Hadoop核心技術及其在防災減災中的應用 陳新房 9787512151536 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：北京交通大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：北京交通大學
NT$439
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Hadoop核心技術及其在防災減災中的應用 ISBN：9787512151536 出版社：北京交通大學 著編譯者：陳新房 頁數：329 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615527 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹了Hadoop生態系統主要組件的基本概念、特點、主要組成、運行機制及存在的問題等內容。全書共11章，內容包含大數據基本概念、大數據處理平台Hadoop、分散式文件系統HDFS、HDFS 2 0新特性、分散式計算框架MapReduce、數據倉庫Hive、分散式資料庫HBase、數據遷移工具Sqoop、日誌採集系統Flume、NoSQL資料庫及數據可視化等內容。每一部分都有相應的實驗指導，以便讀者更好地學習和掌握Hadoop核心技術，進一步提高實踐操作能力。 本書可作為高等院校大數據、計算機類、信息管理等專業大數據課程教材，也可作為相關技術人員參考用書。目錄 第1章 大數據概述1 1 大數據的產生背景和發展歷史 1 1 1 大數據產生的背景 1 1 2 大數據的發展歷程 1 2 大數據的特徵 1 2 1 數據量大 1 2 2 數據類型繁多 1 2 3 處理速度快 1 2 4 價值密度低 1 2 5 真實性 1 3 大數據的影響 1 3 1 大數據對科學研究的影響 1 3 2 大數據對思維方式的影響 1 3 3 大數據對社會發展的影響 1 3 4 大數據對就業市場的影響 1 3 5 大數據對人才培養的影響 1 4 大數據關鍵技術 1 5 大數據計算模式 1 6 大數據的應用 1 7 人工智慧、大數據、物聯網、雲計算之間的關係 本章小結 習題 實驗1 1 VMware虛擬機中安裝CentOS系統 第2章 Hadoop概述及生態系統 2 1 Hadoop概述 2 1 1 Hadoop起源 2 1 2 Hadoop的發展簡史 2 1 3 Hadoop的特性 2 1 4 Hadoop的應用現狀 2 1 5 Hadoop的版本 2 2 Hadoop生態系統 2 2 1 HDFS 2 2 2 HBase 2 2 3 MapReduce 2 2 4 Hive 2 2 5 Pig 2 2 6 Mahout 2 2 7 ZooKeeper 2 2 8 Flume 2 2 9 Sqoop 2 2 10 Ambari 本章小結 習題 實驗2 1 CentOS 7集群環境配置 第3章 分散式文件系統HDFS 3 1 分散式文件系統介紹 3 1 1 什麼是DFS 3 1 2 DFS集群架構 3 1 3 分散式文件系統的結構 3 2 HDFS簡介 3 2 1 HDFS概念 3 2 2 HDFS體繫結構 3 2 3 HDFS命名空間 3 2 4 HDFS通信協議 3 2 5 HDFS客戶端 3 2 6 HDFS特點 3 2 7 HDFS的局限性 3 3 HDFS主要組件 3 3 1 數據塊 3 3 2 名稱節點 3 3 3 數據節點 3 3 4 第二名稱節點 3 3 5 數據錯誤與恢復 3 4 HDFS的數據讀寫過程 3 4 1 HDFS讀數據的過程 3 4 2 HDFS寫數據的過程 本章小結 習題 實驗3 1 完全分散式文件系統搭建 實驗3 2 HDFS基本訪問操作 第4章 HDFS 2 0新性 4 1 Hadoop的優化與發展 4 1 1 Hadoop 1 0的局限性與不足 4 1 2 針對Hadoop的改進與提升 4 2 HDFS 2 0的新性 4 2 1 HDFS HA 4 2 2 HDFS聯邦 本章小結 習題 實驗4 1 HDFS HA配置與API訪問 第5章 分散式計算框架MapReduce 5 1 MapReduce概述 5 1 1 MapReduce核心思想 5 1 2 MapReduce編程模型 5 1 3 MapReduce的特點 5 1 4 MapReduce的應用場景 5 2 MapReduce的工作原理 5 2 1 MapReduce的執行過程 5 2 2 Map段工作原理 5 2 3 Shuffle過程詳解 5 2 4 Reduce段工作原理 5 3 典型實例：WordCount 5 3 1 WordCount的程序任務 5 3 2 WordCount的設計思路 5 3 3 一個WordCount執行過程實例 5 4 資源管理系統YARN 5 4 1 YARN設計思想 5 4 2 YARN體繫結構 5 4 3 YARN工作流程 5 4 4 YARN的發展目標 本章小結 習題 實驗5 1 MapReduce并行編程基礎 實驗5 2 MapReduce應用實例 第6章 數據倉庫Hive 6 1 數據倉庫簡介 6 1 1 什麼是數據倉庫 6 1 2 數據倉庫的結構 6 2 Hive基礎 6 2 1 什麼是Hive 6 2 2 Hive與傳統資料庫的區別 6 2 3 Hive與其他組件的關係 6 2 4 Hive的特點 6 2 5 Hive系統架構 6 3 Hive工作原理 6 3 1 Hive的數據類型 6 3 2 Hive的數據模型 6 3 3 SQL語句轉換成MapReduce 6 3 4 Hive工作過程 本章小結 習題 實驗6 1 數據倉庫工具Hive環境搭建 實驗6 2 數據倉庫工具Hive操作 第7章 分散式資料庫HBase 7 1 HBase簡介 7 1 1 什麼是HBase 7 1 2 HBase與傳統關係型資料庫的區別 7 1 3 HBase訪問介面 7 2 HBase數據模型 7 2 1 HBase基本結構 7 2 2 概念視圖 7 2 3 物理視圖 7 2 4 面向列的存儲 7 2 5 HBase數據模型 7 3 HBase的運行機制 7 3 1 HBase系統架構 7 3 2 表和Region 7 3 3 Region的定位 7 3 4 Region伺服器的工作原理 7 3 5 Store的工作原理 7 3 6 HLog的工作原理 本章小結 習題 實驗7 1 分散式資料庫HBase的安裝與操作 第8章 數據遷移工具Sqoop 8 1 Sqoop簡介 8 1 1 什麼是Sqoop 8 1 2 Sqoop點 8 1 3 數據導入的方式 8 2 Sqoop工作機制 8 2 1 Sqoop基本架構 8 2 2 Sqoop import 8 2 3 Sqoop export 本章小結 習題 實驗8 1 Sqoop的安裝與操作 第9章 日誌採集系統Flume 9 1 Flume簡介 9 1 1 什麼是Flume 9 1 2 Flume的特點 9 2 Flume架構 9 2 1 Flume基本架構 9 2 2 Flume的主要 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
