基於多模型集成的閩江下游水文預報方法研究 崔巍 9787563087792 【台灣高等教育出版社】

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書名:基於多模型集成的閩江下游水文預報方法研究
ISBN:9787563087792
出版社:河海大學
著編譯者:崔巍
頁數:145
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1610064
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內容簡介
東南沿海地區的閩江下游受潮汐、徑流作用,水沙運動非常複雜;同時又受到水利工程建設、涉河建築工程建設、航道疏浚和河灘圍墾等人類活動的強烈影響。本書在水文情勢受氣候變化與人類活動影響的環境背景下,針對閩江下游的水文情勢特點,研究分析有資料區的神經網絡模型預報方法、無資料區的水文模型預報方法與感潮河段的水動力學模型預報方法,提出適用于水文地理條件複雜流域的多模型集成水文預報方案,解決水文情勢複雜地區的洪水預警預報難題。

目錄

第一章 緒論
1 1 研究背景與意義
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 氣候變化與人類活動對水文情勢的影響
1 2 2 人工神經網絡模型在水文預報中的應用
1 2 3 水文模型的發展與應用
1 2 4 無資料區水文預報與地貌瞬時單位線
1 2 5 感潮河段的水動力學模型水文模擬與預報
1 3 研究內容與技術路線
第二章 閩江下游水文情勢變化分析
2 1 閩江水文特徵概況
2 1 1 流域概況
2 1 2 基本水文特性
2 2 水文過程變化分析方法
2 2 1 水文過程變化指標
2 2 2 變化檢測方法
2 3 閩江下游水沙過程及河道變化
2 3 1 流量過程變化
2 3 2 泥沙變化
2,3 3 河床地形演變與水位變化
2 4 下游河道徑流與泥沙變化的歸因分析
2 4 1 降水過程
2 4 2 植被變化
2 4 3 水庫建設
2 4 4 河道采砂活動
2 4 5 水沙條件演變的影響
2 5 小結
第三章 神經網絡水文預報方法研究
3 1 神經網絡方法
3 2 模型精度評價
3 3 神經網絡水文預報模型構建
3 3 1 實驗流域與數據
3 3 2 預報模型構建
3 4 小結
第四章 無資料區分布式地貌單位線模型TOPGlUH的建立與應用
4 1 TOPGIUH模型的基本概念
4 1 1 截留過程
4 1 2 土壤蒸發
4 1 3 產流過程
4 1 4 基於子流域的地貌單位線匯流
4 1 5 模型參數
4 1 6 基於拉丁超立方體抽樣的粒子群優化算法
4 2 TOPGIUH模型驗證
4 2 1 模型所需數據與參數獲取
4 2 2 模擬驗證結果與討論
4 3 TOPGIUH模型在無徑流資料地區的應用研究
4 3 1 模型所需數據與參數獲取
4 3 2 應用結果分析
4 4,J、結
第五章 考慮河床變化的二維水動力學模型
5 1 閩江下游河道地形及水文特徵
5 1 1 河道地形
5 1 2 水位流量
5 1 3 潮汐特徵
j 2 二維水動力數學模型
5 2 1 淺水方程與定解條件
5 2 2 計算區域與網格
5 2 3 模型率定
5 2 4 水位驗證
5 3 閩江下游及河口水流特徵分析
5 3 1 下游及河口流場特徵分析
5 3 2 南北港分流比分析
5 4 小結
第六章 閩江下游水位的多模型集成預報
6 1 閩江下游區域劃分
6 2 多模型集成方法
6 2 1 閩江下游預報模型
6 2 2 二維水動力學模型邊界入流處理
6 2 3 GFS降雨數值預報數據
6 2 4 集成模型的模擬驗證
6 3 閩江下游水位預報系統設計與實現
6 3 1 總體框架設計
6 3 2 閩江下游水位預報系統的主要功能
6 3 3 閩江下游水文預報系統界面簡介
6 4 小結
第七章 總結與展望
7 1 總結
7 2 創新點
7 3 展望
參考文獻

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