網大數據平台等企業合作項目及國家級項目中多年實踐的結晶。本書首先對物聯網大數據技術體系進行了系統歸納,闡述了物聯網環境下感知數據的特性、數據模型、事務模型及調度處理方法等核心概念與關鍵技術,並對物聯網大數據存儲、管理、計算及分析的基本概念與關鍵技術進行了剖析;其次介紹了物聯網大數據管理與應用的感知資料庫和平台產品,所介紹的產品來自作者所在團隊的實際應用項目,大部分在物聯網項目中得到了實踐應用;最後給出了適合讀者在開源軟體上動手實踐的相關案例。目錄 第1篇 緣起與發展趨勢篇第1章 物聯網與產業發展 1 1 物聯網產業的發展 1 1 1 感測器與智能硬體 1 1 2 物聯網服務平台 1 1 3 工業4 0與CPS 1 2 物聯網與大數據 1 3 物聯網產業的挑戰與機遇 1 3 1 物聯網產業面臨的挑戰 1 3 2 物聯網操作系統與資料庫 1 3 3 物聯網大數據處理與應用 第2章 大數據處理技術的發展 2 1 大數據存儲和管理技術 2 1 1 面向大數據的文件系統 2 1 2 面向大數據的資料庫系統 2 2 大數據計算技術 2 2 1 批處理計算模式 2 2 2 互動式查詢計算模式 2 2 3 流處理計算模式 2 2 4 大數據實時處理架構:Lambda及Kappa 2 3 大數據分析技術 2 3 1 傳統結構化數據分析 2 3 2 文本數據分析 2 3 3 多媒體數據分析 2 3 4 社交網路數據分析 2 3 5 物聯網感測數據分析 2 3 6 大數據分析技術的發展趨勢 第2篇 技術解析篇 第3章 物聯網大數據技術體系 3 1 物聯網中的大數據挑戰 3 1 1 互聯網大數據的特徵 3 1 2 物聯網大數據的特徵 3 2 技術體系 3 2 1 感知數據採集與傳輸 3 2 2 感知數據管理與實時計算 3 2 3 物聯網平台與大數據中心 第4章 感知數據特性與模型 4 1 感知數據的特性分析 4 1 1 常用的感知數據類型 4 1 2 感知數據的主要特徵 4 2 感知數據的表示與組織 4 2 1 物聯網數據模型 4 2 2 時態對象模型 4 3 感知資料庫的定位與特徵 4 3 1 感知資料庫的定位 4 3 2 感知資料庫的特徵 4 4 感知資料庫與傳統資料庫 4 4 1 感知資料庫與關係資料庫 4 4 2 感知資料庫與實時資料庫 4 4 3 感知資料庫與工廠歷史資料庫 4 4 4 感知資料庫與流數據處理系統 第5章 感知資料庫系統 5 1 感知資料庫的總體設計 5 1 1 總體設計的主要原則 5 1 2 感知資料庫的設計框架 5 2 感知資料庫的分佈部署體系 5 2 1 系統的集群部署模式 5 2 2 多層級的系統部署體系 5 2 3 服務分佈部署體系 5 3 感知資料庫中的關鍵技術 5 3 1 智能設備及感測器介面技術 5 3 2 流數據實時在線處理技術 5 3 3 事件驅動的高效處理機制 5 3 4 感知數據的壓縮存儲技術 第6章 實時事務調度處理技術 6 1 常見事務特性分析 6 1 1 感知事務 6 1 2 觸發事務 6 1 3 用戶事務 6 2 事務調度與併發控制 6 2 1 事務的調度方法 6 2 2 併發控制策略 6 3 伺服器與操作系統 6 3 1 伺服器體繫結構與發展 6 3 2 操作系統的多任務機制 6 4 事務的執行框架與模式 6 4 1 通用系統模型與調度方法 6 4 2 事務調度處理框架的設計模式 6 5 系統框架的分析與性能優化 第7章 物聯網大數據存儲與管理 7 1 雲文件系統的關鍵技術 7 1 1 HDFS的目標和基本假設條件 7 1 2 HDFS體繫結構 7 1 3 性能保障 7 2 NoSQL資料庫關鍵技術 7 2 1 NoSQL資料庫概述 7 2 2 基於NoSQL資料庫的物聯網大數據存儲與管理 第8章 物聯網大數據計算與分析 8 1 物聯網大數據批處理計算 8 1 1 MapReduce的設計思想 8 1 2 MapReduce的工作機制 8 1 3 MapReduce在物聯網大數據中的應用 8 2 物聯網大數據互動式查詢 8 2 1 原生SQL on HBase 8 2 2 SQL on Hadoop 8 2 3 基於HBase的互動式查詢 8 3 物聯網大數據流計算 8 3 1 流計算的需求特點 8 3 2 流數據基本概念 8 3 3 流數據查詢操作 8 3 4 流數據定製化服務 8 3 5 評測基準 8 3 6 Spark Streaming及其在物聯網大數據中的應用 8 4 物聯網大數據分析 8 4 1 物聯網大數據OLAP多維分析 8 4 2 物聯網大數據深層次分析 第3篇 產品研發篇 第9章 物聯網網關CubeOne 9 1 工業物聯網網關 9 1 1 CubeOne產品概述 9 1 2 CubeOne的功能特點 9 1 3 CubeOne的應用領域 9 2 無線感測器網路網關 9 2 1 無線感測器網路概述 9 2 2 ZigBee-WiFi網關 9 2 3 ZigBee網路應用案例 第10章 ChinDB感知資料庫系統 10 1 ChinDB系統概述 10 2 ChinDB系統組成與功能特點 10 3 ChinDB系統的數據組織管理 10 3 1 標籤點及其屬性 10 3 2 標籤點的組織方式 10 3 3 關係數據管理 10 3 4 歷史數據管理 10 4 ECA規則與實時計算 10 5 ChinD 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |