Python數據分析與可視化教程 (微課版) 夏敏捷尚展壘 9787115626844 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據分析與可視化教程 (微課版) 夏敏捷 尚展壘 9787115626844 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據分析與可視化教程 (微課版)
ISBN：9787115626844
出版社：人民郵電
著編譯者：夏敏捷尚展壘
叢書名：大數據應用人才能力培養新形態系列
頁數：319
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1615576
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內容簡介

本書以Python 3 9為編程環境，從Python編程基礎到擴展庫，再到數據分析，逐步展開Python數據分析與可視化教學。本書首先簡要介紹數據分析與可視化的相關概念，並介紹Python基礎知識；然後按照數據分析的主要步驟，重點介紹與數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化以及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最後通過股票數據量化分析和銷售業客戶價值數據分析兩個案例實戰演示Python和相關擴展庫的應用，將Python數據分析和可視化知識與實用案例有機結合。本書適合作為高等院校本科生「數據分析」等課程的教材，也適合作為數據分析初學者的自學用書，還適合從事數據分析相關工作的工程師和愛好者閱讀。

第1章數據分析與可視化概述
1 1 數據與大數據
1 2 數據分析
1 3 數據可視化
1 3 1 數據可視化的目標
1 3 2 數據可視化的作用
1 3 3 數據可視化的優勢
1 4 數據分析流程
1 5 Python數據分析與可視化
1 5 1 為什麼選擇Python做數據分析
1 5 2 Python數據分析與可視化常用類庫
1 6 Jupyter Notebook的安裝和使用
1 6 1 Jupyter Notebook的安裝
1 6 2 Jupyter Notebook的使用
1 7 PyCharm的安裝和使用
習題
實驗一熟悉Python開發環境
第2章 Python編程基礎
2 1 Python語言簡介
2 2 Python語言基本語法
2 2 1 Python基礎數據類型
2 2 2 Python數據結構
2 2 3 Python控制語句
2 2 4 Python函數與模塊
2 3 Python面向對象程序設計
2 3 1 定義和使用類
2 3 2 構造函數
2 3 3 析構函數
2 3 4 實例屬性和類屬性
2 3 5 私有成員與公有成員
2 3 6 方法
2 3 7 類的繼承
2 4 Python圖形用戶界面設計
2 4 1 創建Windows窗口
2 4 2 幾何布局管理器
2 4 3 Tkinter組件
2 4 4 Python事件處理
2 4 5 圖形用戶界面設計應用案例
2 5 操作常用文件
2 5 1 操作CSV文件
2 5 2 操作Excel文件
2 5 3 操作JSON文件
2 6 Python的第三方庫
習題
實驗二基於Tkinter的GUI程序開發
第3章科學計算NumPy庫
3 1 NumPy數組的使用
3 1 1 NumPy數組說明
3 1 2 NumPy數組中的元素訪問
3 1 3 NumPy數組的運算
3 1 4 NumPy數組的形狀操作
3 2 NumPy中的矩陣對象
3 3 NumPy中的數據統計分析
3 3 1 排序
3 3 2 數據去重與數據重複
習題

第4章 Pandas統計分析基礎
第5章 Python爬取網頁數據
第6章數據處理與數據分析
第7章 sklearn構造數據分析模型
第8章數據可視化
第9章案例實戰——股票數據量化分析
第10章案例實戰——銷售業客戶價值數據分析
參考文獻
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