*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202206*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於知識組織的科研項目評審專家發現研究 ISBN:9787518992768 出版社:科學技術文獻 著編譯者:宋培彥 頁數:220 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1614195 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以知識組織理論為基礎,主要研究了3個關鍵問題,即研究語義化、有序化的專家信息表示模型和知識組織方法,提出專家信息表示、語義關聯和擴展方法,以發現專家的研究專長、同行關係、影響力等深層次信息;研究知識驅動的專家發現輔助技術,實現更為客觀、動態、準確的專家創新能力評估與自動發現;設計並開發專家發現服務原型系統、開展實證研究,為科研項目評審專家的精準發現和快速更新提供良好的理論基礎與技術支撐。作者簡介 宋培彥,男,博士,教授、碩士生導師,山東濟寧人。2006年碩士畢業於中國社會科學院語言研究所,2010年博士畢業於北京師範大學中文信息處理研究所。2010年7月至2019年10月任職于中國科學技術信息研究所,先後從事「漢語主題詞表」研究、「STKOS英文超級科技詞表」研究、國家科技管理信息系統建設等工作,專註于知識組織研究和科技大數據應用工作。2019年11月任職于天津師範大學管理學院,從事知識組織、管理信息系統和科技大數據教學科研工作。主持國家社會科學基金項目3項、國家科技支撐計劃子任務1項,參与完成各類項目30餘項,出版2部學術專著,發表30餘篇學術論文,獲得4項發明專利和6項軟體著作權,獲得省級科技獎勵1項、行業類獎勵多項,其代表性應用系統為「科研項目評審專家發現系統」「國際組織術語服務系統」。目錄 第一章 緒論1 1 研究背景 1 2 應用實踐 1 3 理論基礎 1 4 基本思路 1 5 研究內容 1 6 章節導讀 第二章 專家發現:動因與模式 2 1 創新驅動發展戰略與政策要求 2 2 「反五唯」背景下專家發現模式 2 3 專家發現中的計算模型 2 3 1 經典專家發現模型 2 3 2 基於話題模型的專家發現方法 2 3 3 基於網路社區問答的專家發現方法 2 4 專家發現的數據基礎 2 4 1 數據關聯模型 2 4 2 專家畫像 2 5 小結 第三章 專家信息語義化組織模型 3 1 科技專家信息語義表示模型 3 1 1 專家信息描述框架 3 1 2 專家信息聚合流程 3 1 3 RDF語義化推理 3 1 4 小結 3 2 專家研究專長發現 3 2 1 計算模型 3 2 2 實驗 3 2 3 小結 3 3 同行專家發現 3 3 1 計算模型 3 3 2 數據實驗:以「腫瘤學」為例 3 3 3 小結 3 4 專家學術影響力與活躍度 3 4 1 計算模型:標準化影響因子 3 4 2 實驗分析 3 4 3 小結 第四章 知識驅動的專家發現輔助技術 4 1 科研項目與專家的自動適配 4 1 1 輔助標引演算法研究框架 4 1 2 實證研究 4 1 3 小結 4 2 專家潛在合作關係自動發現 4 2 1 作者潛在合作關係挖掘 4 2 2 實證研究 4 2 3 小結 4 3 基於敘詞表的關鍵詞共現網路優化 4 3 1 關鍵詞共現網路優化模型 4 3 2 實證研究 4 3 3 小結 第五章 科研項目評審專家發現原型系統設計與示範應用 5 1 功能設計 5 1 1 設計概述 5 1 2 系統架構 5 1 3 數據介面 5 1 4 功能定義 5 2 功能實現 5 2 1 專家分組 5 2 2 專家推薦 5 3 服務模式:基於SOA架構和數據中台思想 5 3 1 專家服務業務流程重組 5 3 2 業務架構優化 5 3 3 基於數據中台的專家信息匯聚與數據質量管控 第六章 總結與展望 6 1 主要進展 6 2 未來展望 附錄 科技專家數據描述規範 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |