高維稀疏數據驅動的城市固廢焚燒過程二惡英排放智能檢測 湯健 喬俊飛 9787302627067 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：高維稀疏數據驅動的城市固廢焚燒過程二惡英排放智能檢測 ISBN：9787302627067 出版社：清華大學 著編譯者：湯健 喬俊飛 頁數：327 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1611020 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書面向國家污染防治的重大需求，結合從實際複雜工業過程所提煉的針對產品質量、環保指標等難測參數檢測的一類稀疏高維數據智能建模問題，以北京某城市固廢焚燒（MSWI）過程為研究對象，對其所排放污染物（二噁英）濃度的智能檢測技術進行系統、深入的論述，包括基於特徵約簡、集成學習、虛擬樣本生成和群智能優化的建模技術。研究面向MSWI二嗯英排放建模的人工智慧演算法，為實現該過程運行優化和城市污染排放控制提供有力支撐，對促進生態環境可持續發展具有積極的作用。 本書是首部涉及城市固廢焚燒過程污染物排放濃度智能建模的專著，可供高校教師、研究生、高年級本科生和從事MSWI的工程技術人員學習、參考。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景和意義 1 2 工業過程高維數據軟測量技術研究現狀 1 2 1 模型輸入維數約簡 1 2 2 神經網路集成建模理論 1 2 3 選擇性集成建模 1 2 4 模型泛化性能評價與超參數優化 1 2 5 建模數據期望概率分佈 1 3 工業過程稀疏數據完備技術研究現狀 1 3 1 小樣本數據集概述 1 3 2 虛擬樣本生成簡介 1 3 3 虛擬樣本的定義和內涵 1 3 4 回歸建模VSG的分類 1 3 5 回歸建模VSG的要點 1 3 6 回歸建模VSG的難點 1 4 城市固廢焚燒過程二噁英排放濃度檢測現狀 1 4 1 離線直接檢測法 1 4 2 指示物/關聯物在線間接檢測法 1 4 3 軟測量檢測法 1 5 DXN檢測存在的問題 1 5 1 檢測技術的發展階段與關聯性 1 5 2 不同DXN檢測法的優勢與互補性 1 5 3 不同DXN檢測法的局限性 1 6 主要內容 參考文獻 第2章 面向二嗯英排放檢測的MSWI過程特性分析 2 1 引言 2 2 基於爐排爐的MSWI過程工藝描述 2 2 1 固廢儲運系統 2 2 2 固廢燃燒系統 2 2 3 餘熱交換系統 2 2 4 蒸汽發電系統 2 2 5 煙氣處理系統 2 2 6 煙氣排放系統 2 3 MSWI過程的DXN生成機理與排放控制 2 3 1 DXN的起源與結構 2 3 2 DXN的生成機理 2 3 3 DXN的排放控制措施 2 4 影響DXN排放濃度的因素 2 4 1 DXN的生成、吸附和排放過程 2 4 2 DXN排放影響因素分析 2 5 DXN排放濃度軟測量的難點 參考文獻 第3章 基於SEN核學習演算法的MSWI過程二嗯英排放軟測量 3 1 引言 3 2 建模策略 3 3 演算法實現 3 3 1 基於先驗知識預處理 3 3 2 候選子子模型構建 3 3 3 候選SEN子模型構建 3 3 4 SEN模型構建 3 4 實驗驗證 3 4 1 基準數據集 3 4 2 國外文獻的DXN數據集 參考文獻 第4章 基於特徵約簡與SEN的MSWI過程二嗯英排放軟測量 4 1 引言 4 2 建模策略 4 3 演算法實現 4 3 1 數據採集與預處理 4 3 2 基於變數投影重要性的輸入特徵選擇 4 3 3 基於訓練樣本構造策略的SEN軟測量模型 4 4 實驗驗證 4 4 1 國外文獻DXN數據集 4 4 2 國內工業DXN數據集 參考文獻 第5章 基於潛在特徵SEN建模的MSWI過程二噁英排放軟測量 5 1 引言 5 2 建模策略 5 3 演算法實現 5 3 1 廣義子系統劃分 5 3 2 潛在特徵提取與初選 5 3 3 潛在特徵度量與再選 5 3 4 自適應SEN建模 5 4 應用研究 5 4 1 基準數據集 5 4 2 工業數據集 5 4 3 分析與討論 參考文獻 第6章 基於多層特徵選擇的MSWI過程二噁英排放軟測量 6 1 引言 6 2 建模策略 6 3 演算法實現 6 3 1 基於單特徵相關性的第1層特徵選擇 6 3 2 基於多特徵冗餘性的第2層特徵選擇 6 3 3 基於模型性能的第3層特徵選擇與模型構建 6 4 應用研究 6 4 1 數據描述 6 4 2 建模結果 6 4 3 方法比較 參考文獻 第7章 改進VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用 7 1 引言 7 2 預備知識 7 2 1 基於VSG的建模祥木補充 7 2 2 基於大趨勢擴散的區域擴展 7 2 3 基於RWNN隱含層插值的VSG 7 3 建模策略與實現 7 3 1 基於改進MTD的區城擴展 7 3 2 基於等間隔插值的VSG 7 3 3 基於RWNN多組隱含層插值的VSG 7 3 4 虛擬樣本混合 7 4 實驗驗證 7 4 1 基準數據集 7 4 2 工業數據集 參考文獻 第8章 基於虛擬樣本優化選擇的MSWI過程二噁英排放濃度軟測量 8 1 引言 8 2 標準PSO簡介 8 3 建模策略與演算法實現 8 3 1 基於改進MTD的區域擴展 8 3 2 基於等間隔插值的生成侯選虛擬樣本 8 3 3 基於PSO的虛擬樣本選擇 8 3 4 基於混合樣本的模型構建 8 4 實驗驗證 8 4 1 基準數據集 8 4 2 工業數據集 參考文獻 第9章 基於多插值MOPSO的VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用 9 1 引言 9 2 多目標問題的優化 9 3 建模策略與演算法實現 9 3 1 基於改進MTD的區城擴展 9 3 2 基於多插值策略生成候選虛擬樣本 9 3 3 基於MOPSO的虛擬樣本選擇 9 3 4 基於混合樣本的模型構建 9 4 實驗驗證 9 4 1 基準數據集 9 4 2 工業數據集 參考文獻 第10章 基於MOPSO混合優化的VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用 10 1 引言 10 2 預備知識 10 2 1 隨機森林 10 2 2 綜合學習PSO 10 3 建模策略 10 4 演算法實現 10 4 1 面向MOPSO的粒子設計 10 4 2 面向VSG的適應度函數設計 10 4 3 面向VSG的MOPSO 10 5 模擬驗證和工業應用 10 5 1 評價指標描述 10 5 2 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
