Python視覺分析應用案例實戰 丁偉雄 9787302643340 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$635
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python視覺分析應用案例實戰 ISBN：9787302643340 出版社：清華大學 著編譯者：丁偉雄 叢書名：大數據與人工智慧技術叢書 頁數：297 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615622 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以Python 3 10 7為平台，以實際應用為背景，通過概念、公式、經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經典實現。全書共10章，主要包括緒論、邁進Python、Python圖形用戶界面、數據可視化分析、圖像視覺增強分析、圖像視覺複原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術分析、圖像視覺描述與特徵提取分析、車牌識別分析等內容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現圖像視覺處理應用的簡捷、功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關領域科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。目錄 第1章 緒論1 1 什麼是編程語言 1 1 1 編程語言的內容 1 1 2 編程語言發展史 1 2 Python簡介 1 3 Python的下載和安裝 1 4 Jupyter Notebook的安裝與使用 1 4 1 Jupyter Notebook的下載與安裝 1 4 2 運行Jupyter Notebook 1 4 3 Jupyter Notebook的使用 1 5 數字圖像處理概述 1 5 1 數字圖像處理的特點 1 5 2 數字圖像處理的基本技術 1 5 3 數字圖像處理方法 1 5 4 彩色空間 1 5 5 數字圖像處理的應用 第2章 邁進Python 2 1 NumPy庫 2 1 1 Numpy創建數組 2 1 2 數組操作 2 2 SciPy庫 2 2 1 創建稀疏矩陣 2 2 2 插值 2 2 3 概率統計 2 2 4 大數定律 2 2 5 中心極限定理 2 3 Pandas庫 2 3 1 Pandas系列 2 3 2 Pandas數據結構 2 3 3 Pandas面板 2 3 4 Pandas稀疏數據 2 3 5 Pandas CSV文件 2 3 6 Pandas JSON 2 3 7 Pandas數據清洗 第3章 Python圖形用戶界面 3 1 布局管理 3 1 1 Pack布局管理器 3 1 2 Grid布局管理器 3 1 3 Place布局管理器 3 2 Tkinter常用組件 3 2 1 Variable類 3 2 2 compound選項 3 2 3 Entry與Text組件 3 2 4 Checkbutton組件 3 2 5 Radiobutton組件 3 2 6 Listbox和Combobox組件 3 2 7 Spinbox組件 3 2 8 Scale和LabeledScale組件 3 2 9 LabelFrame組件 3 2 10 PanedWindow組件 3 2 11 OptionMenu組件 3 3 對話框 3 3 1 普通對話框 3 3 2 非模式對話框 3 3 3 輸入對話框 3 3 4 生成對話框 3 3 5 顏色選擇對話框 3 3 6 消息框 3 4 菜單 3 4 1 窗口菜單 3 4 2 右鍵菜單 3 5 在Canvas中繪圖 3 5 1 Canvas的繪圖 3 5 2 繪製動畫 第4章 數據可視化分析 4 1 Matplotlib生成數據圖 4 1 1 安裝Matplotlib包 4 1 2 認識Matplotlib 4 2 各類型數據圖 4 2 1 離散型時間數據可視化 4 2 2 連續型時間數據的可視化 4 2 3 關係型數據的可視化 4 2 4 多圖形的組合 4 2 5 等高線圖 4 3 三維繪圖 4 3 1 坐標軸對象 4 3 2 三維曲線 4 3 3 三維散點 4 3 4 三維等高線圖 4 3 5 三維線框 4 3 6 三維曲面圖 4 4 Pygal數據可視化 4 4 1 安裝Pygal 4 4 2 Pygal數據圖入門 4 4 3 Pygal繪製常見數據圖 4 5 Pygal模擬擲骰子 第5章 圖像視覺增強分析 5 1 圖像增強方法 5 2 灰度變換 5 2 1 線性灰度變換 5 2 2 分段線性灰度增強 5 2 3 非線性灰度變換 5 3 空域增強 5 3 1 平滑線性濾波器 5 3 2 統計排序（非線性）濾波器 5 3 3 雙邊濾波器 5 4 空域銳化運算元 5 4 1 梯度空間運算元 5 4 2 Prewitt運算元 5 4 3 Sobel運算元 5 4 4 Laplacian運算元 5 5 圖像頻域平滑處理 5 5 1 理想低通濾波器 5 5 2 巴特沃思低通濾波器 5 5 3 高斯低通濾波器 5 5 4 頻域低通濾波器的應用 5 6 頻域圖像銳化 5 6 1 理想高通濾波器 5 6 2 巴特沃斯高通濾波器 5 6 3 指數高通濾波器 5 6 4 頻域高通濾波器的應用 5 7 空/頻域濾波的關係 第6章 圖像視覺複原分析 6 1 退化與複原 6 1 1 退化的模型 6 1 2 退化的原理 6 1 3 複原的原理 6 2 圖像去噪 6 2 1 雜訊模型 6 2 2 逆濾波 6 2 3 維納濾波 6 2 4 逆濾波與維納濾波的實現 6 3 暗通道去霧處理 6 3 1 暗通道的概念 6 3 2 暗通道去霧霾的原理 第7章 圖像視覺幾何變換與校正分析 7 1 圖像幾何變換概述 7 2 幾何變換的數學描述 7 3 圖像的坐標變換 7 3 1 圖像的平移 7 3 2 鏡像變換 7 3 3 圖像的轉置 7 3 4 圖像的縮放 7 3 5 圖像的旋轉 7 3 6 圖像幾何變換實戰 7 4 圖像的幾何變換類型 7 4 1 剛體變換 7 4 2 仿射變換 7 4 3 透視變換 第8章 圖像視覺分割技術分析 8 1 圖像視覺分割的意義 8 2 邊緣分割法 8 2 1 邊緣模型 8 2 2 基本邊緣檢測 8 2 3 邊緣檢測實戰 8 3 Hough變換 8 4 鬧值分割法 8 4 1 灰度閾值與雙閾值 8 4 2 全局閾值處理 8 4 3 OTSU演算法 8 4 4 自適應動態閾值 8 5 區域生長分割法 8 5 1 區域生長原理 8 5 2 區域生長準則 8 5 3 區域分割與聚合 8 5 4 分水嶺圖像分割法 第9章 圖像視覺描述與特徵提取分析 9 1 圖像特徵 9 2 角點特徵 9 2 1 Harris角點檢測 9 2 2 Shi-Tom 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
