*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:羊絨羊毛纖維顯微視覺特徵表達與識別演算法研究 ISBN:9787307241329 出版社:武漢大學 著編譯者:路凱 頁數:224 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1615653 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書首先介紹了羊絨和羊毛纖維識別的研究現狀;然後建立了纖維大樣本圖像數據集;接下來依據纖維紋理特徵提出了基於灰度矩陣特徵、基於投影曲線特徵和基於局部二級制模式的纖維識別方法;然後根據圖像的SIFT特徵提出了基於詞袋模型和空間金字塔匹配的纖維識別方法;最後研究了大樣本下基於深度學習模型的纖維識別方法,以及遷移學習在纖維識別中的應用。目錄 第1章 緒論1 1 羊絨纖維概述 1 2 研究現狀 1 3 存在的問題和研究內容 1 4 研究意義 1 5 本書組織結構 第2章 圖像分類方法概述 2 1 圖像分類技術的發展概述 2 2 圖像特徵 2 3 特徵表達方法 2 4 分類方法 2 5 卷積神經網路 2 6 本章小結 第3章 顯微鏡系統的選擇及纖維圖像採集 3 1 實驗制樣與實驗儀器 3 2 圖像採集與分析 3 3 分析與總結 3 4 圖像採集 3 5 本章小結 第4章 基於灰度共生矩陣紋理特徵分析的纖維鑒別 4 1 羊絨和羊毛纖維圖像表面紋理分析 4 2 灰度共生矩陣方法 4 3 距離d對纖維的灰度共生矩陣統計特徵值的影響 4 4 羊絨羊毛表面紋理參數特徵值的提取 4 5 羊絨和羊毛紋理參數體系的建立 4 6 實驗中BP神經網路的結構 4 7 實驗 4 8 本章小結 第5章 基於纖維形態幾何特徵的纖維識別方法 5 1 圖像增強 5 2 纖維輪廓骨架提取 5 3 提取纖維表面的幾何形態特徵 5 4 分類 5 5 本章小結 第6章 基於投影曲線的羊絨羊毛識別研究 6 1 生成投影曲線 6 2 特徵提取方法 6 3 分類過程 6 4 實驗結果與分析 6 5 本章小結 第7章 基於詞袋模型和空間金字塔匹配的羊絨羊毛識別 7 1 詞袋模型的來源和原理 7 2 特徵提取 7 3 視覺詞典的構建和圖像描述 7 4 實驗數據集與評測標準 7 5 實驗 7 6 本章小結 第8章 基於LBP特徵的羊絨羊毛識別方法研究 8 1 傳統LBP 8 2 旋轉不變的共生LBP 8 3 基於LBP的羊絨羊毛識別流程 8 4 實驗 8 5 本章小結 第9章 基於卷積神經網路Fiber-Net的羊絨羊毛識別方法 9 1 卷積神經網路 9 2 遷移學習 9 3 數據的降維可視化 9 4 基於反卷積的圖像重建 9 5 實驗結果與分析 9 6 本章小結 第10章 基於殘差網路模型的纖維識別方法 10 1 研究方法 10 2 實驗 10 3 本章小結 第11章 結論與展望 11 1 結論 11 2 不足與展望 參考文獻 附錄 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |