AI賦能-企業智能化應用實踐 田野 張建偉 9787111744085 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：AI賦能-企業智能化應用實踐 ISBN：9787111744085 出版社：機械工業 著編譯者：田野 張建偉 叢書名：數字經濟創新驅動與技術賦能叢書 頁數：248 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1612130 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一本介紹AI技術在企業生產和運營過程中實踐應用的圖書，全書共6章：智能化應用的概念，智能化應用的價值、挑戰及發展趨勢，智能化技術概述，多行業智能化應用業務場景分析，智能化應用的項目化實施和智能化應用的實踐案例。 本書旨在為企業提供實用的AI應用指南，深入介紹了智能化應用的開發和實施過程，包括技術架構、數據管理、演算法選擇、模型訓練和評估等內容，並結合實際案例分享經驗和方法論，幫助讀者在實踐中掌握建立智能化應用的關鍵技術和管理能力。 本書讀者對象為：數據分析、人工智慧、機器學習等領域的從業人員；對於企業數字化轉型和智能化應用感興趣的企業管理者和決策者；對於智能化應用感興趣，希望深入了解智能化技術和應用場景的讀者。作者簡介 田野，聯想方案服務集團產品中心資深數據科學家，原數據智能集團突出貢獻專家。研究領域包括機器學習、人工智慧及工業智能。在工藝優化質量控制、能耗優化、供應鏈優化等領域有豐富的工程實踐經驗，主持和建設了國內外十余家世界500強企業的智能化轉型和智能化應用項目，擁有國內外授權專利30餘項。目錄 序言一序言二 前言 第1章 智能化應用的概念 1 1 智能化的概念 1 1 1 什麼是智能化 1 1 2 企業為什麼需要智能化 1 1 3 企業如何實現智能化 1 1 4 智能化與數字化的關係 1 2 智能化應用：構建企業智能化生態的關鍵要素 1 3 智能化應用的分類 1 3 1 數據分析型智能化應用 1 3 2 決策支持型智能化應用 1 3 3 自動化型智能化應用 1 3 4 人機協作型智能化應用 1 4 智能化應用的構成要素 1 4 1 數據基礎 1 4 2 業務需求 1 4 3 技術支撐 1 4 4 戰略驅動 第2章 智能化應用的價值、挑戰及發展趨勢 2 1 智能化應用的價值 2 1 1 提高效率 2 1 2 優化決策 2 1 3 降低成本 2 1 4 改善用戶體驗 2 1 5 增強競爭力 2 2 智能化應用面臨的挑戰 2 2 1 數據質量 2 2 2 演算法不可解釋 2 2 3 數據隱私 2 2 4 數據安全風險 2 3 智能化應用的發展趨勢 2 3 1 技術深度融合 2 3 2 數據價值挖掘 2 3 3 跨行業應用 第3章 智能化技術概述 3 1 智能化技術的概念和發展歷程 3 1 1 智能化技術的概念 3 1 2 智能化技術的發展歷程 3 2 智能化技術的分類 3 2 1 人工智慧技術 3 2 2 區塊鏈技術 3 2 3 機器人技術 3 2 4 感測器技術 3 2 5 雲計算技術 3 2 6 大數據技術 3 2 7 物聯網技術 3 2 8 邊緣計算技術 3 3 智能化技術的主要應用場景 3 3 1 智能感知與識別 3 3 2 數據分析與挖掘 3 3 3 業務智能決策 3 3 4 工藝與流程優化 3 3 5 智能控制與自動化 3 3 6 人機交互與協同 3 4 智能化技術的發展趨勢 3 4 1 多模態融合技術將更加普及，強化智能化交互體驗 3 4 2 與業務深度融合，促進企業業務升級 3 4 3 向邊緣設備推進，實現分散式智能化應用 3 4 4 注重數據安全和隱私保護，應對數據安全風險挑戰 3 4 5 注重社會責任和倫理問題，推動智能化應用健康發展 第4章 多行業智能化應用業務場景分析 4 1 汽車行業 4 1 1 汽車行業業務分析 4 1 2 汽車行業智能化應用的全景分析 4 1 3 典型智能化應用一：基於機器學習技術的汽車銷量預測 4 1 4 典型智能化應用二：基於多分類深度學習技術的汽車售後備件需求預測 4 1 5 典型智能化應用三：基於多目標優化技術的售後服務備件生產計劃和庫存優化 4 2 石油石化行業 4 2 1 石油石化行業業務分析 4 2 2 石油石化行業智能化應用的全景分析 4 2 3 典型智能化應用一：基於運籌優化技術的油氣田智能鑽井參數優化 4 2 4 典型智能化應用二：煉油工藝產品收率優化 4 2 5 典型智能化應用三：工藝參數智能預警與控制 4 3 化工行業 4 3 1 化工行業業務分析 4 3 2 化工行業智能化應用的全景分析 4 3 3 典型智能化應用一：化學品生產工藝的多目標優化 4 3 4 典型智能化應用二：生產流程的質量智能檢測 4 3 5 典型智能化應用三：化工產品組分純度的智能控制 4 4 煙草行業 4 4 1 煙草行業業務分析 4 4 2 煙草行業智能化應用的全景分析 4 4 3 典型智能化應用一：制絲線水分穩定性智能控制 4 4 4 典型智能化應用二：基於機器學習與運籌優化技術的烘絲機出口質量優化 4 4 5 典型智能化應用三：基於機器視覺與模擬技術的全線質量控制 4 5 鋼鐵行業 4 5 1 鋼鐵行業業務分析 4 5 2 鋼鐵行業智能化應用的全景分析 4 5 3 典型智能化應用一：基於卷積神經網路的鋼板表面缺陷檢測與識別 4 5 4 典型智能化應用二：基於深度學習的VD爐的爐溫控制質量檢測 4 5 5 典型智能化應用三：基於人工智慧技術的鋼材製成件的銷量預測 4 6 通信運營商 4 6 1 通信運營商業務分析 4 6 2 通信運營商智能化應用的全景分析 4 6 3 典型智能化應用一智能語音客服 4 6 4 典型智能化應用二：智能化用戶畫像與營銷推薦系統 4 6 5 典型智能化應用三：智能化網路調度與安全 4 7 其他行業 4 7 1 零售業 4 7 2 醫療健康行業 4 7 3 物流行業 4 7 4 機械製造行業 第5章 智能化應用的項目化實施 5 1 智能化應用的前期準備 5 1 1 智能應用場景識別 5 1 2 智能應用的業務價值分析 5 2 智能化應用的可行性分析 5 2 1 ROI預估 5 2 2 數據可用性和可信度評估 5 2 3 智能化技術可行性和可擴展性評估 5 2 4 企業內部的技術和人員資源評估 5 3 工程化實施團隊組建 5 3 1 確定團隊目標與考核體系 5 3 2 確定團隊人員角色及分工 5 3 3 確定團隊組織形式跨組織、委外、合作 5 3 4 確定團隊溝通機制 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
