*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:GNSS坐標時間序列分析 ISBN:9787562556879 出版社:中國地質大學 著編譯者:邊家文 李宏偉 頁數:178 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1612717 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書針對實際GNSS坐標時間序列可能出現的數據缺失、野值以及周期項的時變特徵,利用多種約束優化方法以及神經網路方法並結合GNSS坐標時間序列模型對其進行精確重構。目錄 1 緒論1 1 GNSS坐標時間序列處理概述 1 2 GNSS坐標時間序列研究現狀 本章小結 參考文獻 2 GNSS坐標時間序列模型以及數據預處理 2 1 GNSS坐標時間序列模型 2 2 GNSS坐標時間序列預處理 本章小結 參考文獻 3 基於核范數的GNSS坐標時間序列重構 3 1 基於核范數的GNSS坐標時間序列重構演算法原理 3 2 模擬實驗 3 3 實際數據分析 本章小結 參考文獻 4 基於加權核范數的GNSS坐標時間序列重構 4 1 基於加權核范數的GNSS坐標時間序列重構演算法原理 4 2 模擬實驗 4 3 實際數據分析 本章小結 參考文獻 5 基於截斷核范數的GNSS坐標時間序列重構 5 1 基於截斷核范數的GNSS信號重構演算法原理 5 2 模擬實驗 5 3 實際數據分析 本章小結 參考文獻 6 基於原子范數的GNSS坐標時間序列重構 6 1 基於原子范數最小化的GNSS坐標時間序列重構演算法原理 6 2 模擬實驗 6 3 實際數據分析 本章小結 參考文獻 7 基於Huber-M估計的GNSS坐標時間序列重構 7 1 基於Huber-M估計的GNSS坐標時間序列重構演算法原理 7 2 模擬實驗 7 3 實際數據分析 本章小結 參考文獻 8 基於Bi-LSTM神經網路的GNSS坐標時間序列重構 8 1 循環神經網路 8 2 Bi-STM網路模型 8 3 模擬實驗 8 4 實際數據分析 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |