Python數據科學基礎 肯尼迪.貝爾曼 9787115609267 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據科學基礎 ISBN：9787115609267 出版社：人民郵電 著編譯者：肯尼迪.貝爾曼 頁數：194 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1610651 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書首先介紹Python和Jupyter筆記本的基礎知識，然後逐一介紹豐富的、與數據科學相關的Python庫，並舉例說明如何在實際工作中運用Python。本書將Python和數據科學融合起來，幫助讀者快速入門Python並使用Python完成數據分析相關任務，是實用的快速上手教程。書中代碼使用與Jupyter筆記本兼容的Colab創建，方便讀者配置和使用。 本書適合希望在工作中使用Python的讀者閱讀，也適合想要利用數據科學原理完成各類項目的讀者參考。作者簡介 肯尼迪·貝爾曼是一位經驗豐富的軟體工程師。他最初使用Python管理影視特效方面的數字資產，後來更廣泛地應用Python。他撰寫了許多關於Python教育的書籍，還發起了很多相關培訓項目。目前他是Envestnet的高級數據工程師。目錄 第Ⅰ部分 在筆記本環境中學習Python第1章 筆記本簡介 1 1 運行Python語句 1 2 Jupyter筆記本 1 3 GoogleColab 1 3 1 Colab文本單元 1 3 2 LaTeX 1 3 3 Colab代碼單元 1 3 4 Colab文件 1 3 5 管理Colab文檔 1 3 6 Colab代碼片段 1 3 7 現有資料集 1 3 8 系統別名 1 3 9 魔法函數 1 4 本章小結 1 5 問題 第2章 Python基礎 2 1 Python的基本類型 2 1 1 高級語言與低級語言 2 1 2 語句 2 2 執行基礎數學運算 2 3 用點號訪問類和對象 2 4 本章小結 2 5 問題 第3章 序列 3 1 通用的操作 3 1 1 檢測成員關係 3 1 2 索引 3 1 3 切片 3 1 4 查看信息 3 1 5 數學運算 3 2 列表和元組 3 2 1 創建列表和元組 3 2 2 添加和刪除列表元素 3 2 3 拆包 3 2 4 列表排序 3 3 字元串 3 4 range對象 3 5 本章小結 3 6 問題 第4章 其他數據結構 4 1 字典 4 1 1 創建字典 4 1 2 利用鍵訪問、追加、更新字典 4 1 3 從字典中移除項目 4 1 4 字典視圖 4 1 5 判斷字典是否包含某個鍵 4 1 6 get方法 4 1 7 合法的鍵類型 4 1 8 哈希方法 4 2 集合 4 2 1 集合的運算 4 2 2 原封集合 4 3 本章小結 4 4 問題 第5章 執行控制 5 1 複合語句 5 1 1 複合語句的結構 5 1 2 判斷True與False 5 2 if語句 5 3 while循環 5 4 for循環 5 5 break和continue語句 5 6 本章小結 5 7 問題 第6章 函數 6 1 定義函數 6 1 1 控制語句 6 1 2 文檔字元串 6 1 3 參數 6 1 4 返回語句 6 2 函數的作用域 6 3 裝飾器 6 4 匿名函數 6 5 本章小結 6 6 問題 第Ⅱ部分 數據科學庫 第7章 NumPy 7 1 安裝並引入NumPy 7 2 創建數組 7 3 索引與切片 7 4 逐元素運算 7 5 過濾值 7 6 視圖與拷貝 7 7 數組的一些方法 7 8 廣播 7 9 NumPy代數 7 10 本章小結 7 11 問題 第8章 SciPy 8 1 SciPy簡介 8 2 scipy misc子模塊 8 3 scipy special子模塊 8 4 scipy stats子模塊 8 4 1 離散分佈 8 4 2 連續分佈 8 5 本章小結 8 6 問題 第9章 pandas 9 1 關於數據框 9 2 創建數據框 9 2 1 通過字典創建數據框 9 2 2 根據列表的列表創建數據框 9 2 3 利用文件創建數據框 9 3 與數據框中的數據交互 9 3 1 首尾 9 3 2 描述統計學 9 3 3 訪問數據 9 3 4 方括弧語法 9 3 5 利用標籤優化數據訪問 9 3 6 利用索引優化數據訪問 9 3 7 遮罩與過濾 9 3 8 pandas布爾運算 9 4 操縱數據框 9 5 操縱數據 9 6 互動式顯示 9 7 本章小結 9 8 問題 第10章 可視化庫 10 1 Matplotlib 10 1 1 調整樣式 10 1 2 帶標籤的數據 10 1 3 繪製多組數據 10 1 4 面向對象的樣式 10 2 seaborn 10 3 Plotly 10 4 Bokeh 10 5 其他可視化庫 10 6 本章小結 10 7 問題 第11章 機器學習庫 11 1 常用機器學習庫 11 2 機器學習如何工作 11 2 1 轉換 11 2 2 劃分測試與訓練數據 11 2 3 訓練與測試 11 3 進一步學習scikit-learn 11 4 本章小結 11 5 問題 第12章 自然語言工具箱 12 1 NLTK示例文本 12 2 頻度分佈 12 3 文本對象 12 4 文本分類 12 5 本章小結 12 6 習題 第Ⅲ部分 Python中級知識 第13章 函數式編程 13 1 函數式編程簡介 13 1 1 作用域與狀態 13 1 2 依賴全局狀態 13 1 3 改變狀態 13 1 4 修改可變數據 13 1 5 函數式編程中的函數 13 2 列表推導式 13 2 1 列表推導式的基本語法 13 2 2 替代map和filter 13 2 3 多變數 13 2 4 字典推導式 13 3 生成器 13 3 1 生成器表達式 13 3 2 生成器函數 13 4 本章小結 13 5 問題 第14章 面向對象編程 14 1 將狀態與函數編組 14 1 1 類與實例 14 1 2 私有方法和變數 14 1 3 類變數 14 2 特殊方法 14 2 1 表示方法 14 2 2 富比較方法 14 2 3 數學 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
