伯努利謬誤-不合邏輯的統計學與現代科學的危機 奧布里.克萊頓 9787543235175 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書通過梳理統計學的發展脈絡，從這一切的源頭開始，追溯統計學的歷史，並回顧數學史上的一些著名爭論。本書意在反思所謂的正統統計學理論和方法存在怎樣的誤解，以期引起人們對如何更合適、更恰當地使用統計學工具的思考，並希望人們正視過去常被忽略的貝葉斯方法的合理性。內容涉及伯努利的開創性工作，互為對手的統計學派的不同觀點，以及後續的統計學家對統計方法的探討和發展等。

作者簡介
奧布里·克萊頓（Aubrey Clayton）是數學家、統計學家，加州大學伯克利分校應用數學博士。他的研究多見刊于《太平洋標準報》《鸚鵡螺》和《波士頓環球報》。

目錄
1 概率是什麼？
2 挂名的謬誤
3 阿道夫·凱特勒的鍾形曲線之橋
4 頻率主義者的聖戰
5 正統統計學的所謂邏輯
6 複製危機/機遇
7 出路
參考文獻
人名對照表

精彩書摘
簡而言之，伯努利推斷問題的策略是「取一個足夠大的樣本讓你在道德上是確定的，無論這對你意味著什麼，樣本中的比例都在你期望的容忍範圍內。因此，無論你觀察到什麼，都很可能很接近陶瓮里的比例。」他甚至還列出了需要多大樣本才能達到不同程度的道德確定性（99%，99 9%，等等）的數值。作為一個定理，伯努利大數定律在當時的技術上是複雜的，需要聰明的數學創新來證明，並激發了多年來的多次推廣。作為他推斷問題的一種解決方案，它在概念上是吸引人的、有力的、優雅的，但也是錯誤的。

前言/序言
既然本書冒著被人指控重燃統計學和科學之間的歷史爭論的風險，那就讓我們首先摒棄這些爭論曾經得到解決的觀點。「統計學戰爭」從未結束；在某些方面，這一切才剛剛開始。
科學、統計學和哲學現在像以往一樣彼此需要，在複製危機仍在蔓延的背景下尤其如此。每個人，不管其意識形態如何，都可能同意統計學在科學中的實踐實存在著問題。現在也是進行坦率對話的好時機，因為統計語言正日益成為我們日常公共生活的一部分。不幸的是，COVID-19大流行迫使「檢測敏感性」、「特異性」和「陽性預測值」等統計術語進入了我們的集體詞彙。與此同時，在最近的其他例子中，（虛假的）統計爭論是2020年美國總統選舉舞弊指控的核心組成部分，（非虛假的）統計爭論是對美國刑事司法系統的系統性種族偏見指控的核心。我們這個時代最重要的故事——公共衛生、教育、政府、民權、環境、商業和許多其他領域——都是用統計學的修辭手法來講述的。因此，認識到統計學修辭可能會導致誤用，使這成為一個緊迫的倫理問題。在這一點上，我們或許也能取得共識。