大數據醫療-從即時檢測設備進行解析波利亞.阿梅里安特魯迪.朗 9787504684516 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據醫療-從即時檢測設備進行解析 波利亞.阿梅里安 特魯迪.朗 9787504684516 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據醫療-從即時檢測設備進行解析
ISBN：9787504684516
出版社：中國科學技術
著編譯者：波利亞.阿梅里安特魯迪.朗
頁數：115
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1610258
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

臨床研究、醫療記錄和保險數據、互聯網和社交媒體等收集和存儲大量數據，利用大數據技術，有效存儲、管理和分析數據，準確評估和監測疾病，及時了解疾病分佈情況，傳遞可靠的公共衛生信息，改進各種疾病的診斷、治療和預防，改善健康干預措施，了解當前導致對公共衛生措施進行大量投資和部署的全球疾病負擔，支持健康和人類福利問題。

作者簡介

波利亞·阿梅里安（Pouria Amirian）地理空間信息科學（GIS）博士，英國軍械測量局在數據科學和大數據領域的首席研究科學家，全球衛生網（Global Health Network，GHN）數據科學研究的首席研究科學家。管理並領導了「使用大數據分析工具從現場即時檢測設備中提取疾病監測信息」的項目（牛津和斯坦福聯合主辦）。自2008年以來，完成了有關大數據、數據科學、機器學習、空間資料庫、地理空間信息科學和空間分析的研究和開發項目，並做了有關方面的演講。

第1章通過大數據改進醫療
1 1 概述
1 2 大數據和健康
1 3 中低收入國家的大數據和醫療
1 4 本書的結論和結構
參考文獻
第2章數據科學和分析
2 1 什麼是數據科學？
2 2 數據科學的方法
2 3 數據科學，分析學，統計學，商業智能和數據挖掘
2 4 數據科學過程
2 5 數據科學工具
2 6 小結
參考文獻
第3章大數據和大數據技術
3 1 什麼是大數據？
3 2 大數據的數據維度
3 3 結構化、非結構化和半結構化數據
3 4 大數據技術
3 5 Splunk：商業大數據技術
3 6 大數據管道：Lambda和Kappa架構
3 7 大數據工具和技術
參考文獻
第4章提取疾病監測信息的大數據分析：尚未被挖掘的機會
4 1 導言
4 2 POC的重要性
4 3 POC的技術要求
4 4 由POC生成的數據和可訪問性問題
4 5 建議的解決方案
4 6 建議解決方案的大數據架構
4 7 實施系統的益處
4 8 實施數據分析和儀錶板
4 9 結論和未來的工作
參考文獻
第5章 #Ebola和Twitter：全球健康能夠從社交媒體中獲得什麼啟示？
5 1 引言
5 2 埃博拉病毒病和媒體報道
5 3 我們如何研究社交媒體數據？
5 4 來自埃博拉Twitter數據集的啟示
5 5 結論
參考文獻
索引
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