C++語言與機器視覺編程實戰 汪兆棟 9787563571628 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：北京郵電大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：北京郵電大學
NT$375
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：C++語言與機器視覺編程實戰 ISBN：9787563571628 出版社：北京郵電大學 著編譯者：汪兆棟 頁數：243 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1613010 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以C++為編程語言，以QT為軟體開發框架，採用OpenCV圖像演算法和Tensorflow深度學習開發平台，主要內容包括C++開發環境的搭建、QT開發相機驅動、光源控制、通信控制、用OpenCV進行定位和測量、用Tensorflow進行圖像分類和分割。本書可以作為高等院校機器人專業、自動化控制專業、電器控制專業、智能製造專業、大數據專業等專業教材及相關職業的培訓教材，也可以作為其他專業選修或自學教材。目錄 第1章 C++編程環境的搭建1 1 Win 10環境下Visual Studio 2019安裝 1 2 Win 10環境下Qt 5 15 2 安裝 1 3 第一個程序hello world! 思考題 第2章 C語言 2 1 C語言的第一個簡單實例 2 2 C語言數據類型 2 3 輸入與輸出 2 4 控制結構 2 5 函數 2 6 數組 2 7 地址與指針 2 8 結構體和共用體 思考題 第3章 C++語言 3 1 類和對象 3 2 類的繼承 3 3 類的多態 3 4 類的模板 思考題 第4章 CMake構建系統 4 1 用CMake構建一個HelloWorld 4 2 CMake與OpenCV 4 3 CMake與QT 4 4 CMake與Tensorflow 思考題 第5章 QThread多線程 5 1 基於QThread多線程 5 2 基於QMutex和QMutexLocker多線程 5 3 基於Ontimer顯示多線程 5 4 基於Producer與Consumer顯示多線程 思考題 第6章 QT、OpenCV、HIK圖像採集系統 6 1 基於Hik-QT-IMG軟觸發採集圖像 6 2 純虛函數Virtural介面方法 6 3 環形分區光源合成演算法 思考題 第7章 C++和OpenCV視覺九點標定和五點旋轉標定 7 1 背景介紹 7 2 視覺建模 7 3 旋轉標定 7 4 代碼分析 思考題 第8章 C++和OpenCV實現卷繞視覺糾偏 8 1 糾偏需求分析 8 2 圖像處理流程 8 3 左邊基準線 8 4 右邊基準線 8 5 辛間特徵線 思考題 第9章 C++和OpenCV實現鍵盤缺陷檢測 9 1 需求分析 9 2 圖像ROI 9 3 分區建模 9 4 模板XML 9 5 缺陷演算法 思考題 第10章 SIFT和ANN實現任意順序圖像的合成 10 1 演算法原理 10 2 特徵尋找 10 3 三張合成 10 4 五張合成 10 5 七張合成 思考題 第11章 採用Tesseract、BP、DP進行OCR識別 11 1 字元識別方案選擇 11 2 採用Tesseract識別英文和數字 11 3 採用BackPropagation識別噴碼字元 11 4 採用DeepLearning識別中文手寫體 思考題 第12章 Python和Tensorflow深度學習分類網路 12 1 分類網路 12 2 模型網路 12 3 推理執行 12 4 實驗報告 思考題 第13章 Python和Tensorflow深度學習分割網路 13 1 圖像標註 13 2 圖像提取 13 3 模型訓練 13 4 版本控制 13 5 安裝過程 思考題 第14章 C#和C++介面設計CLR 14 1 介面CLR 14 2 圖像轉換 14 3 字元串轉換 14 4 框架設計 思考題 第15章 基於C#深度學習焊點缺陷檢測 15 1 C#深度學習開發流程 15 2 焊點檢測任務 15 3 深度學習焊點檢測分析 思考題 第16章 基於Pyqt5和OpenCV圖像處理平台 16 1 說在前面 16 2 編寫目的 16 3 產品範圍 16 4 閱讀建議 16 5 運行環境、庫、GPU要求 16 6 環境配置 16 7 框架介紹 16 8 未來計劃 思考題 第17章 基於C++視覺軟體系統構建 17 1 基於QThread的日誌跟蹤 17 2 基於海康工業相機的圖像採集 17 3 基於Basler工業相機的圖像採集 17 4 基於串口通信和光源控制系統 思考題 第18章 深度學慣用于焊縫檢測實驗報告 18 1 檢測條件 18 2 測試結果 18 3 存在問題 18 4 改善方法 18 5 實驗結論 思考題 第19章 Win 10環境下深度學習訓練環境構建 19 1 Python 19 2 labelme 19 3 Numpy 19 4 Microsoft Visual Studio 2019 19 5 Microsoft Visual Studio Code 19 6 TensorFlow 19 7 OpenCV 19 8 Cuda 19 9 Cudnn 190 Keras 思考題 第20章 視覺方案 20 1 項目需求 20 2 打光圖片 20 3 結論分析 20 4 硬體配置 20 5 硬體安裝 20 6 安裝圖紙 20 7 專業術語 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
