SQL與NoSQL融合數據管理與應用實戰教程-基於MS SQL Server與Neo4j圖數據庫 97873013476
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：SQL與NoSQL融合數據管理與應用實戰教程-基於MS SQL Server與Neo4j圖數據庫 ISBN：9787301347676 出版社：北京大學 著編譯者：吳海東 駢文景 田麗君 頁數：370 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615554 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 SQL與NoSQL融合數據管理與應用實戰教程-基於MS SQL Server與Neo4j圖數據庫 787301347676 吳海東 駢文景 田麗君 內容簡介 本教材基於Microsoft SQL Server和Neo4j環境，介紹了如何利用SQL（Structure Query Language）和CQL（Cyber Query Language）語言開展對同源庫、表和數據對象進行增、刪、改、查等資料庫管理和應用工作，並綜合應用Python下的相關功能庫，對SQL數據進行處理，進而利用Neo4j介面將SQL數據高效轉換為NoSQL，實現了SQL與NoSQL融合管理，為學習者更深層次了解和掌握SQL與NoSQL數據對象的聯繫與差別，強化學習者的數據管理意識、方法和能力提供了有力幫助，特別是為學習和掌握基於圖資料庫背景下的知識圖譜理論和實踐技能提供幫助，為進一步開展數據挖掘構建良好的資料庫支撐和理論、技能準備。 本書是為高等院校「新文科」「新商科」相關專業的「資料庫原理與應用」「大數據管理與應用」等課程全新設計編寫的具有豐富實踐特色的主教材，對數據管理與創新應用有興趣的學習者也可以作為參考教材，或作為培訓機構參考用書。目錄 第1章 SQL與NoSQL概述1 1 SQL概述 1 1 1 SQL概念 1 1 2 SQL技術 1 1 3 SQL環境準備 1 2 NoSQL概述 1 2 1 NoSQL概念 1 2 2 NoSQL技術 1 2 3 NoSQL環境準備 1 3 Python環境準備 1 4 小結 第2章 資料庫的創建與管理基礎 2 1 SQL Server常見實用程序 2 2 SSMS基本功能 2 2 1 SSMS的啟動和連接 2 2 2 管理伺服器連接 2 2 3 模板、解決方案與項目腳本管理器 2 3 SQL Server資料庫的創建與管理基礎 2 3 1 資料庫的組成 2 3 2 資料庫種類 2 3 3 資料庫管理基礎 2 4 Python與SQL Server管理基礎 2 4 1 連接SQL Server資料庫 2 4 2 創建SQL Server資料庫 2 4 3 更改SQL Server資料庫 2 4 4 查詢SQL Server資料庫 2 4 5 刪除SQL Server資料庫 2 5 小結 第3章 數據表的創建與管理 3 1 數據表概述 3 1 1 表的組件 3 1 2 表的類型 3 2 數據類型 3 2 1 系統數據類型 3 2 2 用戶自定義數據類型 3 2 3 Excel數據類型與SQL Server數據表 3 3 數據表的創建與管理基礎 3 3 1 利用SSMS平台進行數據表的創建 3 3 2 利用特殊方法創建數據表 3 3 3 數據表的管理基礎 3 4 Python與數據表對象管理 3 4 1 創建數據表 3 4 2 添加數據 3 4 3 更新數據 3 4 4 刪除數據 3 5 小結 第4章 數據查詢基礎 4 1 數據查詢概述 4 1 1 數據查詢子句格式 4 1 2 數據查詢原理 4 2 投影查詢 4 2 1 單列或多列查詢 4 2 2 所有列查詢 4 2 3 消除重複列查詢 4 3 排序查詢 4 3 1 按升降序排序查詢 4 3 2 按多列排序查詢 4 3 3 按特殊需求排序查詢 4 4 條件查詢 4 4 1 等值查詢 4 4 2 不匹配查詢 4 4 3 NOT、AND、OR運算符查詢 4 4 4 BETWEEN AND區間查詢 4 4 5 IN和EXISTS運算符查詢 4 4 6 NULL空值查詢 4 4 7 LIKE模糊查詢 4 5 計算查詢 4 5 1 簡單計算查詢 4 5 2 多個虛擬計算欄位查詢 4 5 3 計算附加評語的查詢 4 5 4 計算欄位的排序查詢 4 6 利用Excel實現SQL Server數據查詢 4 7 利用Python實現SQL Server數據查詢 4 7 1 利用pymssql庫連接與查詢數據 4 7 2 利用SQLALCHEMY庫連接與查詢數據 4 8 小結 第5章 SQL數據高級查詢 5 1 聚合函數查詢 5 1 1 COUNT聚合函數 5 1 2 SUM聚合函數 5 1 3 MAX和MIN聚合函數 5 1 4 AVG聚合函數 5 2 分組查詢 5 2 1 簡單分組查詢 5 2 2 含有WHERE條件的分組查詢 5 2 3 一含有HAVING條件的分組查詢 5 2 4 多列組合分組查詢 5 2 5 ALL關鍵字與分組查詢 5 2 6 ROLLUP關鍵字與分組查詢 5 2 7 CUBE關鍵字與分組查詢 5 2 8 分組查詢的排序 5 3 嵌套子查詢 5 3 1 嵌套子查詢概述 5 3 2 嵌套子查詢實例分析 5 4 多表連接查詢 5 4 1 多表連接概述 5 4 2 連接類型 5 4 3 簡單連接查詢 5 4 4 超級連接查詢 5 4 5 特殊連接查詢 5 5 Python與SQL高級查詢 5 5 1 Pandas分組查詢 5 5 2 Pandas聚合查詢 5 5 3 Pandas透視查詢 5 6 小結 第6章 數據處理 6 1 SQL數據處理概述 6 2 數據添加 6 2 1 簡單數據添加 6 2 2 多行數據添加 6 2 3 特殊數據的添加 6 3 數據更新 6 3 1 簡單數據更新 6 3 2 多行數據更新 6 3 3 多列數據更新 6 3 4 利用嵌套子句更新數據 6 3 5 更新所有數據 6 3 6 特殊數據欄位的更新 6 4 數據刪除 6 4 1 單行數據刪除 6 4 2 多行數據刪除 6 4 3 利用嵌套查詢刪除數據 6 4 4 刪除表中的所有記錄 6 5 使用MERGE添加、更新和刪除數據 6 6 數據操作中的特殊情況 6 6 1 添加數據過程中的特殊情況 6 6 2 更新數據過程中的特殊情況 6 6 3 刪除數據過程中的特殊情況 6 6 4 更新與刪除數據的前後對比 6 7 Python數據處理 6 7 1 數據整合 6 7 2 數據清洗 6 7 3 數據轉換 6 8 小結 第7章 Neo4j圖資料庫管理基礎 7 1 圖資料庫概述 7 1 1 簡介 7 1 2 Neo4j的安裝與配置 7 1 3 SQL資料庫與圖資料庫比較 7 2 圖資料庫管理基礎 7 2 1 Neo4j數據定義基礎 7 2 2 Neo4j數據操作基礎 7 3 Python與Neo4j數據管理基礎 7 3 1 Python連接圖資料庫 7 3 2 Python創建圖數據對象 7 3 3 Python查詢圖資料庫對象 7 4 小結 第8章 Neo4j圖資料庫高級管理 8 1 CSV與圖資料庫 8 1 1 LOAD CSV簡介 8 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
