話語計算的理論與應用-漢文,英文 李佐文 9787521341881 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：外語教學與研究
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：話語計算的理論與應用-漢文,英文 ISBN：9787521341881 出版社：外語教學與研究 著編譯者：李佐文 叢書名：人工智慧與人類語言系列叢書 頁數：225 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1612393 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了話語計算的基本概念、方法、內容及其應用，勾勒出了計算話語學的理論框架。第一章介紹話語及其研究現狀、話語計算的概念和意義。第二章從認知科學和認知心理學的角度論述了話語的可計算性問題以及認知科學對話語計算的貢獻。第三章分別從基於詞彙語義、話語結構和背景知識三類研究範式出發，梳理了話語計算理論的形成與發展。第四章對話語計算可能涉及的主要演算法進行簡要介紹並倡導綜合運用規則方法、深度學習方法和知識圖譜方法，取長補短，以實現「讓機器讀懂人類語言」的目標。第五章總結了超越句子單位的話語在詞彙使用、語句連貫、話題特徵、宏觀結構、元話語層面的可計算特徵，以期為深度自然語言理解提供思路和角度。第六章和第七章介紹了話語語義計算的主要內容，包括小句之間的語義計算、指稱的計算、話題切分、宏觀語義關係計算、主題計算、情感計算、語義相似度計算等。第八章我們提出了一個基於話題的語篇語義計算模型，試圖消除不同語類之間的語義結構差別，向語義計算的通用模型邁近。第九章介紹了漢語篇章連貫關係標註語料庫和新聞事件標註語料庫的研製。第十章討論話語計算在人機對話中的實際應用，特別是在自然語言理解和自然語言生成兩個環節中的應用。目錄 第一章 話語與話語計算1 1 話語與話語研究 1 1 1 「話語」的概念 1 1 2 話語語言學 1 1 3 話語研究的角度 1 2 AI時期的話語研究 1 3 話語計算：話語研究的新領域 1 3 1 什麼是話語計算 1 3 2 計算話語學與其他學科的關係 1 3 3 話語計算的應用 思考與討論 參考文獻 第二章 話語計算的認知心理基礎 2 1 認知主義與話語計算 2 2 認知語言學與話語意義 2 2 1 認知語言學的意義觀 2 2 2 語義計算所涉及的知識 2 3 認知心理學與話語計算模型 2 3 1 符號加工模型 2 3 2 聯結主義模型 2 4 認知心理學中的語言理解模型 2 4 1 詞語認知的模型 2 4 2 語句理解模型 2 4 3 語篇理解模型 2 5 基於認知的話語計算路徑分析 2 5 1 基於詞彙鏈的話語計算路徑 2 5 2 基於宏觀結構的話語計算路徑 2 5 3 基於框架語義結構的話語計算路徑 思考與討論 參考文獻 第三章 國內外話語計算理論綜述 3 1 基於詞彙語義的話語計算理論 3 1 1 詞彙鏈理論 3 1 2 向心理論 3 2 基於話語結構的話語計算理論 3 2 1 修辭結構理論 3 2 2 話語圖庫 3 2 3 賓州話語樹庫 3 3 基於背景知識的話語計算理論 3 3 1 基於語義詞典的話語計算研究 3 3 2 基於在線百科的話語計算研究 3 3 3 基於框架語義學的話語計算研究 3 4 總結與展望 思考與討論 參考文獻 第四章 話語計算的方法 4 1 話語計算的方法概述 4 2 深度學習方法 4 2 1 神經元與神經網路模型 4 2 2 其他常見神經網路 4 3 話語計算的常用演算法 4 3 1 DIPRE演算法 4 3 2 TF-IDF演算法 4 3 3 LDA演算法 思考與討論 參考文獻 第五章 話語的可計算特徵 5 1 什麼是話語的可計算特徵 5 2 話語的外在特徵 5 2 1 線性特徵 5 2 2 話語的形式要素——標題、段落、標點 5 3 話語的語義特徵 5 3 1 詞彙鏈特徵 5 3 2 主題分佈特徵 5 3 3 語義框架特徵 5 3 4 語義連貫特徵 5 4 話語的語義層次特徵 5 4 1 基本話語與元話語 5 4 2 元話語與情感計算 5 5 話語的結構層次特徵 5 6 話語的語類結構特徵 5 6 1 議論文的語義結構 5 6 2 敘事文的語義結構 5 7 結語 思考與討論 參考文獻 第六章 話語的局部語義計算 6 1 話語中小句意義的計算 6 2 小句之間的語義關係計算 6 2 1 國外連貫關係研究 6 2 2 國內連貫關係研究 6 3 指稱意義的計算 6 3 1 指稱詞語消解所需的知識 6 3 2 指稱詞語消解技術 6 3 3 指稱詞語意義的計算與話語結構 6 4 話題切分 6 4 1 什麼是話題切分？ 6 4 2 話題切分的主要方法 6 4 3 話題切分的評測方法 思考與討論 參考文獻 第七章 話語的宏觀語義計算 7 1 宏觀連貫關係計算 7 2 主題計算 7 3 情感計算 7 3 1 基於情感詞典的文本情感分析 7 3 2 基於機器學習的文本情感分析 7 4 文體識別 7 5 話語的相似度計算 7 5 1 相似度 7 5 2 話語意義的概念和特徵 7 5 3 話語意義相似度計算的過程 思考與討論 參考文獻 第八章 話題結構和語義計算 8 1 句子話題和篇章話題 8 2 篇章話題的結構 8 3 微觀話題的語義特徵 8 3 1 指稱鏈特徵 8 3 2 小句連貫特徵 8 3 3 中心指向特徵 8 3 4 管界標誌 8 4 話題的切分 8 5 話題的標註與計算 思考與討論 參考文獻 第九章 面向深度話語理解的語料庫研製 9 1 篇章語料庫的標註過程 9 1 1 確定標註任務 9 1 2 建立模型 9 1 3 標註標準 9 1 4 標註過程 9 1 5 訓練語料 9 1 6 語料測試 9 2 漢語篇章連貫關係的語料庫建設與標註 9 2 1 語篇連貫關係分類體系概述 9 2 2 CCTS使用的連貫關係集 9 2 3 標註過程與規則 9 3 面向智能媒體的新聞事件標註語料庫研究與建設 思考與討論 參考文獻 第十章 話語計算與人機對話 10 1 人機對話 10 2 自然語言理解與話語計算 10 2 1 話語意圖的理解與計算 10 2 2 主題計算 10 2 3 語境建構 10 3 自然語言生成與話語計算 10 4 話語計算的其他應用 10 5 結語 思考與討論 參考文獻 英-漢常用術語對照表 漢-英常用術語對照表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
