計算神經科學和認知建模 布里特.安德森 9787572264979 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：浙江教育
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：計算神經科學和認知建模 ISBN：9787572264979 出版社：浙江教育 著編譯者：布里特.安德森 頁數：228 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1610084 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 翻開這本書，你能看到這本書對計算神經建模的基本思想和主要問題作了梳理，隨後又帶領大家對領域內的主要研究問題一一做了探討。在實踐部分，為了減輕讀者的畏難情緒，主要選擇Excel這類電子錶格軟體作為練習工具，同時又概覽了複雜的編程工具，使讀者有機會深入學習。作者簡介 布里特·安德森，美國南加州大學醫學碩士、布朗大學腦科學博士，現任加拿大滑鐵盧大學心理學系副教授、理論神經科學中心成員。目錄 第1章 心理學中的計算方法的思想和範疇簡介1 1 概述 1 2 心理學為什麼要構建模型？ 1 3 我們能夠創造一個大腦嗎？ 1 4 將計算模型作為實驗 1 5 模型是否需要符合生物學？ 1 6 計算模型需要計算機嗎？ 1 7 如何評估模型？ 1 8 模型需要假設嗎？ 1 9 附加問題 1 10 路線圖 第一部分 神經建模 第2章 什麼是微分方程？ 2 1 概述 2 2 單神經元模型 2 3 微分方程：霍奇金—赫胥黎模型中的數學方法 2 4 微分方程中的微分 2 5 總結 第3章 微分方程的數值應用 3 1 概述 3 2 首先，我們假設一個真空中的球形雞 3 3 數值模擬 3 4 數值積分和微分方程：歐拉方法 3 5 求解彈簧微分方程 3 6 總結 第4章 插曲：使用循環進行計算 4 1 有不止一種類型的計算機編程語言 4 2 命令式編程 4 3 帶循環的Python中的諧波練習 第5章 從動作電位到神經元編程：累積放電 5 1 概述 5 2 動作電位 5 3 動手編寫動作電位的計算模 5 4 累積放電神經元方程 5 5 神經元的累積放電模型編程 5 6 總結 第6章 插曲：使用if語句計算 簡單版本的累積放電模型代碼 第7章 霍奇金和赫胥黎：兩位男士和他們的模型 7 1 概述 7 2 誰是霍奇金和赫胥黎？ 7 3 霍奇金—赫胥黎模型 7 4 用電子錶格模擬霍奇金—赫胥黎模 7 5 微分方程的最後一點說明 第8章 插曲：函數運算 結論 第二部分 神經網路 第9章 數理基礎：向量和矩陣 9 1 概述 9 2 線性代數 9 3 向量與矩陣的初等運算 9 4 幾何思維 9 5 矩陣和向量的函數 9 6 測試你對本章知識的掌握情況 9 7 總結 第10章 插曲：互動式計算8 10 1 編譯 10 2 解釋 10 3 用於線性代數的解釋語言 10 4 與命令行交互簡介 第11章 神經網路概論 11 1 概述 11 2 什麼是神經網路？ 11 3 神經網路模型的歷史 11 4 局部交互中的全局性 11 5 元胞自動機 11 6 感知機 11 7 另一種學習規則：德爾塔規則 1 1 8 為什麼感知機不是神經網路的唯一類型 1 1 9 總結 第12章 插曲：使用Oetave軟體練習德爾塔規則 12 1 基本語法 12 2 德爾塔規則的Octave函數 12 3 用Octave練習德爾塔規則 第13章 自動聯想記憶與霍普菲爾德網路 13 1 概述 13 2 引入 13 3 霍普菲爾德網路與感知機的異同 13 4 霍普菲爾德網路的基本結構 13 5 實例演示 13 6 非同步更新 13 7 霍普菲爾德的思想 13 8 總結 第三部分 概率和心理模型 第14章 什麼是概率？ 14 1 概述 14 2 悖論和概率：集合和瓮 14 3 計數用的概率 14 4 概率作為集合的測度 14 5 概率的一些基本關係式 14 6 人類不是理性的 14 7 總結 第15章 用隨機遊走演算法做決策 15 1 概述 15 2 隨機遊走 15 3 測量反應時 15 4 檢驗反應時的模型 15 5 總結 第16章 插曲：用Python編寫心理學實驗程序 16 1 為自己的研究編寫Python程序 16 2 PsychoPy工具包 16 3 總結 第四部分認知建模的邏輯和規則 第17章 布爾邏輯 17 1 概述 17 2 數學邏輯的起源 17 3 並不僅僅只存在一種邏輯 17 4 總結 第18章 插曲：使用函數式語言進行科學計算 18 1 函數式編程 18 2 函數式編程的優點 18 3 函數式編程語言 18 4 總結 第19章 產生式規則與認知 19 1 概述 19 2 產生式 19 3 產生式的發展歷史 19 4 產生式系統 19 5 總結 第20章 插曲：簡單產生式系統的函數式編程 20 1 一個Haskell語言編寫的實例 20 2 總結 第21章 ACT-R：一種認知架構 21 1 概述 21 2 一種成熟的認知架構：ACT 21 3 總結 第22章 基於智能體的建模 22 1 概述 22 2 智能體模型的發展歷史 22 3 智能體模型的組成部分 22 4 構建一個智能體模型 22 5 NetLogo簡介 22 6 構建一個NetLogo模型 22 7 執行眼動模 22 8 總結 第23章 結束語 註釋 參考文獻 索引 譯後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
