Python數據分析與科學計算 王小銀 9787111742586 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與科學計算 ISBN：9787111742586 出版社：機械工業 著編譯者：王小銀 頁數：288 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1610647 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從Python基礎編程語法入手，系統介紹了基於Python語言進行數據處理、分析、可視化展示等內容。本書共11章，主要內容包括數據分析基礎、Python數據分析環境、Python數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件、NumPy數值計算、Pandas數據分析處理、Matplotlib數據可視化、SciPy科學計算和機器學習。 本書除知識與理論講解外，還用大量的實例來展示數據分析與科學計算的實現細節，適合作為高等學校計算機科學與技術、大數據、人工智慧等相關專業Python課程的教材，也適合使用Python進行數據分析和科學計算的讀者閱讀。目錄 前言第1章 數據分析基礎 1 1 數據分析概述 1 1 1 數據分析 1 1 2 數據分析的應用場景 1 2 數據分析的流程 1 3 常用數據分析工具 1 4 本章小結 習題 第2章 Python數據分析環境 2 1 Python概述 2 2 Python語言的特點 2 3 搭建Python開發環境 2 3 1 Windows環境下安裝Python開發環境 2 3 2 運行第一個Python程序 2 4 集成開發環境—PyCharm 2 4 1 PyCharm安裝 2 4 2 PyCharm使用 2 5 數據分析環境Anaconda 2 5 1 安裝Anaconda 2 5 2 通過Anaconda管理Python包 2 6 開發工具Jupyter Notebook 2 6 1 啟動Anaconda自帶的Jupyter Notebook 2 6 2 使用Jupyter Notebook編寫程序 2 7 本章小結 習題 第3章 Python數據類型 3 1 Python基本數據類型 3 1 1 整型數據 3 1 2 浮點型數據 3 1 3 字元型數據 3 1 4 布爾型數據 3 1 5 複數類型數據 3 2 Python組合數據類型 3 2 1 列表 3 2 2 元組 3 2 3 字元串 3 2 4 集合 3 2 5 字典 3 3 數據的輸入與輸出 3 3 1 標準輸入/輸出 3 3 2 格式化輸出 3 3 3 字元串的format方法 3 4 本章小結 習題 第4章 程序控制結構 4 1 程序的基本結構 4 1 1 順序結構 4 1 2 選擇結構 4 1 3 循環結構 4 2 選擇結構程序設計 4 2 1 單分支選擇結構 4 2 2 雙分支選擇結構 4 2 3 多分支選擇結構 4 2 4 選擇結構嵌套 4 3 循環結構程序設計 4 3 1 while循環結構 4 3 2 for語句結構 4 3 3 循環的嵌套 4 3 4 循環控制語句 4 4 本章小結 習題 第5章 函數與模塊 5 1 函數概述 5 2 函數的定義與調用 5 2 1 函數定義 5 2 2 函數調用 5 3 函數的參數及返回值 5 3 1 形式參數和實際參數 5 3 2 默認值參數 5 3 3 位置參數和關鍵字參數 5 3 4 可變長參數 5 3 5 函數的返回值 5 4 函數的遞歸調用 5 5 匿名函數 5 6 變數的作用域 5 6 1 局部變數 5 6 2 全局變數 5 7 模塊 5 7 1 定義模塊 5 7 2 導入模塊 5 8 函數應用舉例 5 9 本章小結 習題 第6章 文件 6 1 文件概述 6 1 1 文件的定義和分類 6 1 2 文件的操作流程 6 2 文件的打開與關閉 6 2 1 打開文件 6 2 2 關閉文件 6 3 文件的讀寫 6 3 1 文本文件的讀寫 6 3 2 二進位文件的讀寫 6 4 文件的定位 6 5 與文件相關的模塊 6 5 1 os模塊 6 5 2 os path模塊 6 6 文件應用舉例 6 7 本章小結 習題 第7章 NumPy數值計算 7 1 數組對象 7 1 1 數組創建 7 1 2 數組屬性 7 1 3 數組元素的類型 7 2 數組的基本操作 7 2 1 數組重塑 7 2 2 數組合併 7 2 3 數組分割 7 2 4 數組轉置 7 3 數組的索引和切片 7 3 1 一維數組的索引和切片 7 3 2 多維數組的索引和切片 7 3 3 花式索引 7 3 4 布爾型索引 7 4 數組運算 7 4 1 矢量化運算 7 4 2 數組廣播 7 4 3 數組和標量間的運算 7 5 NumPy通用函數 7 6 線性代數運算 7 6 1 數組相乘 7 6 2 矩陣行列式 7 6 3 線性方程組 7 6 4 逆矩陣 7 6 5 特徵值和特徵向量 7 7 NumPy數據文件的讀寫 7 7 1 二進位文件的讀寫 7 7 2 文本文件的讀寫 7 8 NumPy數據分析案例 7 9 本章小結 習題 第8章 Pandas數據分析處理 8 1 Pandas數據結構 8 1 1 序列 8 1 2 數據幀 8 2 索引 8 2 1 重建索引 8 2 2 重命名索引 8 2 3 層次化索引 8 3 數據運算 8 3 1 算術運算 8 3 2 匯總和統計 8 3 3 唯一值和值計數 8 4 數據排序 8 4 1 按索引排序 8 4 2 按值排序 8 5 缺失值處理 8 5 1 判斷缺失值 8 5 2 刪除缺失值 8 5 3 填充缺失值 8 6 數據的讀寫 8 6 1 讀寫CSV文件 8 6 2 讀寫Excel文件 8 6 3 讀寫資料庫文件 8 7 本章小結 習題 第9章 Matplotlib數據可視化 9 1 Pyplot模塊 9 1 1 繪製線形圖 9 1 2 繪製單個子圖 9 1 3 繪製多個子圖 9 1 4 添加圖形標籤 9 1 5 添加註釋 9 1 6 保存圖表 9 2 基本圖形繪製 9 2 1 折線圖 9 2 2 柱形圖 9 2 3 直方圖 9 2 4 餅形圖 9 2 5 散點圖 9 2 6 箱線圖 9 3 高級圖形繪製 9 3 1 雷達圖 9 3 2 流線圖 9 3 3 熱力圖 9 3 4 極坐標圖 9 3 5 3D曲線圖 9 4 本 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
